本文關(guān)鍵詞：三相電能質(zhì)量檢測與控制的研究

  更多相關(guān)文章： 數(shù)據(jù)壓縮 dq0變換 二維小波包變換 檢測 數(shù)學形態(tài)濾波 預(yù)測控制

【摘要】：電能作為一種重要能源,關(guān)系到國民經(jīng)濟的發(fā)展和社會科技的進步。近年來,隨著科技的飛速發(fā)展,大量的非線性控制設(shè)備被廣泛的用于工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及人們?nèi)粘Ｉ町斨?導(dǎo)致電網(wǎng)中產(chǎn)生了大量的電壓擾動及諧波干擾,此外由于一些設(shè)備對電壓波動比較敏感,使得電能質(zhì)量越來越不符合用戶的需求。隨著問題的日益突出,人們對電能質(zhì)量的關(guān)注程度也越來越高。想要改善并提高電能質(zhì)量,必須找到一種有效的檢測與控制方法,以達到提高電能質(zhì)量為目的。目前,關(guān)于電能質(zhì)量在檢測與控制方面的研究已經(jīng)取得了優(yōu)異的成果,但尚有很大的研究空間,對于電能質(zhì)量檢測與控制方法的研究具有一定的社會意義和經(jīng)濟意義。本文對電能質(zhì)量檢測與控制方法的研究的主要目的是：通過找到一種行之有效的檢測算法,準確的辨識出電能質(zhì)量的不同擾動信息并對其進行擾動分類,通過分析擾動波形找到電能質(zhì)量的問題所在,最后根據(jù)分析結(jié)果找到一種控制方法以改善并提高電能質(zhì)量,促進國民經(jīng)濟的建設(shè)和發(fā)展。由此可見,該課題的研究對社會的經(jīng)濟發(fā)展具有重要的實用性和廣泛的應(yīng)用前景。論文主要包括以下幾個方面的內(nèi)容：(1)閱讀大量國內(nèi)外相關(guān)文獻,對現(xiàn)有的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)壓縮方法進行了深入的調(diào)查研究,分析各個算法的基本原理及優(yōu)缺點,通過對各種方法分析比較,并結(jié)合三相電能質(zhì)量數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特點,最終采用基于自適應(yīng)二維小波包的三相電能質(zhì)量數(shù)據(jù)壓縮的方法進行數(shù)據(jù)預(yù)處理,并通過實驗仿真驗證了該方法的時效性。(2)根據(jù)電能質(zhì)量擾動波形的結(jié)構(gòu)特點,結(jié)合dq變換和ANN的方法進行電能質(zhì)量擾動檢測的研究,并在此基礎(chǔ)上對該算法進行了優(yōu)化處理,提出一種基于數(shù)學形態(tài)濾波的dq變換與ANN相結(jié)合的算法。加入數(shù)學形態(tài)濾波器后,有效的濾除了噪音和高次諧波的干擾,提高了諧波識別的準確度,同時通過仿真實驗證實了該算法的可行性和優(yōu)越性。(3)分析近年來諧波的產(chǎn)生原因以及各種分析和控制諧波的理論方法,通過對各個方法的比較分析,采用電源電流預(yù)測控制算法對諧波進行控制研究,在此基礎(chǔ)上,本文對直流電壓側(cè)的PI控制算法進行了優(yōu)化改進,改進的PI控制法具有更佳的補償效果和動態(tài)性能。通過實驗進行對比分析,最后驗證了改進后算法的有效性和優(yōu)越性。(4)對本文進行總結(jié)并展望,討論下一步工作內(nèi)容。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)壓縮 dq0變換 二維小波包變換 檢測 數(shù)學形態(tài)濾波 預(yù)測控制
【學位授予單位】：沈陽建筑大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TM761
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-11
• 第一章 緒論11-17
• 1.1 電能質(zhì)量概述11-12
• 1.1.1 電能質(zhì)量定義11
• 1.1.2 電能質(zhì)量特點11
