本文關(guān)鍵詞：基于用電行為分析的在線用電異常及風(fēng)險監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

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【摘要】：當(dāng)今世界,電能得到極其廣泛的使用。但與其同時,竊電行為一直存在,部分地區(qū)甚至很猖獗。竊電行為不僅損害了供電企業(yè)的合法權(quán)益,擾亂了正常的供用電秩序,還會危及電網(wǎng)安全。進(jìn)行反竊電研究,具有重要現(xiàn)實意義。因此,我們結(jié)合廣州地區(qū)用戶用電實際情況,建立適合廣州地區(qū)的反竊電分析及監(jiān)測系統(tǒng)。本文以廣州供電局基于用電行為分析的在線用電異常及風(fēng)險監(jiān)測系統(tǒng)建設(shè)為依托。研究的目標(biāo)是建立用電異常監(jiān)測和竊電智能識別模型,對計量自動化系統(tǒng)、營銷系統(tǒng)、營配一體化系統(tǒng)等系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過數(shù)據(jù)模型篩選出用電異常的用戶,對用戶用電異常情況進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測并進(jìn)行用電行為分析,便于工作人員確定用戶是否存在竊電行為。實現(xiàn)由信息系統(tǒng)代替人工完成反竊電過程中的異常監(jiān)測和分析診斷工作,為開展反竊電工作提供智能化的手段,有效維護(hù)供用電秩序及企業(yè)經(jīng)濟效益。本文根據(jù)電工基礎(chǔ)原理詳細(xì)論述了用電行為分析的思路,并在此基礎(chǔ)上論述了竊電的分類、竊電的主要方式、反竊電主要方法及防竊電的技術(shù)措施,建立了用電異常模型以及竊電智能識別模型;介紹了系統(tǒng)技術(shù)開發(fā)路線,論述了系統(tǒng)的業(yè)務(wù)架構(gòu)、軟件架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)以及基本功能模塊,展示了系統(tǒng)實現(xiàn)后的功能及系統(tǒng)應(yīng)用情況,通過典型案例展示了利用該系統(tǒng)查處竊電的方法。最后進(jìn)行總結(jié)展望,并指出該系統(tǒng)需要繼續(xù)完善的地方。本文可以為其它地區(qū)開發(fā)反竊電研究及設(shè)計反竊電系統(tǒng)提供參考和借鑒。
【關(guān)鍵詞】：竊電 用電行為 用電異常
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TM73
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-13
• 1.1 反竊電的意義10
• 1.2 本文的項目背景及目標(biāo)10-12
• 1.3 本文主要內(nèi)容12-13
• 第二章 用電異常模型與竊電識別模型13-24
• 2.1 用電行為分析13
• 2.2 竊電常見手段13-17
• 2.2.1 欠壓法竊電14-15
• 2.2.2 欠流法竊電15
• 2.2.3 移相法竊電15-16
• 2.2.4 擴差法竊電16
• 2.2.5 無表法竊電16-17
• 2.3 反竊電方法與技術(shù)措施17-19
• 2.3.1 巡視檢查法17
• 2.3.2 電量分析法17-18
• 2.3.3 經(jīng)濟分析法18-19
• 2.3.4 反竊電技術(shù)措施19
• 2.4 用電異常模型19-22
• 2.5 竊電智能識別模型22-23
• 2.6 本章小結(jié)23-24
• 第三章 用電異常分析系統(tǒng)技術(shù)路線及功能設(shè)計24-35
• 3.1 技術(shù)路線24-26
• 3.2 系統(tǒng)業(yè)務(wù)架構(gòu)26-27
• 3.3 系統(tǒng)軟件架構(gòu)27-28
• 3.4 數(shù)據(jù)架構(gòu)28-29
• 3.5 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計29-34
• 3.5.1 用電行為異常預(yù)警監(jiān)測30-31
• 3.5.2 竊電智能識別31-32
• 3.5.3 智能識別規(guī)則設(shè)置32
• 3.5.4 用電軌跡對比32-33
• 3.5.5 案例分析庫33
• 3.5.6 閥值設(shè)置33
• 3.5.7 全局異常統(tǒng)計33
• 3.5.8 異常用戶播報33-34
• 3.6 本章小結(jié)34-35
• 第四章 用電異常分析系統(tǒng)功能實現(xiàn)與應(yīng)用35-47
• 4.1 系統(tǒng)功能概況35-36
• 4.2 主要功能模塊的實現(xiàn)36-41
• 4.2.1 異常預(yù)警監(jiān)測36
• 4.2.2 竊電智能識別36-38
• 4.2.3 用電軌跡對比38-40
• 4.2.4 智能識別規(guī)則設(shè)置40-41
• 4.2.5 閥值設(shè)置41
• 4.3 系統(tǒng)的應(yīng)用41-45
• 4.3.1 典型案例41-45
• 4.3.2 模型驗證45
• 4.4 效益分析45-46
• 4.4.1 管理效益45-46
• 4.4.2 經(jīng)濟效益46
• 4.5 本章小結(jié)46-47
• 第五章 總結(jié)與展望47-49
• 5.1 本文主要內(nèi)容及成果47-48
• 5.2 前景展望48-49
• 參考文獻(xiàn)49-51
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果51-52
• 致謝52-53
• 附件53

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：866669