天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁(yè) > 科技論文 > 電力論文 >

配電網(wǎng)故障定位與恢復(fù)算法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-12 22:39

  本文關(guān)鍵詞:配電網(wǎng)故障定位與恢復(fù)算法研究


  更多相關(guān)文章: 配電網(wǎng) 拓?fù)浞治?/b> 蟻群算法 故障定位 故障恢復(fù)


【摘要】:隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,電力系統(tǒng)規(guī)模逐漸擴(kuò)大,用戶對(duì)供電可靠性的要求越來(lái)越來(lái)高,配電自動(dòng)化系統(tǒng)成為主流發(fā)展方向。故障發(fā)生后及時(shí)判斷故障位置,完成故障區(qū)段定位及非故障失電區(qū)域的供電恢復(fù)是配電自動(dòng)化的核心內(nèi)容,現(xiàn)已成為國(guó)內(nèi)外研究熱點(diǎn)。本文主要研究基于拓?fù)浞治龅呐潆娋W(wǎng)故障定位和故障恢復(fù)蟻群算法。介紹了配電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)及傳統(tǒng)的電網(wǎng)絡(luò)模型,指出傳統(tǒng)電網(wǎng)絡(luò)模型的局限性和進(jìn)行配電網(wǎng)拓?fù)浞治龅谋匾?分析比較了拓?fù)浞治鰪V度優(yōu)先搜索法和深度優(yōu)先搜索法的優(yōu)缺點(diǎn),最終選用廣度優(yōu)先搜索法作為本文拓?fù)浞治龇椒?建立配電網(wǎng)變結(jié)構(gòu)耗散網(wǎng)絡(luò)模型,為故障定位和故障恢復(fù)打下基礎(chǔ)。蟻群算法因其良好的收斂性及運(yùn)算速度在配電網(wǎng)故障定位領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,但傳統(tǒng)蟻群算法具有易早熟陷入局部最優(yōu)等缺點(diǎn)。本文基于前人研究成果,對(duì)傳統(tǒng)蟻群算法進(jìn)行改進(jìn):提出了設(shè)置初始信息素濃度的新方法;引入正負(fù)信息素更新機(jī)制,動(dòng)態(tài)調(diào)整信息素濃度;在算法停滯時(shí),啟動(dòng)擾動(dòng)原則,避免算法陷入局部最優(yōu);對(duì)于多電源情況,提出了一種新的開(kāi)關(guān)函數(shù)構(gòu)造方法,避免進(jìn)行多次定位的繁瑣。算例分析驗(yàn)證了本文算法的可行性和容錯(cuò)性。本文研究比較了遺傳算法和啟發(fā)式規(guī)則等常用故障恢復(fù)算法,提出將改進(jìn)蟻群算法應(yīng)用于配電網(wǎng)故障恢復(fù)中。采用開(kāi)關(guān)操作數(shù)等四個(gè)恢復(fù)指標(biāo)結(jié)合模糊判據(jù)構(gòu)造蟻群算法評(píng)價(jià)函數(shù),提出故障恢復(fù)蟻群算法可操作開(kāi)關(guān)集的概念,引入關(guān)鍵路徑法,縮小可操作開(kāi)關(guān)集規(guī)模,從而減小算法搜索范圍,提高搜索速度。算例分析表明,該算法具有高度收斂性、實(shí)時(shí)性以及較強(qiáng)的全局穩(wěn)定性。
【關(guān)鍵詞】:配電網(wǎng) 拓?fù)浞治?/strong> 蟻群算法 故障定位 故障恢復(fù)
【學(xué)位授予單位】:南京師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TM727
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-7
  • 第1章 緒論7-16
  • 1.1 選題背景和研究意義7
  • 1.2 配電自動(dòng)化系統(tǒng)7-10
  • 1.2.1 配電自動(dòng)化概述8-9
  • 1.2.2 配電自動(dòng)化的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)9-10
  • 1.3 配電網(wǎng)故障定位與恢復(fù)10-14
  • 1.3.1 配電網(wǎng)故障定位與恢復(fù)研究難點(diǎn)10-11
  • 1.3.2 配電網(wǎng)故障定位與恢復(fù)研究現(xiàn)狀11-14
  • 1.4 本文主要工作14-16
  • 第2章 配電網(wǎng)拓?fù)浞治雠c潮流計(jì)算16-31
  • 2.1 配電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)16
  • 2.2 傳統(tǒng)電網(wǎng)絡(luò)模型16-18
  • 2.3 配電網(wǎng)拓?fù)浞治?/span>18-26
  • 2.3.1 配電網(wǎng)的拓?fù)涿枋?/span>18-19
  • 2.3.2 配電網(wǎng)拓?fù)浞治龅膱D論基礎(chǔ)19-22
  • 2.3.3 配電網(wǎng)拓?fù)浞治龇椒?/span>22-24
  • 2.3.4 配電網(wǎng)拓?fù)浞治隽鞒?/span>24-26
  • 2.4 電網(wǎng)的變結(jié)構(gòu)耗散網(wǎng)絡(luò)模型26-29
  • 2.4.1 配電網(wǎng)的無(wú)向圖拓?fù)涿枋?/span>27
  • 2.4.2 配電網(wǎng)的有向圖拓?fù)涿枋?/span>27-29
  • 2.5 配電網(wǎng)潮流計(jì)算29-30
  • 2.6 本章小結(jié)30-31
  • 第3章 配電網(wǎng)故障定位蟻群算法研究31-44
  • 3.1 蟻群算法簡(jiǎn)介31-34
  • 3.1.1 蟻群算法的基本思想及實(shí)現(xiàn)過(guò)程31-34
  • 3.1.2 蟻群算法應(yīng)用于配電網(wǎng)故障定位的基本原理34
  • 3.2 基于改進(jìn)蟻群算法的配電網(wǎng)故障定位34-39
  • 3.2.1 基于廣度優(yōu)先搜索法的故障定位開(kāi)關(guān)函數(shù)獲取34-35
  • 3.2.2 構(gòu)造評(píng)價(jià)函數(shù)35-36
  • 3.2.3 改進(jìn)蟻群算法36-38
  • 3.2.4 算法流程38-39
  • 3.2.5 參數(shù)設(shè)置39
  • 3.3 改進(jìn)蟻群算法在多電源條件下的應(yīng)用39-41
  • 3.4 算例分析41-43
  • 3.4.1 單電源條件下的算例分析41-42
  • 3.4.2 多電源條件下的算例分析42-43
  • 3.5 本章小結(jié)43-44
  • 第4章 配電網(wǎng)故障恢復(fù)算法研究44-63
  • 4.1 配電網(wǎng)故障恢復(fù)的原則44-45
  • 4.2 配電網(wǎng)故障恢復(fù)的數(shù)學(xué)模型45-48
  • 4.2.1 配電網(wǎng)故障恢復(fù)的目標(biāo)函數(shù)45-47
  • 4.2.2 電網(wǎng)故障恢復(fù)的約束條件47-48
  • 4.3 配電網(wǎng)故障恢復(fù)方法分析48-50
  • 4.3.1 基于啟發(fā)式規(guī)則的配電網(wǎng)故障恢復(fù)方法49
  • 4.3.2 基于遺傳算法的配電網(wǎng)故障恢復(fù)方法49-50
  • 4.4 基于改進(jìn)蟻群算法的配電網(wǎng)故障恢復(fù)50-62
  • 4.4.1 可操作開(kāi)關(guān)集概念51-52
  • 4.4.2 基于關(guān)鍵路徑法的網(wǎng)架化簡(jiǎn)及可操作開(kāi)關(guān)集確立52-54
  • 4.4.3 蟻群算法應(yīng)用于配電網(wǎng)故障恢復(fù)的基本原理54-55
  • 4.4.4 評(píng)價(jià)函數(shù)確立55-57
  • 4.4.5 算法流程57-58
  • 4.4.6 切負(fù)荷情況下的處理策略58
  • 4.4.7 算例分析58-62
  • 4.5 本章小結(jié)62-63
  • 第5章 總結(jié)與展望63-65
  • 參考文獻(xiàn)65-70
  • 攻讀碩士期間發(fā)表的論文70-71
  • 致謝71

