本文關(guān)鍵詞：中速磨煤機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷方法研究

  更多相關(guān)文章： 磨煤機(jī) 狀態(tài)監(jiān)測(cè) 故障診斷 最小二乘支持向量機(jī) 小波包分析

【摘要】：隨著我國(guó)電力工業(yè)的不斷發(fā)展進(jìn)步,電力系統(tǒng)向更先進(jìn)的高參數(shù)大容量方向發(fā)展,這對(duì)設(shè)備的安全性、穩(wěn)定性提出了更高的要求。截止2012年底,發(fā)電機(jī)組占全國(guó)發(fā)電裝機(jī)總?cè)萘康?1.5%,在未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間里燃煤機(jī)組在能源結(jié)構(gòu)中仍將占據(jù)主導(dǎo)地位,磨煤機(jī)作為爐側(cè)重要輔機(jī),任何磨煤機(jī)故障的發(fā)生都影響到機(jī)組的穩(wěn)定運(yùn)行,甚至是電網(wǎng)的安全。對(duì)電力設(shè)備進(jìn)行運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè),對(duì)已發(fā)生的故障進(jìn)行快速的故障診斷意義越來(lái)越重大。本文以豫西某電廠的中速磨煤機(jī)為研究對(duì)象,選擇了該廠自2007年投產(chǎn)至今發(fā)生的所有磨煤機(jī)故障,依據(jù)大量歷史數(shù)據(jù)分析和故障機(jī)理分析,將所有的磨煤機(jī)故障分為三類(lèi):1)單點(diǎn)或多點(diǎn)參數(shù)可測(cè)的故障,如加載油壓低、磨輥潤(rùn)滑油溫度高等;2)多點(diǎn)參數(shù)可測(cè)的耦合故障,如磨斷煤、磨自燃、磨滿(mǎn)煤等;3)無(wú)測(cè)點(diǎn)參數(shù)的故障,如磨振動(dòng)大。針對(duì)第一類(lèi)故障,結(jié)合磨加載油壓異常故障診斷實(shí)例提出了基于閾值法的故障診斷方法,實(shí)例表明,閾值法對(duì)于單點(diǎn)或多點(diǎn)參數(shù)可測(cè)的故障診斷簡(jiǎn)單有效;針對(duì)第三類(lèi)故障,結(jié)合磨振動(dòng)大故障診斷,提出了一種預(yù)測(cè)磨煤機(jī)電流,并與實(shí)測(cè)電流作差,以磨煤機(jī)電流殘差序列表征磨煤機(jī)振動(dòng)的方法,利用小波包分析提取磨煤機(jī)振動(dòng)各頻帶能量比為特征量,并用LS-SVM法進(jìn)行故障診斷的方法,實(shí)例驗(yàn)證,該方法能夠準(zhǔn)確構(gòu)造出磨煤機(jī)振動(dòng),并能識(shí)別造成磨煤機(jī)振動(dòng)大的兩種原因。
【關(guān)鍵詞】：磨煤機(jī) 狀態(tài)監(jiān)測(cè) 故障診斷 最小二乘支持向量機(jī) 小波包分析
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TM621
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 引言9-13
• 1.1 課題背景及研究意義9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)9-12
• 1.3 本課題研究?jī)?nèi)容12-13
• 第2章 中速磨煤機(jī)構(gòu)成及主要故障機(jī)理分析13-19
• 2.1 中速磨煤機(jī)組成結(jié)構(gòu)及其工作原理13-16
• 2.1.1 代號(hào)和技術(shù)數(shù)據(jù)13-14
• 2.1.2 中速磨煤機(jī)組成結(jié)構(gòu)14-16
• 2.1.3 工作原理16
• 2.2 中速磨煤機(jī)主要故障類(lèi)型及產(chǎn)生原因分析16-18
• 2.3 本章小結(jié)18-19
• 第3章 磨煤機(jī)故障歷史數(shù)據(jù)選擇分析及處理19-23
• 3.1 磨煤機(jī)歷史故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)19-20
• 3.2 參數(shù)選擇及分析20-22
• 3.3 參數(shù)測(cè)點(diǎn)信號(hào)品質(zhì)判斷22
• 3.4 本章小結(jié)22-23
• 第4章 中速磨煤機(jī)液壓加載壓力異常故障診斷23-34
• 4.1 中速磨煤機(jī)液壓加載系統(tǒng)23-24
• 4.1.1 系統(tǒng)概述23
• 4.1.2 液壓變加載系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及工作原理23-24
• 4.2 磨煤機(jī)液壓加載壓力異常故障特征分析24-29
• 4.2.1 故障歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析24-27
• 4.2.2 萊以特準(zhǔn)則27-28
• 4.2.3 液壓加載壓力異常故障特征提取28-29
• 4.3 磨煤機(jī)液壓加載壓力異常故障診斷實(shí)例29-33
• 4.4 本章小結(jié)33-34
• 第5章 中速磨煤機(jī)振動(dòng)大故障診斷34-57
• 5.1 磨煤機(jī)振動(dòng)大故障分析34-40
• 5.1.1 故障特征的時(shí)域分析36-39
• 5.1.2 故障特征的頻域分析39-40
• 5.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的磨煤機(jī)振動(dòng)量構(gòu)造40-43
• 5.2.1 磨煤機(jī)電流預(yù)測(cè)模型40-43
• 5.2.2 磨煤機(jī)振動(dòng)量構(gòu)造43
• 5.3 基于小波包分析和最小二乘支持向量機(jī)的磨煤機(jī)振動(dòng)大故障診斷43-50
• 5.3.1 小波包分析理論及其分解、重構(gòu)算法43-45
• 5.3.2 小波包分析故障特征提取45
• 5.3.3 支持向量機(jī)45-50
• 5.4 磨煤機(jī)振動(dòng)大故障診斷模型50
• 5.5 磨煤機(jī)振動(dòng)大故障診斷實(shí)例50-56
• 5.6 本章小結(jié)56-57
• 第6章 結(jié)論與展望57-58
• 6.1 主要成果57
• 6.2 待解決問(wèn)題57-58
• 參考文獻(xiàn)58-61
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果61-62
• 致謝62

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