本文關(guān)鍵詞：大用戶電力負(fù)荷的多模型模糊綜合預(yù)測(cè)

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【摘要】：研究大用戶的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)問(wèn)題,給出一種基于變權(quán)綜合模糊推理的多模型綜合預(yù)測(cè)方法。該方法首先引入基于質(zhì)心相似度聚類的負(fù)荷模式分析算法,挖掘歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)中合群的典型負(fù)荷模式,并按相似性進(jìn)行分組,同時(shí)剔除少量的離群異常記錄;然后給出基于共軛梯度的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法,分別對(duì)每類典型負(fù)荷模式建立相應(yīng)的單元預(yù)測(cè)模型;最后利用基于相似度加權(quán)的多模型變權(quán)綜合模糊推理策略,實(shí)現(xiàn)各單元模型預(yù)測(cè)結(jié)果的自適應(yīng)融合。案例仿真驗(yàn)證了多模型模糊綜合預(yù)測(cè)方法的可靠性。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)數(shù)理學(xué)院;華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 大用戶負(fù)荷預(yù)測(cè) 質(zhì)心相似度聚類 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 多模型模糊綜合預(yù)測(cè) 模糊推理
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(71171080) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(12MS84;2015MS51)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TM715
【正文快照】： 0引言隨著我國(guó)電力改革的深入,大用戶直購(gòu)直供逐漸被提上議程。所謂大用戶通常是指鋼鐵、水泥、煉鋁等高能耗工礦企業(yè)用戶,其用電量超過(guò)一定規(guī)模,成本支出中電費(fèi)占很大比例,并經(jīng)常在其所在地區(qū)電力負(fù)荷中占有較大比重[1-6]。隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,企業(yè)設(shè)備逐步向大

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本文編號(hào)：919570