本文關鍵詞：基于模糊變步長神經(jīng)網(wǎng)絡的永磁同步電機控制系統(tǒng)

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【摘要】：永磁同步電機在傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)、調(diào)速系統(tǒng)中應用較為廣泛,但是該電機擁有非線性、強耦合、多變量等特性,使系統(tǒng)的響應能力和抗干擾能力降低。為保證系統(tǒng)平穩(wěn)的運行,本文將RBF神經(jīng)網(wǎng)絡辨識器應用到永磁同步電機控制系統(tǒng)中,并使用模糊邏輯優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的學習步長,提高了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的辨識精度。仿真結(jié)果表明,這種優(yōu)化后的神經(jīng)網(wǎng)絡辨識器對永磁同步電機速度控制有著良好的運行性能,比以往的傳統(tǒng)PID控制轉(zhuǎn)速超調(diào)量更小,更快地趨于平穩(wěn)。
【作者單位】： 廣西師范大學電子工程學院;
【關鍵詞】： 永磁同步電機 學習步長 神經(jīng)網(wǎng)絡 模糊控制
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51367005)
【分類號】：TM341;TP183
【正文快照】： 0引言永磁同步電機(PMSM)具有功率因數(shù)高、重量輕、結(jié)構(gòu)簡單、維護費用低、耗能低等優(yōu)點,比傳統(tǒng)電機有著更突出的應用前景[1-3]。以往電機控制系統(tǒng)中較多的使用數(shù)字PID控制器,PID控制算法簡單易實現(xiàn),計算量小,有較好的魯棒性。然而,現(xiàn)在的被控對象多為非線性系統(tǒng)或擁有未知的

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本文編號：925665