本文關(guān)鍵詞：按時序特征優(yōu)化模型后在線選配的超短期風(fēng)電預(yù)測

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【摘要】：討論超短期風(fēng)電功率預(yù)測(USTWPP)模型的適用性。提出的USTWPP方法,從歷史數(shù)據(jù)的風(fēng)電功率時間序列(WPTS)中篩選特征量,選擇門限值,并將短窗口內(nèi)的WPTS劃分為不同形態(tài)的子集,以及一個囊括所有不具有排他性分類特征的"非形態(tài)子集"。然后在離線環(huán)境下,分別按對應(yīng)的訓(xùn)練樣本優(yōu)化各子集專用的預(yù)測模型及參數(shù)。在線應(yīng)用時,將當(dāng)前時刻前一個短窗口的WPTS與各子集的分類判據(jù)比對,以歸入上述子集之一,然后調(diào)用相應(yīng)的預(yù)測模型完成USTWPP。最后,以實(shí)際算例驗(yàn)證了該方法的有效性。
【作者單位】： 南京理工大學(xué)自動化學(xué)院;南瑞集團(tuán)公司(國網(wǎng)電力科學(xué)研究院);浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院;文萊科技大學(xué)電機(jī)與電子工程系;南方電網(wǎng)科學(xué)研究院;The
【關(guān)鍵詞】： 風(fēng)電預(yù)測 時間序列特征 序列趨勢分類 離線優(yōu)化 在線匹配
【基金】：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)資助項(xiàng)目(2013CB228204) 澳大利亞ARC項(xiàng)目(DP120101345) 中英合作研究項(xiàng)目(NSFC-513111025-2013,EPSRC-EP/L001063/1) 國家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目~~
【分類號】：TM614
【正文快照】： 3.浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院,浙江省杭州市310027;4.文萊科技大學(xué)電機(jī)與電子工程系,文萊斯里巴加灣BS8675;5.南方電網(wǎng)科學(xué)研究院,廣東省廣州市510080;6.The University of Sydney,NSW 2006,澳大利亞;7.The University of Western Australia,Perth,澳大利亞;8.Queen’s University

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2 邵t，

本文編號：939138