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 黃弦超;Gareth TAYLOR;;基于節(jié)點(diǎn)深度編碼技術(shù)的配電網(wǎng)故障恢復(fù)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2011年06期

2 張釗;封亞琴;;一種新型的配電網(wǎng)供電恢復(fù)重構(gòu)尋優(yōu)算法[J];電網(wǎng)技術(shù);2008年07期

3 張海波;張曉云;陶文偉;;基于廣度優(yōu)先搜索的配電網(wǎng)故障恢復(fù)算法[J];電網(wǎng)技術(shù);2010年07期

4 嚴(yán)太山;崔杜武;陶永芹;;基于改進(jìn)遺傳算法的配電網(wǎng)故障定位[J];高電壓技術(shù);2009年02期

5 徐丙垠;Christoph Bruuner;;國(guó)際配電自動(dòng)化發(fā)展綜述[J];供用電;2014年05期

6 陳樹(shù)果;吳辰寧;田振寧;吳亮;;基于自適應(yīng)遺傳算法的配電網(wǎng)故障定位研究[J];機(jī)電信息;2011年33期

7 王華;;我國(guó)配網(wǎng)自動(dòng)化建設(shè)研究[J];今日科苑;2014年09期

8 謝華;;配電自動(dòng)化的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)[J];水利科技;2007年01期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 林景棟;配電網(wǎng)故障定位和負(fù)荷均衡的圖算法[D];重慶大學(xué);2002年

,

本文編號(hào):839946


本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianlilw/839946.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶92556***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com