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基于Multi-Agent System的智能配電網自愈控制研究

發(fā)布時間:2017-09-30 04:16

  本文關鍵詞:基于Multi-Agent System的智能配電網自愈控制研究


  更多相關文章: MAS 智能配電網 自愈控制 區(qū)域劃分 全局優(yōu)化控制 預防控制 校正控制


【摘要】:隨著智能電網的快速發(fā)展,智能配電網也開始不斷的發(fā)展,使配電網的裝機容量不斷地增大、電壓等級不斷的提高,以風電、光伏電源等可再生能源為主的分布式電源、微電網的接入,使配電網的控制越來越復雜,智能配電網的重要特征一自愈控制的研究越來越得到國內外學者的廣泛重視。本論文首先分析了配電網基于MAS(Multi-Agent System)各種自愈控制框架結構的特點、存在的不足和優(yōu)勢,提出了智能配電網的兩級控制環(huán)、三層結構、十個控制模塊的“2-3-10”的自愈控制框架結構。該框架結構加入了微網控制模,塊并增加了實時預測模塊,不僅能夠實現對配電網和微網的有效控制,而且還能根據配電網當前運行情況,預測負荷、電壓等變化情況,保證配電網的安全穩(wěn)定運行。接著,本文選擇模糊聚類法對配電網進行了分區(qū),使配電網的控制能夠做到局部快速控制、全局慢速控制的協(xié)調配合,并以IEEE 10機39節(jié)點配電網系統(tǒng)為例,將該系統(tǒng)劃分為6各分區(qū),并驗證了分區(qū)方法的有效性。最后,以IEEE 10機39節(jié)點配電網系統(tǒng)為例,在“2-3-10”自愈控制框架結構下,進行MAS自愈控制的仿真,在正常運行狀態(tài),配電網以網絡損耗最小為目標進行全局的優(yōu)化控制,使配電網運行在能源損耗最小、最環(huán)保的經濟狀態(tài);在非正常狀態(tài),配電網采取預防控制、校正控制、緊急 控制、恢復控制、健壯控制、孤島控制等控制方法,針對不同的運行狀:警戒狀態(tài)、異常狀態(tài)、緊急狀態(tài)、恢復狀態(tài),采取相應的控制方法,使配電網的運行狀態(tài)不斷的向良好的方向發(fā)展,最終使配電網運行在經濟運行狀態(tài),通過對電源出力、負荷變化的預測,使配電網保持在經濟運行狀態(tài),且能夠安全穩(wěn)定持續(xù)的運行,提供良好質量的電能。
【關鍵詞】:MAS 智能配電網 自愈控制 區(qū)域劃分 全局優(yōu)化控制 預防控制 校正控制
【學位授予單位】:西南交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TM76
【目錄】:
  • 摘要6-7
  • 英文摘要7-10
  • 第1章 緒論10-14
  • 1.1 本課題研究背景及意義10
  • 1.2 本課題國內外研究現狀10-12
  • 1.3 本文主要內容及各章節(jié)安排12-14
  • 第2章 智能配電網的MAS自愈控制基本原理14-21
  • 2.1 智能配電網概述14
  • 2.2 自愈控制概述14-15
  • 2.3 MAS基本原理15-16
  • 2.3.1 Agent的定義15
  • 2.3.2 Agent的基本屬性15-16
  • 2.3.3 智能配電網自愈控制原理16
  • 2.4 微網運行控制方式16-19
  • 2.4.1 微電源接口的控制方法17
  • 2.4.2 微網運行控制模式17-19
  • 2.4.3 微網MAS的分層對等控制19
  • 2.5 合同網控制策略19-20
  • 2.6 本章小結20-21
  • 第3章 基于MAS分層的智能配電網自愈控制框架結構21-41
  • 3.1 配電網傳統(tǒng)的自愈控制框架結構21
  • 3.2 智能配電網的自愈控制分層控制框架結構21-24
  • 3.2.1 兩級控制環(huán)設計22
  • 3.2.2 三層結構十個控制環(huán)節(jié)設計22-24
  • 3.3 智能配電網自愈控制的運行狀態(tài)設置及狀態(tài)之間轉換24-26
  • 3.4 基于MAS的智能配電網自愈控制的分層分區(qū)控制結構26-39
  • 3.4.1 分層Agent的功能設計27-32
  • 3.4.2 分區(qū)管理Agent的結構與功能32-33
  • 3.4.3 微網管理Agent的分層對等控制結構33-34
  • 3.4.4 各控制模塊控制流程設計34-39
  • 3.5 本章小結39-41
  • 第4章 智能配電網的區(qū)域劃分設計和仿真41-48
  • 4.1 配電網區(qū)域劃分中采用的電氣距離41-42
  • 4.2 配電網模糊聚類區(qū)域劃分法42-43
  • 4.2.1 標準化原始數據42-43
  • 4.2.2 建立模糊相似矩陣43
  • 4.2.3 動態(tài)聚類43
  • 4.3 模糊聚類分區(qū)結果的調整43-44
  • 4.4 分區(qū)內中樞母線的選擇44
  • 4.5 仿真算例44-47
  • 4.6 本章小結47-48
  • 第5章 基于MAS的配電網自愈控制仿真分析48-64
  • 5.1 配電網分區(qū)間的相鄰關系分析48-49
  • 5.2 配電網正常和經濟運行狀態(tài)仿真分析49-54
  • 5.3 配電網警戒和異常運行狀態(tài)仿真分析54-59
  • 5.3.1 配電網警戒運行狀態(tài)仿真分析54-56
  • 5.3.2 配電網異常運行狀態(tài)仿真分析56-59
  • 5.4 配電網緊急和恢復運行狀態(tài)仿真分析59-61
  • 5.5 含微網的配電網緊急控制分析61-63
  • 5.6 本章小結63-64
  • 結論64-65
  • 致謝65-66
  • 參考文獻66-69
  • 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及科研成果69

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 萬秋蘭;;大電網實現自愈的理論研究方向[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年17期

2 王成山;李鵬;;分布式發(fā)電、微網與智能配電網的發(fā)展與挑戰(zhàn)[J];電力系統(tǒng)自動化;2010年02期

3 王明俊;;自愈電網與分布能源[J];電網技術;2007年06期

4 張文亮;劉壯志;王明俊;楊旭升;;智能電網的研究進展及發(fā)展趨勢[J];電網技術;2009年13期

5 張忠靜;陳剛;張雪君;王彥;蔣燕;;基于最優(yōu)聚類原理的電網無功電壓分區(qū)算法[J];重慶大學學報(自然科學版);2007年05期

6 余昆;陳星鶯;曹一家;;城市電網自愈控制的分層遞階體系結構[J];電網技術;2012年10期

7 王旭東;曹寶夷;烏聰敏;張黎明;;支持分布式發(fā)電的配網自愈控制系統(tǒng)[J];電氣應用;2012年21期

8 史常凱;余杰;宋曉輝;孟曉麗;;一種計及多目標優(yōu)化的復雜結構配電網供電恢復推理搜索算法[J];電氣應用;2012年22期

9 張明光;魯云云;;多代理分層的智能配電網自愈控制研究[J];電子技術應用;2012年11期

10 郭永鑫;龐松嶺;閆s,

本文編號:946084


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