電力系統(tǒng)輸電線路阻塞風(fēng)險(xiǎn)限制及其停運(yùn)場(chǎng)景的多步整合調(diào)度
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更多相關(guān)文章: 多步整合模型 風(fēng)險(xiǎn)限制調(diào)度 條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值 輸電線路阻塞 線路停運(yùn) 場(chǎng)景樹 條件概率
【摘要】:間歇性的風(fēng)電等可再生能源并網(wǎng)、冰雪等極端惡劣氣象造成輸電線路阻塞甚至停運(yùn)、負(fù)荷波動(dòng)等狀況,增加了電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度的困難與風(fēng)險(xiǎn),F(xiàn)有的運(yùn)行機(jī)制基于確定性的N-1安全準(zhǔn)則,在長(zhǎng)期的調(diào)度實(shí)踐中發(fā)揮了重要作用。但應(yīng)對(duì)日趨復(fù)雜的電網(wǎng)運(yùn)行,仍沿用以上機(jī)制,將很難實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度。合理地制定含出力隨機(jī)的可再生能源系統(tǒng)應(yīng)對(duì)線路阻塞與停運(yùn)的調(diào)度預(yù)案對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行有重要意義。國(guó)際學(xué)者提出的風(fēng)險(xiǎn)限制調(diào)度框架,主要關(guān)注不滿足約束的風(fēng)險(xiǎn)。在前一調(diào)度計(jì)劃就考慮了后續(xù)環(huán)節(jié)隨機(jī)因素的影響,日前調(diào)度預(yù)估了時(shí)前和實(shí)時(shí)調(diào)度預(yù)測(cè)的隨機(jī)因素,表達(dá)了多步整合建模的構(gòu)想。多步整合調(diào)度主要用于隨機(jī)因素波動(dòng)大、系統(tǒng)容易出現(xiàn)故障的時(shí)刻。在風(fēng)險(xiǎn)限制調(diào)度框架下,如何刻畫風(fēng)電,線路停運(yùn)等隨機(jī)因素、表達(dá)優(yōu)化目標(biāo)、系統(tǒng)安全約束是該調(diào)度框架的難點(diǎn)和關(guān)鍵。提出了實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)限制調(diào)度框架的限制線路阻塞風(fēng)險(xiǎn)的多步整合模型,其日前三步整合子模型將預(yù)估的時(shí)前、實(shí)時(shí)調(diào)度風(fēng)電出力預(yù)測(cè)計(jì)入在內(nèi);時(shí)前兩步整合子模型將預(yù)估的實(shí)時(shí)調(diào)度風(fēng)電出力預(yù)測(cè)計(jì)入在內(nèi)。線路安全約束中含有風(fēng)電隨機(jī)出力,采用條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值方法(Conditional Value at Risk,CVaR)刻畫其帶來的風(fēng)險(xiǎn),定義了線路阻塞CVaR值,將線路安全約束轉(zhuǎn)化為線路阻塞風(fēng)險(xiǎn)限制約束。通過設(shè)定置信水平與線路阻塞CVaR值的限值,實(shí)現(xiàn)線路阻塞風(fēng)險(xiǎn)限制調(diào)度。對(duì)比傳統(tǒng)調(diào)度,分析了所建模型的合理性。多步整合模型的線路阻塞風(fēng)險(xiǎn)限制調(diào)度方法是解決電力系統(tǒng)智能運(yùn)行限制風(fēng)險(xiǎn)的新型途徑。將系統(tǒng)老化線路停運(yùn)作為導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥兓碾S機(jī)信息,將未來運(yùn)行時(shí)刻可能出現(xiàn)的線路停運(yùn)場(chǎng)景構(gòu)成場(chǎng)景集。建立了輸電線路停運(yùn)場(chǎng)景的多步整合模型,日前三步、時(shí)前兩步場(chǎng)景集的圖形表達(dá)構(gòu)成場(chǎng)景樹,前后場(chǎng)景之間采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)條件概率,彌補(bǔ)了線路停運(yùn)概率之間獨(dú)立的缺陷,即一條線路停運(yùn)后可能導(dǎo)致其他線路停運(yùn)概率發(fā)生變化。算例仿真表明在系統(tǒng)安全運(yùn)行的前提下,所建模型與傳統(tǒng)調(diào)度相比具有明顯的經(jīng)濟(jì)性優(yōu)勢(shì),為調(diào)度人員做出更為合理的決策提供了理論基礎(chǔ)。
【關(guān)鍵詞】:多步整合模型 風(fēng)險(xiǎn)限制調(diào)度 條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值 輸電線路阻塞 線路停運(yùn) 場(chǎng)景樹 條件概率