• 1.1.3 電能質(zhì)量擾動分類11-12
• 1.2 課題研究背景和意義12-13
• 1.2.1 課題研究背景12-13
• 1.2.2 課題研究意義13
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及存在的問題13-15
• 1.3.1 數(shù)據(jù)壓縮方法的研究現(xiàn)狀及存在的問題13-14
• 1.3.2 檢測方法的研究現(xiàn)狀及存在的問題14
• 1.3.3 控制方法的研究現(xiàn)狀及存在的問題14-15
• 1.4 本文主要的研究內(nèi)容及研究方法15-16
• 1.5 本章小結(jié)16-17
• 第二章 三相電能質(zhì)量數(shù)據(jù)處理17-31
• 2.1 引言17
• 2.2 數(shù)據(jù)壓縮的基本理論17-19
• 2.2.1 數(shù)據(jù)壓縮原理17-18
• 2.2.2 數(shù)據(jù)壓縮分類18
• 2.2.3 數(shù)據(jù)壓縮性能的評價指標18-19
• 2.3 電能質(zhì)量數(shù)據(jù)壓縮的常用方法19-20
• 2.3.1 Huffman編碼19
• 2.3.2 基于小波包的數(shù)據(jù)壓縮19-20
• 2.4 三相電能質(zhì)量數(shù)據(jù)處理方案及相關(guān)理論20-27
• 2.4.1 三相電能質(zhì)量數(shù)據(jù)處理方案20-21
• 2.4.2 dq0變換21-23
• 2.4.3 二維表示23-24
• 2.4.4 自適應(yīng)二維小波包分解24-25
• 2.4.5 圖像SPIHT編碼25-27
• 2.4.6 DEFLATE編碼27
• 2.5 數(shù)據(jù)壓縮實驗及結(jié)果分析27-29
• 2.6 本章小結(jié)29-31
• 第三章 三相電能質(zhì)量檢測31-57
• 3.1 引言31
• 3.2 電能質(zhì)量檢測常用算法及相關(guān)理論31-34
• 3.2.1 小波變換31-33
• 3.2.2 dq變換33
• 3.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)33-34
• 3.2.4 基于小波變換和ANN的電能質(zhì)量檢測算法34
• 3.3 基于dq變換和ANN的電能質(zhì)量檢測算法34-38
• 3.3.1 數(shù)據(jù)處理35-36
• 3.3.2 特征提取36-37
• 3.3.3 分類器設(shè)計37-38
• 3.4 dq變換和ANN電能質(zhì)量檢測算法的改進研究38-40
• 3.4.1 數(shù)學形態(tài)濾波38-39
• 3.4.2 改進算法的方案研究39-40
• 3.5 仿真實驗及結(jié)果分析40-56
• 3.5.1 基于dq變換和ANN的檢測算法實驗48-52
• 3.5.2 加入數(shù)學形態(tài)濾波的dq變換和ANN的檢測算法實驗52-56
• 3.6 本章小結(jié)56-57
• 第四章 三相電能質(zhì)量諧波控制57-67
• 4.1 引言57
• 4.2 有源電力濾波器的電流控制方法57-59
• 4.2.1 三角波跟蹤法57-58
• 4.2.2 滯環(huán)比較法58-59
• 4.2.3 無差拍控制法59
• 4.2.4 預(yù)測控制法59
• 4.3 電流跟蹤預(yù)測控制算法59-63
• 4.3.1 電源電流預(yù)測控制算法59-62
• 4.3.2 電源電流預(yù)測控制算法的改進62-63
• 4.4 基于SIMULINK的仿真實驗及結(jié)果分析63-65
• 4.5 本章小結(jié)65-67
• 第五章 結(jié)論67-69
• 參考文獻69-73
• 作者簡介73
• 作者在攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術(shù)論文73-75
• 致謝75

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本文編號：884188