本文關(guān)鍵詞：基于SCADA遙測(cè)數(shù)據(jù)的線路參數(shù)辨識(shí)系統(tǒng)的研究

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【摘要】：電力系統(tǒng)輸電線路的運(yùn)行參數(shù)及遙測(cè)數(shù)據(jù),是電力系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),其準(zhǔn)確性和可用性對(duì)電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行有著至關(guān)重要的作用。目前輸電線路運(yùn)行參數(shù)多為實(shí)測(cè)所得,由于實(shí)測(cè)過程受干擾因素較多,實(shí)測(cè)參數(shù)誤差較大。隨著電力系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)的不斷發(fā)展,SCADA遙測(cè)數(shù)據(jù)已經(jīng)非常齊全可靠,已經(jīng)完全具備利用遙測(cè)數(shù)據(jù)辨識(shí)線路參數(shù)的基本條件。本文基于寧夏電力公司基于SCADA遙測(cè)數(shù)據(jù)的線路參數(shù)辨識(shí)系統(tǒng)的研究的研發(fā)實(shí)施,介紹了課題背景及主要的研究工作,國(guó)內(nèi)外目前的研究現(xiàn)狀。然后從理論上找到產(chǎn)生遙測(cè)壞數(shù)據(jù)的原因,并根據(jù)穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)處理技術(shù)結(jié)合寧夏電力公司調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)現(xiàn)狀設(shè)計(jì)技術(shù)驗(yàn)證方案,辨識(shí)區(qū)域運(yùn)行線路的設(shè)備阻抗參數(shù)；最后對(duì)系統(tǒng)在線運(yùn)行效果進(jìn)行研究分析。通過SCADA遙測(cè)數(shù)據(jù)辨識(shí)線路參數(shù),能夠提高輸電線路參數(shù)精度,并通過狀態(tài)估計(jì)對(duì)辨識(shí)參數(shù)進(jìn)行校驗(yàn),提高狀態(tài)估計(jì)合格率。提高設(shè)備運(yùn)行參數(shù)的精度,為提高電力系統(tǒng)高級(jí)應(yīng)用實(shí)用化水平,保證電力安全穩(wěn)定運(yùn)行提供了技術(shù)保障。
【關(guān)鍵詞】：輸電線路 參數(shù) 辨識(shí) 電網(wǎng)計(jì)算 遙測(cè)
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TM75;TM764
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-17
• 1.1 課題背景及意義9-11
• 1.1.1 課題背景9-10
• 1.1.2 課題意義10-11
• 1.2 輸電線路參數(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.1 國(guó)外參數(shù)辨識(shí)的研究11-13
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)參數(shù)辨識(shí)的研究13-14
• 1.3 電網(wǎng)運(yùn)行遙測(cè)數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀14-15
• 1.4 論文主要工作內(nèi)容15-16
• 1.5 本章小結(jié)16-17
• 第2章 遙測(cè)數(shù)據(jù)處理及參數(shù)辨識(shí)研究17-23
• 2.1 遙測(cè)數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究17-21
• 2.1.1 遙測(cè)壞數(shù)據(jù)產(chǎn)生的機(jī)理17-19
• 2.1.2 遙測(cè)數(shù)據(jù)處理方法19-21
• 2.2 參數(shù)辨識(shí)研究與分析的主要內(nèi)容21-22
• 2.3 本章小結(jié)22-23
• 第3章 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及算法設(shè)計(jì)23-34
• 3.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及總體實(shí)時(shí)方案設(shè)計(jì)23-25
• 3.1.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)23
• 3.1.2 系統(tǒng)總體實(shí)施方案設(shè)計(jì)23-25
• 3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)25-30
• 3.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析25-26
• 3.2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì)26-29
• 3.2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)視圖設(shè)計(jì)29-30
• 3.3 函數(shù)及算法設(shè)計(jì)30-33
• 3.3.1 函數(shù)設(shè)計(jì)30-31
• 3.3.2 算法設(shè)計(jì)31-33
• 3.4 本章小結(jié)33-34
• 第4章 驗(yàn)證方案設(shè)計(jì)及檢驗(yàn)結(jié)果分析34-49
• 4.1 參數(shù)辨識(shí)設(shè)計(jì)34-35
• 4.1.1 數(shù)據(jù)旁聽設(shè)計(jì)34-35
• 4.1.2 參數(shù)離線辨識(shí)設(shè)計(jì)35
• 4.2 參數(shù)驗(yàn)證過程設(shè)計(jì)35-39
• 4.2.1 參數(shù)驗(yàn)證功能架構(gòu)設(shè)計(jì)35-37
• 4.2.2 參數(shù)讀寫設(shè)計(jì)37-38
• 4.2.3 在線結(jié)果驗(yàn)證設(shè)計(jì)38-39
• 4.3 參數(shù)辨識(shí)在線驗(yàn)證39-48
• 4.3.1 驗(yàn)證范圍39
• 4.3.2 參數(shù)辨識(shí)結(jié)果39-41
• 4.3.3 離線驗(yàn)證41-43
• 4.3.4 在線對(duì)比分析43-48
• 4.4 本章小結(jié)48-49
• 第5章 結(jié)論與展望49-51
• 參考文獻(xiàn)51-54
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果54-55
• 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研工作55-56
• 致謝56-57
• 作者簡(jiǎn)介57

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