本文關鍵詞：一種動態(tài)擴維的IRA算法及其在電力系統(tǒng)關鍵特征值計算中的應用

  更多相關文章： 隱式重啟動Arnoldi算法 關鍵特征值 動態(tài)擴維 搜索圓

【摘要】：文章對帶位移逆變換的隱式重啟動Arnoldi(implicitly restarted Arnoldi,IRA)算法進行了改進,提出了動態(tài)增加Krylov子空間維數(shù)求取指定圓內(nèi)特征值的方法。論文從隱式重啟動機理出發(fā),在鎖定已收斂特征值的基礎上,動態(tài)增加特征值個數(shù)和子空間維數(shù),擴大搜索圓的半徑,實現(xiàn)指定大小的搜索圓內(nèi)部所有特征值的有效求解。進而將電力系統(tǒng)關鍵特征值所在區(qū)域按一定規(guī)則分割,分割得到的所有小區(qū)域利用搜索圓覆蓋求解。該方法不需人工干預,并行實現(xiàn)后效率更高,且搜索機制規(guī)避了漏解的現(xiàn)象。最后,狀態(tài)空間為570階和5 272階的電力系統(tǒng)的關鍵特征值計算結果表明,所提方法不僅高效,且可靠實用。
【作者單位】： 新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室(華北電力大學);
【關鍵詞】： 隱式重啟動Arnoldi算法 關鍵特征值 動態(tài)擴維 搜索圓
【基金】：國家自然科學基金項目(51277068,51190103) 新世紀優(yōu)秀人才支持計劃項目(NCET-12-0846)~~
【分類號】：TM744
【正文快照】： 域利用搜索圓覆蓋求解。該方法不需人工干預,并行實現(xiàn)后效率更高,且搜索機制規(guī)避了漏解的現(xiàn)象。最后,狀態(tài)空間為570階和5 272階的電力系統(tǒng)的關鍵特征值計算結果表明,所提方法不僅高效,且可靠實用。0引言現(xiàn)代大規(guī)模互聯(lián)電力系統(tǒng)的狀態(tài)變量空間可達上千甚至上萬階,包括QR算法在

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 勵剛,蘇寅生,陳陳;面向對象的多譜變換隱式重啟動Arnoldi算法[J];電力系統(tǒng)自動化;2001年08期

2 仲悟之;宋新立;湯涌;卜廣全;吳國e，

本文編號：850916