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小水電集群短期功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2017-09-22 12:08

  本文關(guān)鍵詞:小水電集群短期功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)


  更多相關(guān)文章: 小水電 集群 相似日區(qū)間 功率預(yù)測(cè) SSH


【摘要】:近年來(lái),作為清潔能源的小水電以其投資少、見(jiàn)效快、開(kāi)發(fā)周期短等優(yōu)勢(shì)迎來(lái)的新的發(fā)展機(jī)遇。但目前大多數(shù)都是徑流式小水電站,缺乏調(diào)節(jié)能力,在實(shí)際運(yùn)行中處于有水即發(fā)的狀態(tài),導(dǎo)致小水電出力波動(dòng)性較大且變化不定。當(dāng)接入電網(wǎng)后,小水電會(huì)對(duì)電網(wǎng)造成很大的負(fù)荷沖擊,使主網(wǎng)負(fù)荷的規(guī)律性變差,安全性降低。因此,對(duì)徑流式小水電進(jìn)行科學(xué)的短期功率預(yù)測(cè),進(jìn)而制定合理的發(fā)電計(jì)劃以保證電網(wǎng)供需平衡和安全穩(wěn)定運(yùn)行,具有較強(qiáng)的理論與實(shí)際意義。針對(duì)山區(qū)徑流式小水電出力規(guī)律性差、裝機(jī)容量較小、數(shù)量眾多等特點(diǎn),通過(guò)分析波動(dòng)性、周期性、概率分布等發(fā)電特性,提出了將接入同一變電站的若干個(gè)小水電站視為一個(gè)集群,對(duì)集群進(jìn)行整體預(yù)測(cè)的思路以提高預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。由于小水電多處于地理環(huán)境復(fù)雜的山區(qū)中,且位置較為分散,無(wú)法獲取準(zhǔn)確地獲取各站點(diǎn)的氣象數(shù)據(jù)。因此,本文充分挖掘蘊(yùn)含在歷史出力數(shù)據(jù)中的信息,通過(guò)尋找相似的出力序列來(lái)推算預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)?紤]到徑流式小水電的累積效應(yīng)和滯后效應(yīng),將傳統(tǒng)的相似日概念擴(kuò)展為時(shí)間長(zhǎng)度更為靈活的相似日區(qū)間。定義歸一化形系數(shù)作為衡量?jī)蓚(gè)數(shù)據(jù)序列形狀相似度的標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)分析各相似日區(qū)間之后功率序列的變化趨勢(shì)來(lái)計(jì)算預(yù)測(cè)日的功率序列。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示該方法在歷史功率數(shù)據(jù)完備的條件下,能夠獲得較為理想的預(yù)測(cè)結(jié)果。在預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上,以O(shè)racle作為數(shù)據(jù)庫(kù),以Tomcat作為應(yīng)用服務(wù)器,遵循J2EE框架,采用SSH技術(shù)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了小水電集群短期功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)具有權(quán)限管理、功率數(shù)據(jù)管理、發(fā)電特性分析、集群管理、功率預(yù)測(cè)、預(yù)測(cè)結(jié)果分析等功能模塊,能夠滿足多級(jí)調(diào)度人員對(duì)所轄小水電的功率預(yù)測(cè)工作。通過(guò)試運(yùn)行,表明系統(tǒng)功能完善、運(yùn)行穩(wěn)定、界面風(fēng)格統(tǒng)一、交互方式靈活,預(yù)測(cè)時(shí)間合理、圖表展示豐富,對(duì)于提高小水電信息化管理水平具有極強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】:小水電 集群 相似日區(qū)間 功率預(yù)測(cè) SSH
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:TV737
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-11
  • 第1章 緒論11-19
  • 1.1 選題背景及意義11
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-17
  • 1.2.1 用電負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究現(xiàn)狀13-14
  • 1.2.2 小水電功率預(yù)測(cè)方法研究現(xiàn)狀14-16
  • 1.2.3 小水電信息管理系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀16-17
  • 1.3 論文的主要工作和內(nèi)容安排17-19
  • 第2章 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)19-25
  • 2.1 開(kāi)發(fā)環(huán)境19-20
  • 2.1.1 MyEclipse介紹19
  • 2.1.2 Tomcat介紹19-20
  • 2.1.3 jQuery介紹20
  • 2.1.4 Highcharts介紹20
  • 2.1.5 JSON介紹20
  • 2.2 技術(shù)架構(gòu)20-23
  • 2.2.1 B/S架構(gòu)20-21
  • 2.2.2 J2EE體系結(jié)構(gòu)21-22
  • 2.2.3 SSH22-23
  • 2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)23-24
  • 2.3.1 Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)23
  • 2.3.2 視圖數(shù)據(jù)接口23-24
  • 2.4 本章小結(jié)24-25
  • 第3章 小水電集群短期功率預(yù)測(cè)模型25-44
  • 3.1 小水電發(fā)電特性分析25-34
  • 3.1.1 小水電發(fā)電的波動(dòng)性25-27
  • 3.1.2 小水電發(fā)電的周期性27-28
  • 3.1.3 小水電發(fā)電概率分布28-30
  • 3.1.4 小水電發(fā)電相關(guān)性30-32
  • 3.1.5 小水電發(fā)電累積效應(yīng)和滯后效應(yīng)32-34
  • 3.2 小水電集群短期功率預(yù)測(cè)算法34-39
  • 3.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理34-35
  • 3.2.2 基于相似日區(qū)間的小水電集群短期功率預(yù)測(cè)方法35-39
  • 3.3 算例分析39-42
  • 3.4 本章小結(jié)42-44
  • 第4章 小水電集群短期功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)的需求分析44-51
  • 4.1 系統(tǒng)定位及總體目標(biāo)44-45
  • 4.2 系統(tǒng)功能需求分析45-47
  • 4.2.1 發(fā)電功率特性分析功能45
  • 4.2.2 數(shù)據(jù)檢測(cè)修正功能45-46
  • 4.2.3 發(fā)電功率預(yù)測(cè)功能46
  • 4.2.4 預(yù)測(cè)結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析功能46
  • 4.2.5 集群信息管理功能46
  • 4.2.6 氣象信息查看功能46
  • 4.2.7 功率數(shù)據(jù)查看功能46-47
  • 4.3 用戶權(quán)限分析47-49
  • 4.3.1 地調(diào)用戶用例分析47-48
  • 4.3.2 中調(diào)用戶用例分析48-49
  • 4.4 系統(tǒng)性能需求49
  • 4.5 系統(tǒng)數(shù)據(jù)流分析49-50
  • 4.5.1 輸入流49-50
  • 4.5.2 輸出流50
  • 4.6 本章小結(jié)50-51
  • 第5章 小水電集群短期功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)51-69
  • 5.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則51
  • 5.2 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)51-53
  • 5.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)53-57
  • 5.4 功能模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)57-68
  • 5.4.1 系統(tǒng)登入模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)58
  • 5.4.2 氣象數(shù)據(jù)管理模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)58-60
  • 5.4.3 功率數(shù)據(jù)管理模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)60-63
  • 5.4.4 集群信息管理模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)63-64
  • 5.4.5 發(fā)電功率預(yù)測(cè)模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)64
  • 5.4.6 預(yù)測(cè)結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)64-66
  • 5.4.7 發(fā)電功率特性分析模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)66-68
  • 5.5 本章小結(jié)68-69
  • 第6章 小水電集群短期功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)的測(cè)試69-71
  • 6.1 系統(tǒng)測(cè)試69-70
  • 6.2 測(cè)試結(jié)果修正70
  • 6.3 本章小結(jié)70-71
  • 第7章 總結(jié)與展望71-72
  • 7.1 本文總結(jié)71
  • 7.2 后續(xù)工作展望71-72
  • 參考文獻(xiàn)72-75
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果75-76
  • 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研工作76-77
  • 致謝77

