本文關(guān)鍵詞：基于Multi-Agent System的智能配電網(wǎng)自愈控制研究

  更多相關(guān)文章： MAS 智能配電網(wǎng) 自愈控制 區(qū)域劃分 全局優(yōu)化控制 預(yù)防控制 校正控制

【摘要】：隨著智能電網(wǎng)的快速發(fā)展,智能配電網(wǎng)也開始不斷的發(fā)展,使配電網(wǎng)的裝機(jī)容量不斷地增大、電壓等級不斷的提高,以風(fēng)電、光伏電源等可再生能源為主的分布式電源、微電網(wǎng)的接入,使配電網(wǎng)的控制越來越復(fù)雜,智能配電網(wǎng)的重要特征一自愈控制的研究越來越得到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛重視。本論文首先分析了配電網(wǎng)基于MAS(Multi-Agent System)各種自愈控制框架結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)、存在的不足和優(yōu)勢,提出了智能配電網(wǎng)的兩級控制環(huán)、三層結(jié)構(gòu)、十個(gè)控制模塊的“2-3-10”的自愈控制框架結(jié)構(gòu)。該框架結(jié)構(gòu)加入了微網(wǎng)控制模,塊并增加了實(shí)時(shí)預(yù)測模塊,不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對配電網(wǎng)和微網(wǎng)的有效控制,而且還能根據(jù)配電網(wǎng)當(dāng)前運(yùn)行情況,預(yù)測負(fù)荷、電壓等變化情況,保證配電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。接著,本文選擇模糊聚類法對配電網(wǎng)進(jìn)行了分區(qū),使配電網(wǎng)的控制能夠做到局部快速控制、全局慢速控制的協(xié)調(diào)配合,并以IEEE 10機(jī)39節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)系統(tǒng)為例,將該系統(tǒng)劃分為6各分區(qū),并驗(yàn)證了分區(qū)方法的有效性。最后,以IEEE 10機(jī)39節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)系統(tǒng)為例,在“2-3-10”自愈控制框架結(jié)構(gòu)下,進(jìn)行MAS自愈控制的仿真,在正常運(yùn)行狀態(tài),配電網(wǎng)以網(wǎng)絡(luò)損耗最小為目標(biāo)進(jìn)行全局的優(yōu)化控制,使配電網(wǎng)運(yùn)行在能源損耗最小、最環(huán)保的經(jīng)濟(jì)狀態(tài)；在非正常狀態(tài),配電網(wǎng)采取預(yù)防控制、校正控制、緊急 控制、恢復(fù)控制、健壯控制、孤島控制等控制方法,針對不同的運(yùn)行狀：警戒狀態(tài)、異常狀態(tài)、緊急狀態(tài)、恢復(fù)狀態(tài),采取相應(yīng)的控制方法,使配電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)不斷的向良好的方向發(fā)展,最終使配電網(wǎng)運(yùn)行在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài),通過對電源出力、負(fù)荷變化的預(yù)測,使配電網(wǎng)保持在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài),且能夠安全穩(wěn)定持續(xù)的運(yùn)行,提供良好質(zhì)量的電能。
【關(guān)鍵詞】：MAS 智能配電網(wǎng) 自愈控制 區(qū)域劃分 全局優(yōu)化控制 預(yù)防控制 校正控制
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TM76
【目錄】：

