基于混沌特征量的電纜局放定位與絕緣老化診斷研究
本文關(guān)鍵詞:基于混沌特征量的電纜局放定位與絕緣老化診斷研究
更多相關(guān)文章: XLPE電纜 局部放電 小波去噪 混沌特征參量 電纜老化診斷 局放定位
【摘要】:隨著電力系統(tǒng)的不斷發(fā)展,電力電纜線路規(guī)模也隨之變大。其中,交聯(lián)聚乙烯(XLPE)電纜是目前使用最多,應(yīng)用最為廣泛的一種。由于與環(huán)境、外力作用及自身質(zhì)量等因素影響,XLPE電纜絕緣故障在運(yùn)行過(guò)程中時(shí)有發(fā)生,嚴(yán)重威脅電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行;因此,如何有效檢測(cè)電纜絕緣缺陷,正確預(yù)警電纜絕緣故障,對(duì)電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行具有重要意義。局部放電及水樹(shù)是XLPE電纜絕緣劣化的重要原因,監(jiān)測(cè)并定位電纜局部放電是電纜狀態(tài)運(yùn)維的重要手段,也是研究熱點(diǎn)之一。由于局部放電脈沖信號(hào)沿電纜傳輸時(shí),不僅自身會(huì)發(fā)生嚴(yán)重的衰減畸變,而且還會(huì)受到周?chē)盘?hào)的干擾,在線檢測(cè)困難。已有研究表明,電纜中的局放信號(hào)是一種具有混沌性質(zhì)的信號(hào),而混沌信號(hào)具有較強(qiáng)的抗干擾能力,局放時(shí)間序列的混沌特征參量不易受到電磁干擾的影響。本文在現(xiàn)有電纜局部放電機(jī)理及絕緣老化診斷研究的基礎(chǔ)上,以混沌時(shí)間序列分析方法為基礎(chǔ),對(duì)XLPE電纜的局放定位與絕緣老化診斷方法進(jìn)行了深入研究。主要工作有:(1)研究了局部放電信號(hào)混沌特征參量的計(jì)算方法,通過(guò)對(duì)三種時(shí)間延遲與嵌入維計(jì)算方法的對(duì)比分析,及Matlab仿真計(jì)算,發(fā)現(xiàn)C-C算法更適合局放信號(hào)進(jìn)行時(shí)間延遲與嵌入維的計(jì)算。(2)采用小波去噪方法來(lái)對(duì)實(shí)際局放信號(hào)中的噪聲信號(hào)進(jìn)行去噪處理,并對(duì)去噪前后局放信號(hào)的混沌特征參量進(jìn)行對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)去噪前后局放混沌特征參量有了比較明顯的改變。計(jì)算結(jié)果表明:噪聲信號(hào)對(duì)局放混沌特征參量計(jì)算有較大的影響,為了準(zhǔn)確的得到真實(shí)局放信號(hào)的混沌特征量,對(duì)初始含噪局放信號(hào)進(jìn)行小波去噪處理是十分有必要的。(3)搭建了XLPE電纜局放傳輸?shù)腗atlab-Simulink仿真模型,該模型綜合考慮了導(dǎo)體集膚效應(yīng)和半導(dǎo)電層等因素的影響。仿真研究了局放信號(hào)沿XLPE電纜傳播的衰變規(guī)律,發(fā)現(xiàn)隨著傳輸距離的增加,局放信號(hào)波形逐漸畸變展寬,高頻分量衰減嚴(yán)重,證明了XLPE電纜是具有低通濾波性的。仿真研究了局放混沌特征參量沿XLPE電纜的傳播規(guī)律,認(rèn)為隨著傳輸距離的增加,最大Lyapunov指數(shù)λ會(huì)慢慢趨于穩(wěn)定,基本保持不變。因此,本文采用最大Lyapunov指數(shù)λ來(lái)作為反映電纜絕緣老化狀態(tài)的特征量。隨著傳輸距離的增加,關(guān)聯(lián)維數(shù)按照對(duì)數(shù)函數(shù)趨勢(shì)減小,利用關(guān)聯(lián)維數(shù)這種特殊的函數(shù)變化關(guān)系,提出了一種基于混沌特征量的局放定位新方法。并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證,表明了這種新的局放定位方法是一種有效可行的方法。
【關(guān)鍵詞】:XLPE電纜 局部放電 小波去噪 混沌特征參量 電纜老化診斷 局放定位
【學(xué)位授予單位】:長(zhǎng)沙理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:TM75
【目錄】:
- 摘要5-7
- ABSTRACT7-11
- 第一章 緒論11-17
- 1.1 研究的背景及意義11-12
- 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-16
- 1.2.1 水樹(shù)和電樹(shù)引發(fā)機(jī)理及影響因素12-14
- 1.2.2 電纜局放定位技術(shù)14-15
- 1.2.3 電纜絕緣老化診斷15-16
- 1.3 本文主要工作16-17
- 第二章 局部放電時(shí)間序列混沌特性分析17-29
- 2.1 混沌理論及基本特征17-19
- 2.2 局部放電信號(hào)混沌特征參量的計(jì)算方法19-26
- 2.2.1 時(shí)間延遲與嵌入維數(shù)19-23
- 2.2.2 Lyapunov指數(shù)λ23-24
- 2.2.3 Kolmogorov熵24-25
- 2.2.4 關(guān)聯(lián)維數(shù)25-26
- 2.3 局部放電信號(hào)混沌特征分析26-27
- 2.4 本章小結(jié)27-29
- 第三章 基于小波分析的電纜局放信號(hào)去噪29-41
- 3.1 噪聲對(duì)混沌特征量計(jì)算的影響29-30
- 3.2 小波去噪原理及步驟30-36
- 3.2.1 小波理論基礎(chǔ)30-33
- 3.2.2 小波信號(hào)去噪問(wèn)題33-35
- 3.2.3 基于閾值的小波去噪方法35-36
- 3.3 電纜局放特征信號(hào)的提取36-39
- 3.4 本章小結(jié)39-41
