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關于短期及超短期風電功率預測的評述

發(fā)布時間:2017-09-24 01:10

  本文關鍵詞:關于短期及超短期風電功率預測的評述


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【摘要】:討論風電功率預測及其誤差對電力系統(tǒng)的影響,從信息流觀點解讀風電功率預測過程,歸納影響風電功率預測精度的因素,并對風電功率預測的研究現狀加以歸類與梳理。在此基礎上,討論對風電功率預測結果評價指標的要求,提出誤差評估指標應該反映整個時間窗口內的預報質量,并展望風電功率預測可能的突破。
【作者單位】: 南瑞集團公司(國網電力科學研究院);南京理工大學自動化學院;浙江大學電氣工程學院;Queen's
【關鍵詞】風電預測 信息流向 組合預測 評估指標 概率預測
【基金】:國家重點基礎研究發(fā)展計劃(973計劃)資助項目(2013CB228204) 澳大利亞ARC資助項目(DP120101345) 中英合作研究項目(NSFC-513111025-2013,EPSRC-EP/L001063/1) 國家電網公司科技項目~~
【分類號】:TM614
【正文快照】: 0引言隨著風電并網規(guī)模的快速擴大,風電的不確定性對電力系統(tǒng)與電力市場的穩(wěn)定性、充裕性及經濟性的影響也日益彰顯[1],故及時、精確地預測風電功率(wind power,WP)動態(tài)的意義重大。風電功率預測(wind power prediction,WPP)根據風速及相關因素的歷史數據和當前狀態(tài),定性或定

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

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4 張國強;張伯明;;基于組合預測的風電場風速及風電機功率預測[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年18期

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7 李智;韓學山;楊明;鐘世民;;基于分位點回歸的風電功率波動區(qū)間分析[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年03期

8 于大洋;韓學山;梁軍;宋曙光;;基于NASA地球觀測數據庫的區(qū)域風電功率波動特性分析[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年05期

9 茆美琴;周松林;蘇建徽;;基于脊波神經網絡的短期風電功率預測[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年07期

10 徐曼;喬穎;魯宗相;;短期風電功率預測誤差綜合評價方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年12期

【共引文獻】

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2 儲茂得;周松林;;基于小波分析與神經網絡的風電場短期風速預測[J];安徽科技學院學報;2011年01期

3 王慧勤;;基于支持向量機的短期風速預測研究[J];寶雞文理學院學報(自然科學版);2009年01期

4 李春生;陳光輝;;基于最大信息壓縮指標與層次分析法的電力負荷組合預測模型[J];電力科學與技術學報;2008年01期

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中國重要會議論文全文數據庫 前10條

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10 靳洋;徐其春;李煒;張禹;樊建宇;馬樂;;大規(guī)模風電并網信息通信接入技術研究[A];2011電力通信管理暨智能電網通信技術論壇論文集[C];2011年

中國博士學位論文全文數據庫 前10條

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5 張穎媛;微網系統(tǒng)的運行優(yōu)化與能量管理研究[D];合肥工業(yè)大學;2011年

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8 崔楊;大規(guī)模風電場群聯(lián)網的源網協(xié)調性研究[D];華北電力大學;2011年

9 劉興杰;風電輸出功率預測方法與系統(tǒng)[D];華北電力大學;2011年

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中國碩士學位論文全文數據庫 前10條

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中國期刊全文數據庫 前10條

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2 王麗婕;廖曉鐘;高爽;冬雷;;并網型大型風電場風力發(fā)電功率-時間序列的混沌屬性分析[J];北京理工大學學報;2007年12期

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4 陳亞紅,穆鋼,段方麗;短期電力負荷預報中幾種異常數據的處理[J];東北電力學院學報;2002年02期

5 王健;嚴干貴;宋薇;穆鋼;;風電功率預測技術綜述[J];東北電力大學學報;2011年03期

6 李大虎;江全元;曹一家;;基于聚類的支持向量回歸模型在電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定預測中的應用[J];電工技術學報;2006年07期

7 冬雷;王麗婕;高爽;廖曉鐘;;基于混沌時間序列的大型風電場發(fā)電功率預測建模與研究[J];電工技術學報;2008年12期

8 邵t,

本文編號:908488


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