本文關(guān)鍵詞：基于EMD和卡爾曼濾波的振蕩信號(hào)檢測(cè)

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【摘要】：針對(duì)振蕩信號(hào),可以定量計(jì)算振蕩信號(hào)的參數(shù),同時(shí)定位振蕩發(fā)生的起始時(shí)刻。振蕩的隨機(jī)性使其常常疊加于基波信號(hào)之上,EMD分解能將疊加于基波信號(hào)上的振蕩信號(hào)提取出來(lái),從而使得卡爾曼狀態(tài)空間方程簡(jiǎn)化而可靠。在建立卡爾曼狀態(tài)空間時(shí),利用Z變換建立迭代關(guān)系,使得含指數(shù)變化項(xiàng)的振蕩信號(hào)的狀態(tài)更新變得簡(jiǎn)單。利用該方法可以快速精確地檢測(cè)出振蕩的頻率和衰減指數(shù),最后利用振蕩發(fā)生起始點(diǎn)處的采樣值可以快速確定振蕩的最大幅值�？柭鼮V波能容納一定程度的噪聲,可以利用卡爾曼濾波將噪聲的影響有效降低,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)可以看到該方法能有效檢測(cè)振蕩信號(hào)的實(shí)時(shí)參數(shù),并確定振蕩的有效區(qū)間,誤差均較小。最后通過(guò)比較幾種檢測(cè)振蕩信號(hào)的方法,證明了本方法的優(yōu)勢(shì)。
【作者單位】： 華中科技大學(xué)強(qiáng)電磁工程與新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： EMD 卡爾曼濾波 振蕩檢測(cè)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51077058,51277080)
【分類號(hào)】：TM712
【正文快照】： 0引言在中壓輸電和配電網(wǎng)中,經(jīng)常由于各種不同的事件引起低頻振蕩,其中最常見(jiàn)的是電容器組的切合閘操作。一般這類振蕩的頻率小于5k Hz,持續(xù)時(shí)間在0.3ms~50ms之間。暫態(tài)振蕩常會(huì)導(dǎo)致電子設(shè)備的損壞,振蕩參數(shù)的檢測(cè)是治理振蕩擾動(dòng)的前提。文獻(xiàn)[1]提出了一種擴(kuò)展卡爾曼濾波方法

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 周衛(wèi)佳;基于EMD和MP方法的醫(yī)學(xué)信號(hào)和圖像分析[D];北京郵電大學(xué);2010年

4 余永增;基于小波和EMD的滾動(dòng)軸承非接觸聲學(xué)診斷方法研究[D];大慶石油學(xué)院;2009年

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6 賀靈敏;EMD和支持向量機(jī)在刀具故障診斷中的應(yīng)用[D];西華大學(xué);2010年

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8 李寧寧;基于EMD和ICA的感應(yīng)電動(dòng)機(jī)故障檢測(cè)研究[D];天津理工大學(xué);2011年

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本文編號(hào)：873016