- 第四章 交聯(lián)聚乙烯電纜局放仿真模型41-55
- 4.1 局放脈沖信號(hào)沿電纜的傳播特性研究41-46
- 4.1.1 電纜中脈沖傳輸參數(shù)41-44
- 4.1.2 局放信號(hào)沿電纜的衰耗44-45
- 4.1.3 線路衰耗對(duì)局放信號(hào)沿電纜傳輸?shù)挠绊?/span>45-46
- 4.2 考慮頻變特性的XLPE電纜模型研究46-53
- 4.2.1 頻域模型46-48
- 4.2.2 擬合模型48-50
- 4.2.3 XLPE電纜仿真模型參數(shù)設(shè)置50-53
- 4.3 本章小結(jié)53-55
- 第五章 XLPE電纜局放定位與絕緣老化診斷仿真分析55-69
- 5.1 電纜絕緣老化局放特征量分析56
- 5.2 Matlab仿真分析56-68
- 5.2.1 XLPE電纜局放脈沖信號(hào)56-57
- 5.2.2 Matlab-Simulink仿真模型57-58
- 5.2.3 局放特征量在電纜中的傳變規(guī)律58-65
- 5.2.4 基于混沌特征量的電纜局放定位方法65-68
- 5.3 本章小結(jié)68-69
- 總結(jié)與展望69-71
- 參考文獻(xiàn)71-75
- 致謝75-77
- 附錄 (攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文目錄)77
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 張偉;張龍;黃志偉;薛榮;李洪杰;劉崇新;;考慮頻變參數(shù)的交聯(lián)聚乙烯電纜中局部放電傳播特性的時(shí)域分析[J];高電壓技術(shù);2014年11期
2 王藝龍;楊守志;;基于連續(xù)閾值函數(shù)的小波去噪方法[J];汕頭大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年04期
3 趙娜;;橡塑電力電纜的試驗(yàn)方法及分析判斷[J];技術(shù)與市場(chǎng);2012年12期
4 廖瑞金;周天春;劉玲;周nv;汪可;;交聯(lián)聚乙烯電力電纜電樹(shù)枝生長(zhǎng)的混沌特性分析[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2012年05期
5 張周勝;馬愛(ài)清;肖登明;;高壓交聯(lián)聚乙烯電纜高頻損耗對(duì)局放脈沖識(shí)別的影響[J];高電壓技術(shù);2012年03期
6 朱晨鳴;李新;李國(guó)華;白文樂(lè);;噪聲對(duì)信號(hào)混沌特性的影響研究與分析[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào);2011年05期
7 廖瑞金;周天春;劉玲;周nv;;交聯(lián)聚乙烯電力電纜的電樹(shù)枝化試驗(yàn)及其局部放電特征[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2011年28期
8 王磊;鐘成元;;絕緣子泄露電流及其分析方法發(fā)展現(xiàn)狀[J];電氣開(kāi)關(guān);2011年01期
9 陳敏;葉曉舟;;混沌時(shí)間序列的判定方法研究[J];信息技術(shù);2008年06期
10 詹少全;;一個(gè)新的小波域閾值函數(shù)[J];內(nèi)蒙古石油化工;2008年11期
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條
1 陳敏;火災(zāi)后混凝土損傷超聲診斷方法及應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2008年
2 劉彬生;基于小波和傅立葉變換的道路交通量預(yù)測(cè)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2006年
3 韓文蕾;中國(guó)股票市場(chǎng)的非線性分析與預(yù)測(cè)[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 潘瑞瓊;GIS出廠試驗(yàn)局部放電缺陷特征分析及模式庫(kù)的建立[D];華北電力大學(xué);2013年
2 周濤;電纜局部放電的混沌檢測(cè)方法研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2013年
3 王虎;低階大氣環(huán)流模型的動(dòng)力學(xué)行為研究[D];北京交通大學(xué);2012年
4 尹釗;超聲多普勒血流信號(hào)估計(jì)及處理方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年
5 周秀;電力電纜水樹(shù)在線檢測(cè)新方法的研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2011年
6 趙康德;基于小波變換和Lipschitz指數(shù)的水泵故障診斷研究[D];江蘇大學(xué);2010年
7 黃婷;電力電纜局部放電定位方法的研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年
8 李永建;基于Duffing混沌系統(tǒng)的微弱振動(dòng)信號(hào)檢測(cè)方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年
9 劉文博;混沌時(shí)間序列分析與計(jì)算方法及應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2008年
10 張宏偉;基于微波偵聽(tīng)系統(tǒng)的信號(hào)處理研究[D];南京理工大學(xué);2008年
,本文編號(hào):952229
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