本文關(guān)鍵詞：燃煤電站鍋爐水冷壁及對流受熱面污染在線監(jiān)測

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【摘要】：不合理地吹灰影響著鍋爐的安全經(jīng)濟(jì)運行,本文以支持向量機為基礎(chǔ),開發(fā)了一套燃煤電站鍋爐水冷壁以及對流受熱面污染的在線監(jiān)測系統(tǒng),指導(dǎo)鍋爐運行人員優(yōu)化吹灰,減少不合理吹灰造成的工質(zhì)和能量的浪費,減輕不合理吹灰造成的受熱面損害,提高鍋爐運行的經(jīng)濟(jì)性和安全性。首先,本文詳細(xì)闡述了支持向量機算法和遺傳算法,為建立基于支持向量機的鍋爐水冷壁污染在線監(jiān)測模型和基于支持向量機的鍋爐對流受熱面污染在線監(jiān)測模型作理論鋪墊。然后,本文研究了鍋爐水冷壁管子溫度特性,在對水冷壁管子溫度場進(jìn)行解析解研究的基礎(chǔ)上,本文以實際鍋爐水冷壁為例,對水冷壁管子溫度場進(jìn)行了數(shù)值研究,得到了水冷壁管子背火側(cè)溫差與水冷壁管子上的熱流密度成正相關(guān)的結(jié)論,并利用該結(jié)論,本文提出了一個表征水冷壁污染程度的特征參數(shù)——溫壓灰污系數(shù),再以溫壓灰污系數(shù)為向?qū)?建立鍋爐水冷壁污染在線監(jiān)測模型,并以實際鍋爐為例,驗證了支持向量機用于預(yù)測鍋爐背火側(cè)溫差的可行性。在對對流受熱面污染在線監(jiān)測的研究中,本文通過分析傳統(tǒng)的“熱平衡法”對鍋爐對流受熱面的污染監(jiān)測的劣勢,從一個新的角度,本文提出了一個表征鍋爐對流受熱面污染程度的特征參數(shù)一—熱量灰污系數(shù),再以熱量灰污系數(shù)為向?qū)?建立了基于支持向量機的鍋爐對流受熱面污染在線監(jiān)測模型,并以實際鍋爐為例,驗證了支持向量機用于預(yù)測鍋爐對流受熱面吸熱量的可行性。最后,本文以基于支持向量機的鍋爐水冷壁污染在線監(jiān)測模型和基于支持向量機的鍋爐對流受熱面污染在線監(jiān)測模型為基礎(chǔ),在Delphi平臺上,并聯(lián)合SQL數(shù)據(jù)庫和Matlab進(jìn)行編程,開發(fā)了一套鍋爐水冷壁以及對流受熱面污染在線監(jiān)測系統(tǒng)。
【關(guān)鍵詞】：電站鍋爐 污染監(jiān)測 吹灰優(yōu)化 支持向量機 系統(tǒng)開發(fā)
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TM621.2
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-19
• 1.1 結(jié)渣和積灰的機理11-14
• 1.1.1 煤灰在燃燒過程中的形態(tài)變化12
• 1.1.2 鍋爐水冷壁的結(jié)渣過程12-13
• 1.1.3 鍋爐對流受熱面的積灰過程13-14
• 1.2 結(jié)渣和積灰的危害14-15
• 1.3 鍋爐受熱面污染在線監(jiān)測的意義15
• 1.4 國內(nèi)外研究狀況15-17
• 1.4.1 國外研究動態(tài)16-17
• 1.4.2 國內(nèi)研究動態(tài)17
• 1.5 本文研究內(nèi)容17-19
• 第2章 支持向量機算法19-27
• 2.1 支持向量機的發(fā)展19
• 2.2 支持向量機的基礎(chǔ)19-21
• 2.2.1 VC維19-20
• 2.2.2 推廣性的界20
• 2.2.3 結(jié)構(gòu)化風(fēng)險最小原理20-21
• 2.3 支持向量機分類21-23
• 2.3.1 最優(yōu)分類面21-22
• 2.3.2 廣義最有分類面22-23
• 2.4 支持向量機回歸23-25
• 2.4.1 支持向量機回歸的理論23-24
• 2.4.2 支持向量機回歸的實現(xiàn)24-25
• 2.4.3 支持向量機回歸的大數(shù)據(jù)集訓(xùn)練方法25
