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風(fēng)力發(fā)電機(jī)葉片表面缺陷檢測(cè)的研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-03 12:04

  本文關(guān)鍵詞:風(fēng)力發(fā)電機(jī)葉片表面缺陷檢測(cè)的研究


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【摘要】:風(fēng)能是一種清潔可再生的能源形式,大力發(fā)展風(fēng)力發(fā)電具有積極和深遠(yuǎn)意義。葉片是捕獲風(fēng)能的關(guān)鍵部位,它從出廠開始,無論處于運(yùn)輸、安裝還是工作狀態(tài),表面均會(huì)受到各種各樣的缺陷損傷,種種表面缺陷若不及時(shí)加以修復(fù)將會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的不可逆的后果。目前現(xiàn)行的葉片表面缺陷檢測(cè)方法除了地面敲擊辨音、望遠(yuǎn)鏡觀測(cè),就是運(yùn)送熟練的檢修師至葉片高度近距離目測(cè)檢修。這些方法存在盲區(qū)大、耗時(shí)、耗力、危險(xiǎn)、精度底等很多弊端。本文就上述問題,做了兩方面的改進(jìn):(1)利用現(xiàn)在發(fā)展火熱的四旋翼無人飛行器來搭載高精度的航拍設(shè)備,對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)葉片表面缺陷進(jìn)行圖片信息采集。(2)利用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)采集來的圖片信息進(jìn)行進(jìn)一步分析處理,最終得到葉片表面缺陷的特征參數(shù)和分類結(jié)果。圍繞這兩點(diǎn)改進(jìn),本文的主要內(nèi)容分布如下:(1)介紹了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外風(fēng)電發(fā)電機(jī)組和四旋翼無人飛行器的發(fā)展?fàn)顩r,著重介紹了風(fēng)力發(fā)電機(jī)葉片表面缺陷的產(chǎn)生原因、分類、參數(shù)以及常規(guī)檢測(cè)方法。(2)根據(jù)葉片表面實(shí)際缺陷參數(shù)反推航拍設(shè)備參數(shù)來選擇合適的航拍組件進(jìn)行組裝,然后由組裝好的四旋翼無人飛行器航拍設(shè)備對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)葉片表面進(jìn)行圖像信息采集。(3)介紹了數(shù)字圖像處理技術(shù)的相關(guān)知識(shí)和處理基礎(chǔ),然后利用數(shù)字圖像處理的方法對(duì)葉片表面缺陷圖片進(jìn)行灰度化、空間濾波、圖像增強(qiáng)、圖像分割、形態(tài)學(xué)圖像處理等一系列圖像預(yù)處理過程。(4)通過特征提取和模式識(shí)別對(duì)葉片表面缺陷進(jìn)行了特征參數(shù)提取和分類。
【關(guān)鍵詞】:四旋翼無人飛行器 航拍 數(shù)字圖像處理 特征提取
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)計(jì)量學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TM315;TP391.41
【目錄】:
  • 致謝5-6
  • 摘要6-7
  • Abstract7-14
  • 1 緒論14-38
  • 1.1 課題的來源和意義14-15
  • 1.2 發(fā)展現(xiàn)狀15-25
  • 1.2.1 風(fēng)力發(fā)電的發(fā)展現(xiàn)狀15-18
  • 1.2.2 四旋翼無人飛行器的發(fā)展現(xiàn)狀18-23
  • 1.2.3 葉片表面缺陷檢測(cè)的發(fā)展現(xiàn)狀23-25
  • 1.3 葉片表面缺陷成因、分類和參數(shù)25-34
  • 1.3.1 葉片表面缺陷的成因和分類25-30
  • 1.3.2 傳統(tǒng)檢測(cè)方法30-32
  • 1.3.3 葉片表面缺陷參數(shù)總結(jié)32-34
  • 1.4 本文主要內(nèi)容34-37
  • 1.5 小結(jié)37-38
  • 2 圖像采集裝置的搭建38-46
  • 2.1 圖像采集裝置硬件設(shè)計(jì)38-42
  • 2.2 圖像采集裝置軟件設(shè)計(jì)42-45
  • 2.2.1 服務(wù)端軟件設(shè)計(jì)42-44
  • 2.2.2 客戶端軟件設(shè)計(jì)44-45
  • 2.3 小結(jié)45-46
  • 3 葉片表面缺陷圖像的圖像預(yù)處理46-65
  • 3.1 數(shù)字圖像處理技術(shù)基礎(chǔ)46-48
  • 3.2 圖像數(shù)字化48-51
  • 3.3 灰度變換51-54
  • 3.3.1 灰度變換基礎(chǔ)51-53
  • 3.3.2 灰度插值53-54
  • 3.4 空間濾波54-56
  • 3.4.1 均值濾波54-55
  • 3.4.2 中值濾波55-56
  • 3.5 圖像增強(qiáng)56-58
  • 3.5.1 分段線性灰度增強(qiáng)的基本原理57
  • 3.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析57-58
  • 3.6 圖像分割和形態(tài)學(xué)圖像處理58-64
  • 3.6.1 圖像分割基本原理58-59
  • 3.6.2 形態(tài)學(xué)圖像處理基本原理59-60
  • 3.6.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析60-64
  • 3.7 小結(jié)64-65
  • 4 缺陷特征提取與分類65-79
  • 4.1 圖像標(biāo)記65-66
  • 4.1.1 相鄰像素基礎(chǔ)65-66
  • 4.1.2 圖像標(biāo)記66
  • 4.2 邊界跟蹤66-68
  • 4.3 缺陷特征參數(shù)描述68-72
  • 4.4 分類器設(shè)計(jì)72-74
  • 4.5 缺陷檢測(cè)結(jié)果74-78
  • 4.6 小結(jié)78-79
  • 5 總結(jié)與展望79-81
  • 5.1 總結(jié)79-80
  • 5.2 展望80-81
  • 參考文獻(xiàn)81-85
  • 作者簡(jiǎn)介85

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3 常思哲;渾南將建風(fēng)力發(fā)電機(jī)生產(chǎn)基地[N];沈陽(yáng)日?qǐng)?bào);2007年

4 本報(bào)記者 應(yīng)尤佳;江特電機(jī)合營(yíng)風(fēng)力發(fā)電機(jī)[N];上海證券報(bào);2008年

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本文編號(hào):965082

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