本文關(guān)鍵詞：典型電力用戶需求響應(yīng)分析研究

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【摘要】：本課題首先從電力需求側(cè)響應(yīng)的基本概念、背景意義以及發(fā)展現(xiàn)狀等方面入手展開介紹,然后主要對(duì)以下三方面進(jìn)行分析研究。(1)負(fù)荷特性分類技術(shù)研究。根據(jù)電力用戶的實(shí)際負(fù)荷曲線對(duì)電力負(fù)荷進(jìn)行分類,將電力用戶的日負(fù)荷曲線特性相近的分為一類,相異的分為不同類,以便更好地對(duì)電力負(fù)荷進(jìn)行管理�；趯�(shí)際負(fù)荷曲線進(jìn)行分類的負(fù)荷分類方法有很多種,本文介紹了幾種常用的分類算法,其中模糊C均值聚類算法在運(yùn)行時(shí)間、分類效果、穩(wěn)定性等方面均表現(xiàn)比較良好,但是傳統(tǒng)的模糊C均值聚類算法存在著不能自動(dòng)確定聚類數(shù)目和模糊加權(quán)指數(shù)需要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)給定的缺點(diǎn),針對(duì)此,論文對(duì)模糊C均值聚類算法進(jìn)行了改進(jìn),并基于MATLAB平臺(tái)進(jìn)行了仿真分析。(2)典型電力用戶負(fù)荷特性分析研究。對(duì)電力用戶的負(fù)荷特性進(jìn)行分析有利于更好地掌握各個(gè)地區(qū)和各個(gè)電力用戶的負(fù)荷特性,對(duì)進(jìn)行負(fù)荷管理、制定需求響應(yīng)措施、進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測等有著重要的意義。本文對(duì)公共機(jī)構(gòu)、商業(yè)樓宇和高耗電行業(yè)等典型電力用戶的負(fù)荷特性進(jìn)行了分析研究,并對(duì)重新分類之后的每類電力用戶的負(fù)荷特性進(jìn)行分析,為電力需求側(cè)響應(yīng)的分析研究做準(zhǔn)備。(3)電力需求側(cè)響應(yīng)分析研究。電力需求側(cè)響應(yīng)是進(jìn)行負(fù)荷管理、優(yōu)化電力用戶的用電行為、優(yōu)化資源配置的重要措施。結(jié)合電力需求側(cè)管理和電力需求側(cè)響應(yīng)理論,分析了各種電力需求側(cè)響應(yīng)策略和需求響應(yīng)效益,然后對(duì)電力需求側(cè)響應(yīng)實(shí)施效果評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了分析研究,最后對(duì)公共機(jī)構(gòu)、商業(yè)樓宇和高耗電行業(yè)等典型電力用戶的需求響應(yīng)進(jìn)行了分析。
【關(guān)鍵詞】：需求側(cè)響應(yīng) 負(fù)荷分類 負(fù)荷特性 FCM
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TM714
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-16
• 1.1 研究背景和意義9-10
• 1.2 研究現(xiàn)狀10-15
• 1.3 論文主要研究內(nèi)容15-16
• 2 負(fù)荷特性分類技術(shù)研究16-30
• 2.1 常用的幾種負(fù)荷特性分類算法16-19
• 2.2 FCM聚類算法19-21
• 2.2.1 FCM聚類算法的原理19-20
• 2.2.2 FCM聚類算法的實(shí)現(xiàn)20-21
• 2.2.3 FCM聚類算法存在的問題21
• 2.3 改進(jìn)FCM聚類算法21-25
• 2.3.1 FCM聚類算法的聚類數(shù)目c的確定21-22
• 2.3.2 FCM聚類算法的模糊加權(quán)指數(shù)m的確定22-23
• 2.3.3 改進(jìn)型FCM聚類算法的實(shí)現(xiàn)23-25
• 2.4 算例分析25-29
• 2.4.1 負(fù)荷曲線數(shù)據(jù)的獲取和處理25
• 2.4.2 傳統(tǒng)FCM聚類算法仿真結(jié)果分析25-28
• 2.4.3 改進(jìn)FCM聚類算法仿真結(jié)果分析28-29
• 2.5 本章小結(jié)29-30
• 3 典型電力用戶負(fù)荷特性分析研究30-42
• 3.1 負(fù)荷特性指標(biāo)體系30-31
• 3.2 常用負(fù)荷特性指標(biāo)31-33
• 3.2.1 負(fù)荷率31-32
• 3.2.2 峰谷差32-33
• 3.2.3 年最大負(fù)荷利用小時(shí)數(shù)33
• 3.2.4 年持續(xù)負(fù)荷曲線33
• 3.3 典型電力用戶的負(fù)荷特性分析33-39
• 3.3.1 公共機(jī)構(gòu)33-35
• 3.3.2 商業(yè)樓宇35-37
• 3.3.3 高耗電行業(yè)37-39
• 3.4 基于實(shí)際負(fù)荷曲線分類后的不同種類負(fù)荷特性分析39-40
• 3.5 本章小結(jié)40-42
• 4 電力需求側(cè)響應(yīng)分析研究42-59
• 4.1 電力需求側(cè)響應(yīng)42-45
• 4.1.1 基于價(jià)格的電力需求側(cè)響應(yīng)42-43
• 4.1.2 基于激勵(lì)的電力需求側(cè)響應(yīng)43-45
• 4.2 電力需求側(cè)響應(yīng)的效益分析研究45-49
• 4.2.1 電力需求側(cè)響應(yīng)效益的基本組成45-46
• 4.2.2 電力需求側(cè)響應(yīng)的經(jīng)濟(jì)效益分析46-48
• 4.2.3 電力需求側(cè)響應(yīng)的可靠性效益分析48-49
• 4.3 典型電力用戶需求側(cè)響分析研究49-58
• 4.3.1 電力需求側(cè)響應(yīng)實(shí)施效果評(píng)價(jià)方法分析49-53
• 4.3.2 典型電力用戶的需求響應(yīng)分析53-58
• 4.4 本章小結(jié)58-59
• 5 結(jié)論與展望59-61
• 5.1 結(jié)論59-60
• 5.2 展望60-61
• 參考文獻(xiàn)61-64
• 個(gè)人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果64-65
• 致謝65

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 呂夷,孫志云,姜燕;實(shí)時(shí)電價(jià)概述[J];湖南電力;2000年05期

2 樓佳;王小華;;一種分裂式的k-means聚類算法[J];杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2009年04期

3 張璨;王蓓蓓;李揚(yáng);;典型行業(yè)用戶需求響應(yīng)行為研究[J];華東電力;2012年10期

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本文編號(hào)：868195