本文關(guān)鍵詞：低壓配電線路故障分析系統(tǒng)的研究

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【摘要】：隨著電氣技術(shù)的飛速發(fā)展，用電設(shè)備的類型越來(lái)越多，配電線路的結(jié)構(gòu)也越來(lái)越復(fù)雜，因此，配電線路中電氣故障的產(chǎn)生模式也是復(fù)雜多樣的，而且有些大規(guī)模的電氣火災(zāi)也是由配電線路的電氣故障引起的，因此識(shí)別出低壓配電線路產(chǎn)生的電氣故障類別以及產(chǎn)生故障的位置是十分必要的。目前配電線路故障鑒定的技術(shù)并不是很成熟，因此探究低壓配電線路常見(jiàn)的電氣故障、掌握電氣故障的傳播模式，有助于及時(shí)查清配電線路故障的來(lái)源、訊速排除故障、保證配電線路正常工作。國(guó)內(nèi)外針對(duì)低壓配電線路常見(jiàn)故障特點(diǎn)及模式識(shí)別的研究還很少，傳統(tǒng)的配電線路故障識(shí)別以經(jīng)驗(yàn)認(rèn)定為主，但是對(duì)于非專業(yè)人員或是較復(fù)雜的系統(tǒng)，，經(jīng)驗(yàn)認(rèn)定已經(jīng)不能滿足要求了。這就需要對(duì)故障發(fā)生的機(jī)理、成因規(guī)律出發(fā)進(jìn)行系統(tǒng)的分析研究，本文就根據(jù)支持相機(jī)的算法對(duì)配電線路的故障診斷開展相關(guān)研究。 本文首先介紹了低壓配電線路的基本組成，并且分析了低壓配電線路的幾種常見(jiàn)電氣故障以及產(chǎn)生原因；然后利用Matlab/Simulink創(chuàng)建仿真模型,通過(guò)設(shè)置不同的模型參數(shù)對(duì)低壓配電線路的幾種常見(jiàn)電氣故障：短路、過(guò)載、斷相、漏電、接觸不良等故障進(jìn)行了仿真分析，得到了以上故障發(fā)生時(shí)輸電線路不同位置的電壓與電流的波形圖；基于仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果，構(gòu)造出可以代表不同故障特點(diǎn)的的特征參數(shù)。 應(yīng)用支持向量機(jī)的學(xué)習(xí)算法，對(duì)故障樣本進(jìn)行分類訓(xùn)練，建立了配電線路故障定位和故障模式識(shí)別的數(shù)學(xué)模型，結(jié)合相應(yīng)的多類分類方式，對(duì)測(cè)試樣本分類，測(cè)試的結(jié)果表明，該算法能過(guò)高效的對(duì)配電線路故障進(jìn)行模式識(shí)別。 再利用Matlab/GUI制作出圖形用戶界面，控制Simulink文件實(shí)現(xiàn)故障仿真模塊化以及故障模式識(shí)別系統(tǒng)可視化，使故障仿真和故障診斷更方便直觀。
【關(guān)鍵詞】：電氣故障 模式識(shí)別 支持向量機(jī) 用戶界面
【學(xué)位授予單位】：沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TM75
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-11
• 1.1 課題背景和意義8-9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-10
• 1.2.1 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀9
• 1.2.2 國(guó)外研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 本課題主要研究?jī)?nèi)容10-11
• 第2章 低壓配電線路組成及其故障模式11-18
• 2.1 低壓配電線路的組成原理11
• 2.2 低壓配電線路常見(jiàn)電氣故障原理11-17
• 2.2.1 短路12-17
• 2.2.2 過(guò)載17
• 2.2.3 接觸不良17
• 2.3 本章小結(jié)17-18
• 第3章 低壓配電線路故障仿真分析18-38
• 3.1 常見(jiàn)電氣故障18
• 3.2 建立 Simulink 仿真模型18-19
• 3.3 故障仿真與故障樣本的獲取19-37
• 3.3.1 單相對(duì)地短路20-24
• 3.3.2 兩相對(duì)地短路故障24-27
• 3.3.3 兩相相間短路故障27-30
• 3.3.4 三相短路故障30-32
• 3.3.5 斷相故障32-34
• 3.3.6 漏電故障34-35
• 3.3.7 接觸不良35-37
• 3.4 本章小結(jié)37-38
• 第4章 支持向量機(jī)算法原理及應(yīng)用38-46
• 4.1 支持向量機(jī)概述38-41
• 4.1.1 支持向量機(jī)的優(yōu)點(diǎn)38
• 4.1.2 支持向量機(jī)原理38-40
• 4.1.3 支持向量核函數(shù)40-41
• 4.2 支持向量機(jī)多類分類方法41-45
• 4.2.1 一對(duì)多41-42
• 4.2.2 一對(duì)一42
• 4.2.3 有向無(wú)環(huán)圖法42-43
• 4.2.4 多類分類算法的應(yīng)用43-45
• 4.3 核函數(shù)及各參數(shù)對(duì)支持向量機(jī)性能的影響45
• 4.4 本章小結(jié)45-46
• 第5章 系統(tǒng)可視化界面設(shè)計(jì)46-52
• 5.1 系統(tǒng)可視化界面簡(jiǎn)介46
• 5.2 系統(tǒng)可視化界面的創(chuàng)建與組成46-48
• 5.3 子文件的創(chuàng)建與調(diào)用48-51
• 5.4 本章小結(jié)51-52
• 第6章 結(jié)論52-53
• 參考文獻(xiàn)53-56
• 在學(xué)研究成果56-57
• 致謝57

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

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本文編號(hào)：935449