發(fā)布時(shí)間：2017-09-14 07:40

  本文關(guān)鍵詞：系統(tǒng)持續(xù)擾動(dòng)下的電力系統(tǒng)戴維南等值參數(shù)在線識(shí)別

  更多相關(guān)文章： 參數(shù)識(shí)別 持續(xù)擾動(dòng) 戴維南等值 最小二乘辨識(shí)法

【摘要】：提出一種適用于系統(tǒng)側(cè)持續(xù)擾動(dòng)的電力系統(tǒng)戴維南等值參數(shù)在線識(shí)別方法。該方法將節(jié)點(diǎn)電壓、電流變化量分解為負(fù)荷側(cè)和系統(tǒng)側(cè)的疊加,建立新的考慮系統(tǒng)側(cè)變量的數(shù)學(xué)模型,并利用系統(tǒng)側(cè)、負(fù)荷側(cè)電流變量的相互獨(dú)立性對(duì)模型進(jìn)行求解。傳統(tǒng)最小二乘辨識(shí)模型假設(shè)戴維南等值電勢(shì)不變,而該方法沒(méi)有這一假設(shè),所以更能適用于系統(tǒng)側(cè)持續(xù)擾動(dòng)的情況。仿真及實(shí)際工程算例表明:與傳統(tǒng)最小二乘辨識(shí)模型相比,在系統(tǒng)側(cè)持續(xù)擾動(dòng)較小時(shí)該方法能更好地識(shí)別出戴維南等值參數(shù),而隨著系統(tǒng)側(cè)持續(xù)擾動(dòng)的增大,最小二乘辨識(shí)模型逐步失效,所提方法依然能較好地識(shí)別出戴維南等值參數(shù)。
【作者單位】： 四川大學(xué)電氣信息學(xué)院;國(guó)網(wǎng)四川省電力公司調(diào)度控制中心;
【關(guān)鍵詞】： 參數(shù)識(shí)別 持續(xù)擾動(dòng) 戴維南等值 最小二乘辨識(shí)法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51207098,51261130472)~~
【分類號(hào)】：TM712
【正文快照】： 進(jìn)行求解。傳統(tǒng)最小二乘辨識(shí)模型假設(shè)戴維南等值電勢(shì)不變,而該方法沒(méi)有這一假設(shè),所以更能適用于系統(tǒng)側(cè)持續(xù)擾動(dòng)的情況。仿真及實(shí)際工程算例表明:與傳統(tǒng)最小二乘辨識(shí)模型相比,在系統(tǒng)側(cè)持續(xù)擾動(dòng)較小時(shí)該方法能更好地識(shí)別出戴維南等值參數(shù),而隨著系統(tǒng)側(cè)持續(xù)擾動(dòng)的增大,最小二乘辨

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：848773