【學(xué)位授予單位】:長(zhǎng)沙理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TM73;TM75
【目錄】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-10
- 第一章 緒論10-18
- 1.1 論文的研究背景與意義10-13
- 1.2 電力系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)調(diào)度13-15
- 1.2.1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-14
- 1.2.2 風(fēng)險(xiǎn)限制調(diào)度14-15
- 1.3 輸電線路阻塞國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-16
- 1.4 輸電線路停運(yùn)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-17
- 1.5 主要研究?jī)?nèi)容17-18
- 第二章 隨機(jī)規(guī)劃方法在風(fēng)險(xiǎn)度量中的應(yīng)用18-24
- 2.1 引言18
- 2.2 機(jī)會(huì)約束規(guī)劃18-20
- 2.2.1 機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的數(shù)學(xué)原理18-19
- 2.2.2 機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的求解方法19-20
- 2.3 風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值方法VaR20-21
- 2.3.1 VaR的數(shù)學(xué)原理20
- 2.3.2 VaR的優(yōu)缺點(diǎn)20-21
- 2.4 條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值CVaR21-23
- 2.4.1 CVaR的數(shù)學(xué)原理21-22
- 2.4.2 CVaR的優(yōu)缺點(diǎn)22-23
- 2.5 小結(jié)23-24
- 第三章 考慮線路阻塞風(fēng)險(xiǎn)限制調(diào)度的多步整合模型24-36
- 3.1 多步整合調(diào)度24-25
- 3.2 多步整合調(diào)度模型25-28
- 3.2.1 日前三步整合調(diào)度子模型25-26
- 3.2.2 時(shí)前兩步整合調(diào)度子模型26-27
- 3.2.3 實(shí)時(shí)調(diào)度子模型27-28
- 3.3 線路阻塞CVaR值28-29
- 3.3.1 線路安全約束的轉(zhuǎn)換28
- 3.3.2 CVaR方法刻畫的線路阻塞風(fēng)險(xiǎn)28-29
- 3.4 線路阻塞風(fēng)險(xiǎn)限制約束29-30
- 3.4.1 日前三步整合調(diào)度的線路阻塞風(fēng)險(xiǎn)限制約束29-30
- 3.4.2 時(shí)前兩步整合調(diào)度的線路阻塞風(fēng)險(xiǎn)限制約束30
- 3.4.3 實(shí)時(shí)調(diào)度的線路阻塞風(fēng)險(xiǎn)限制約束30
- 3.5 算例仿真30-35
- 3.5.1 系統(tǒng)簡(jiǎn)介與參數(shù)選取30-31
- 3.5.2 仿真結(jié)果分析31-35
- 3.6 小結(jié)35-36
- 第四章 考慮輸電線路停運(yùn)場(chǎng)景的多步整合模型36-48
- 4.1 多步整合調(diào)度的場(chǎng)景樹及其條件概率36-37
- 4.1.1 多步整合調(diào)度的場(chǎng)景樹36-37
- 4.1.2 應(yīng)用場(chǎng)景樹分析的條件概率37
- 4.2 考慮輸電線路停運(yùn)場(chǎng)景的多步整合模型37-41
- 4.2.1 日前三步整合調(diào)度子模型37-39
- 4.2.2 時(shí)前兩步整合調(diào)度子模型39-40
- 4.2.3 實(shí)時(shí)調(diào)度子模型40-41
- 4.3 算例分析41-46
- 4.3.1 仿真系統(tǒng)參數(shù)簡(jiǎn)介及場(chǎng)景選取說明41-42
- 4.3.2 仿真結(jié)果及分析42-46
- 4.4 小結(jié)46-48
- 總結(jié)與展望48-50
- 參考文獻(xiàn)50-56
- 致謝56-57
- 附錄A 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文57-58
- 附錄B 攻讀碩士學(xué)位期間參加相關(guān)課題58
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