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基于模型參考自適應的PMSM在線辨識研究

發(fā)布時間:2017-09-22 03:04

  本文關鍵詞:基于模型參考自適應的PMSM在線辨識研究


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【摘要】:結合最小二乘法與模型參考自適應法對永磁同步電機定子電阻、電感與轉子磁鏈在線辨識的優(yōu)點,提出一種改進的基于模型參考自適應的永磁同步電機參數在線辨識方法,該方法是在模型參考自適應法中加入最小二乘法。仿真結果表明,這種改進的辨識方法能夠在不影響精度的前提下明顯地提高辨識速度和減少動態(tài)過程的振蕩。
【作者單位】: 哈爾濱工業(yè)大學(威海)電氣工程系;黃海造船有限公司;
【關鍵詞】永磁同步電機 在線辨識 最小二乘法 模型參考自適應法
【基金】:國家自然科學基金(51377168) 科技部創(chuàng)新基金(11C26223702363) 山東省科技發(fā)展基金(2011GGH20411)
【分類號】:TM341
【正文快照】: 永磁同步電機常用的控制策略,如矢量控制和直接轉矩控制,其控制效果與電機參數有關。因此,對永磁同步電機參數進行高精度在線辨識意義重大[1]。永磁同步電機常用的參數辨識方法有:最小二乘法、擴展卡爾曼濾波法、模型參考自適應法和人工智能算法[2]。人工智能算法是現在的研究

【相似文獻】

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本文編號:898394

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