本文關(guān)鍵詞：基于混沌關(guān)聯(lián)積分的暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)分類

  更多相關(guān)文章： 電能質(zhì)量擾動(dòng)分類 特征提取 混沌識別 關(guān)聯(lián)積分

【摘要】：關(guān)聯(lián)積分曲線基于時(shí)間序列重構(gòu),能夠更全面反映時(shí)間序列擾動(dòng)變化,并且作為擾動(dòng)識別的特征量,可以避開關(guān)聯(lián)維無標(biāo)度區(qū)間確定這一問題。根據(jù)暫態(tài)電能質(zhì)量信號在不同擾動(dòng)下其關(guān)聯(lián)積分曲線所呈現(xiàn)出的特有形態(tài)特征,將關(guān)聯(lián)積分曲線作為擾動(dòng)識別的特征量。不同擾動(dòng)信號的關(guān)聯(lián)積分曲線區(qū)別較大,直觀明了。該方法操作簡單方便,可以省去煩瑣的數(shù)值分析,且具有較高的精確度和實(shí)用性。對幾種典型的暫態(tài)擾動(dòng)信號進(jìn)行識別和分類,仿真結(jié)果證明了其有效性和優(yōu)越性。
【作者單位】： 燕山大學(xué)電氣工程學(xué)院
【關(guān)鍵詞】： 電能質(zhì)量擾動(dòng)分類 特征提取 混沌識別 關(guān)聯(lián)積分
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51475405,61077071) 河北省自然科學(xué)基金(F2015203413) 河北省高等學(xué)校科技研究重點(diǎn)項(xiàng)目(ZD2014100)資助
【分類號】：TM711
【正文快照】： 1引言暫態(tài)電能質(zhì)量問題因隨機(jī)性、持續(xù)時(shí)間短、非平穩(wěn)特性而使得信號的識別較為困難,研究和開發(fā)暫態(tài)電能質(zhì)量識別的新技術(shù)已成為近年來電力系統(tǒng)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題[1]。隨著非線性混沌理論的不斷發(fā)展,混沌分形等新方法逐漸引入故障檢測和識別領(lǐng)域中。其中以相空間重構(gòu)為基礎(chǔ)的

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：892474