• 摘要6-7
• 英文摘要7-10
• 第1章 緒論10-14
• 1.1 本課題研究背景及意義10
• 1.2 本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3 本文主要內(nèi)容及各章節(jié)安排12-14
• 第2章 智能配電網(wǎng)的MAS自愈控制基本原理14-21
• 2.1 智能配電網(wǎng)概述14
• 2.2 自愈控制概述14-15
• 2.3 MAS基本原理15-16
• 2.3.1 Agent的定義15
• 2.3.2 Agent的基本屬性15-16
• 2.3.3 智能配電網(wǎng)自愈控制原理16
• 2.4 微網(wǎng)運(yùn)行控制方式16-19
• 2.4.1 微電源接口的控制方法17
• 2.4.2 微網(wǎng)運(yùn)行控制模式17-19
• 2.4.3 微網(wǎng)MAS的分層對等控制19
• 2.5 合同網(wǎng)控制策略19-20
• 2.6 本章小結(jié)20-21
• 第3章 基于MAS分層的智能配電網(wǎng)自愈控制框架結(jié)構(gòu)21-41
• 3.1 配電網(wǎng)傳統(tǒng)的自愈控制框架結(jié)構(gòu)21
• 3.2 智能配電網(wǎng)的自愈控制分層控制框架結(jié)構(gòu)21-24
• 3.2.1 兩級控制環(huán)設(shè)計(jì)22
• 3.2.2 三層結(jié)構(gòu)十個(gè)控制環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)22-24
• 3.3 智能配電網(wǎng)自愈控制的運(yùn)行狀態(tài)設(shè)置及狀態(tài)之間轉(zhuǎn)換24-26
• 3.4 基于MAS的智能配電網(wǎng)自愈控制的分層分區(qū)控制結(jié)構(gòu)26-39
• 3.4.1 分層Agent的功能設(shè)計(jì)27-32
• 3.4.2 分區(qū)管理Agent的結(jié)構(gòu)與功能32-33
• 3.4.3 微網(wǎng)管理Agent的分層對等控制結(jié)構(gòu)33-34
• 3.4.4 各控制模塊控制流程設(shè)計(jì)34-39
• 3.5 本章小結(jié)39-41
• 第4章 智能配電網(wǎng)的區(qū)域劃分設(shè)計(jì)和仿真41-48
• 4.1 配電網(wǎng)區(qū)域劃分中采用的電氣距離41-42
• 4.2 配電網(wǎng)模糊聚類區(qū)域劃分法42-43
• 4.2.1 標(biāo)準(zhǔn)化原始數(shù)據(jù)42-43
• 4.2.2 建立模糊相似矩陣43
• 4.2.3 動(dòng)態(tài)聚類43
• 4.3 模糊聚類分區(qū)結(jié)果的調(diào)整43-44
• 4.4 分區(qū)內(nèi)中樞母線的選擇44
• 4.5 仿真算例44-47
• 4.6 本章小結(jié)47-48
• 第5章 基于MAS的配電網(wǎng)自愈控制仿真分析48-64
• 5.1 配電網(wǎng)分區(qū)間的相鄰關(guān)系分析48-49
• 5.2 配電網(wǎng)正常和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)仿真分析49-54
• 5.3 配電網(wǎng)警戒和異常運(yùn)行狀態(tài)仿真分析54-59
• 5.3.1 配電網(wǎng)警戒運(yùn)行狀態(tài)仿真分析54-56
• 5.3.2 配電網(wǎng)異常運(yùn)行狀態(tài)仿真分析56-59
• 5.4 配電網(wǎng)緊急和恢復(fù)運(yùn)行狀態(tài)仿真分析59-61
• 5.5 含微網(wǎng)的配電網(wǎng)緊急控制分析61-63
• 5.6 本章小結(jié)63-64
• 結(jié)論64-65
• 致謝65-66
• 參考文獻(xiàn)66-69
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果69

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 萬秋蘭;;大電網(wǎng)實(shí)現(xiàn)自愈的理論研究方向[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2009年17期

2 王成山;李鵬;;分布式發(fā)電、微網(wǎng)與智能配電網(wǎng)的發(fā)展與挑戰(zhàn)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2010年02期

3 王明俊;;自愈電網(wǎng)與分布能源[J];電網(wǎng)技術(shù);2007年06期

4 張文亮;劉壯志;王明俊;楊旭升;;智能電網(wǎng)的研究進(jìn)展及發(fā)展趨勢[J];電網(wǎng)技術(shù);2009年13期

5 張忠靜;陳剛;張雪君;王彥;蔣燕;;基于最優(yōu)聚類原理的電網(wǎng)無功電壓分區(qū)算法[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年05期

6 余昆;陳星鶯;曹一家;;城市電網(wǎng)自愈控制的分層遞階體系結(jié)構(gòu)[J];電網(wǎng)技術(shù);2012年10期

7 王旭東;曹寶夷;烏聰敏;張黎明;;支持分布式發(fā)電的配網(wǎng)自愈控制系統(tǒng)[J];電氣應(yīng)用;2012年21期

8 史常凱;余杰;宋曉輝;孟曉麗;;一種計(jì)及多目標(biāo)優(yōu)化的復(fù)雜結(jié)構(gòu)配電網(wǎng)供電恢復(fù)推理搜索算法[J];電氣應(yīng)用;2012年22期

9 張明光;魯云云;;多代理分層的智能配電網(wǎng)自愈控制研究[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2012年11期

10 郭永鑫;龐松嶺;閆s，

本文編號：946084