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 廖勝利;馬慧芳;李樹(shù)山;程春田;蔡華祥;李秀峰;;省地一體化小水電管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];水力發(fā)電學(xué)報(bào);2013年04期

2 廖勝利;高上上;程春田;蔡華祥;蔡建章;李秀峰;;基于RIA技術(shù)的中小水電管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2011年23期

3 李偉;孫電;;湖北電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中氣象因素和小水電影響的處理策略[J];湖北電力;2011年04期

4 顏金木;;基于趨勢(shì)外推法的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)[J];中國(guó)外資;2011年04期

5 徐瑋;羅欣;劉梅;那志強(qiáng);吳臻;黃靜;姜巍;孫珂;;用于小水電地區(qū)負(fù)荷預(yù)測(cè)的兩階段還原法[J];電網(wǎng)技術(shù);2009年08期

6 黎燦兵;李曉輝;趙瑞;李金龍;劉曉光;;電力短期負(fù)荷預(yù)測(cè)相似日選取算法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2008年09期

7 章文;陳麗丹;葉琳浩;夏成軍;張堯;;韶關(guān)地區(qū)電網(wǎng)小水電站群優(yōu)化調(diào)度決策支持系統(tǒng)[J];廣東電力;2008年03期

8 羅滇生;李偉偉;何洪英;;基于局部形相似的超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法[J];電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào);2008年01期

9 金義雄;段建民;楊俊強(qiáng);甄執(zhí)根;徐斌;儲(chǔ)召云;李宏仲;王承民;曾令國(guó);;含有山區(qū)小水電負(fù)荷的氣象回歸短期負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)[J];繼電器;2007年14期

10 羅云霞;吳劍凌;周慕遜;鄭曉丹;王萬(wàn)良;;地方電網(wǎng)梯級(jí)水電優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)研究[J];中國(guó)農(nóng)村水利水電;2007年03期

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 趙永平;;小水電開(kāi)發(fā)沒(méi)有過(guò)度[N];人民日?qǐng)?bào);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 孫飛飛;基于負(fù)荷特性的多小水電地區(qū)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[D];浙江大學(xué);2013年

2 唐詩(shī);基于J2ME技術(shù)的小水電信息管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];大連理工大學(xué);2011年

3 高上上;中小水電管理技術(shù)支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];大連理工大學(xué);2010年

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本文編號(hào):900726

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