• 2.5 遺傳算法尋優(yōu)25-27
• 2.5.1 種群初始化25
• 2.5.2 適應(yīng)度函數(shù)25
• 2.5.3 選擇操作25
• 2.5.4 交叉操作25-26
• 2.5.5 變異操作26-27
• 第3章 水冷壁污染在線監(jiān)測研究27-44
• 3.1 水冷壁管子溫度場的數(shù)學(xué)模型27-29
• 3.2 水冷壁管子溫度場的解析研究29-31
• 3.2.1 輻射熱流密度29-30
• 3.2.2 溫度場數(shù)學(xué)模型分解30
• 3.2.3 溫度場的近似解析解30-31
• 3.3 水冷壁管子溫度場的數(shù)值研究31-36
• 3.3.1 數(shù)值計算32-33
• 3.3.2 結(jié)果分析33-36
• 3.4 水冷壁灰污特征參數(shù)36-38
• 3.4.1 水冷壁管子實際運行時背火側(cè)溫差36-37
• 3.4.2 水冷壁管子清潔時的背火側(cè)溫差37-38
• 3.5 鍋爐水冷壁污染在線監(jiān)測模型實現(xiàn)38-39
• 3.5.1 數(shù)據(jù)采集38
• 3.5.2 參數(shù)預(yù)處理38
• 3.5.3 支持向量機模型建立38-39
• 3.6 實例計算39-44
• 3.6.1 樣本數(shù)據(jù)39-40
• 3.6.2 模型訓(xùn)練40-41
• 3.6.3 驗證數(shù)據(jù)41-44
• 第4章 對流受熱面污染在線監(jiān)測研究44-58
• 4.1 熱平衡法44-49
• 4.1.1 灰污特征參數(shù)44-45
• 4.1.2 實際換熱系數(shù)45-47
• 4.1.3 清潔換熱系數(shù)47-49
• 4.1.4 熱平衡法的評價49
• 4.2 支持向量機法49-51
• 4.2.1 灰污特征參數(shù)49-50
• 4.2.2 實際吸熱量50
• 4.2.3 清潔吸熱量50-51
• 4.3 鍋爐對流污染在線監(jiān)測模型實現(xiàn)51-52
• 4.3.1 數(shù)據(jù)采集51
• 4.3.2 參數(shù)預(yù)處理51
• 4.3.3 支持向量機模型建立51-52
• 4.4 實例計算52-58
• 4.4.1 樣本數(shù)據(jù)52-54
• 4.4.2 模型訓(xùn)練54-55
• 4.4.3 驗證數(shù)據(jù)55-58
• 第5章 鍋爐受熱面污染在線監(jiān)測系統(tǒng)的開發(fā)58-64
• 5.1 系統(tǒng)集成58-59
• 5.1.1 硬件系統(tǒng)58-59
• 5.1.2 軟件系統(tǒng)59
• 5.2 程序構(gòu)架59-61
• 5.2.1 Delphi主程序59-60
• 5.2.2 SQL數(shù)據(jù)庫60
• 5.2.3 Matlab計算模塊60-61
• 5.3 軟件展示61-64
• 第6章 總結(jié)與展望64-66
• 6.1 本文的主要研究成果64-65
• 6.2 進(jìn)一步的展望65-66
• 參考文獻(xiàn)66-70
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果70-71
• 致謝71

【參考文獻(xiàn)】

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳寶康;電站鍋爐受熱面污染監(jiān)測及優(yōu)化吹灰的理論與實驗研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2004年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王宏武;基于聚類算法和支持向量機的燃煤結(jié)渣特性預(yù)測[D];華北電力大學(xué);2014年

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本文編號：931433