本文關(guān)鍵詞：基于多狀態(tài)建模的獨立型微網(wǎng)優(yōu)化配置

  更多相關(guān)文章： 微網(wǎng)(微電網(wǎng)) 優(yōu)化配置 多目標 多狀態(tài)建模 不確定性

【摘要】：針對風速、光照強度和負荷不確定性對獨立型微網(wǎng)優(yōu)化配置的影響,應用三者的概率密度函數(shù)對每個月份構(gòu)造典型日,利用多狀態(tài)系統(tǒng)理論對典型日各個時刻風光出力和負荷進行了多狀態(tài)建模。以經(jīng)濟性和環(huán)保性為目標,建立了基于多狀態(tài)建模的獨立型微網(wǎng)多目標優(yōu)化配置模型,并采用改進的非劣排序遺傳算法(NAGA-Ⅱ)對模型進行了求解。最后,針對某一算例分別使用所提出的優(yōu)化配置方法和已有的基于確定歷史場景的優(yōu)化配置方法進行了仿真計算,通過對仿真結(jié)果在若干隨機場景下的比較分析,驗證了所提優(yōu)化配置模型和方法的合理性和有效性。
【作者單位】： 上海電力學院電氣工程學院;上海電力學院經(jīng)濟與管理學院;國網(wǎng)浙江省電力公司電力科學研究院;
【關(guān)鍵詞】： 微網(wǎng)(微電網(wǎng)) 優(yōu)化配置 多目標 多狀態(tài)建模 不確定性
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51207140)~~
【分類號】：TM761
【正文快照】： 0引言海島及偏遠地區(qū)通常遠離大電網(wǎng),與大電網(wǎng)互聯(lián)不易實現(xiàn),大多采用柴油發(fā)電的獨立供電模式。由于高昂的柴油成本以及運輸困難,通常發(fā)電成本較高且電力十分緊缺。但這些地區(qū)的風、光等可再生能源往往較為豐富,可以考慮利用可再生能源發(fā)電技術(shù)解決這些地區(qū)的用電問題[1-2]。包

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 楊琦;張建華;劉自發(fā);夏澍;;風光互補混合供電系統(tǒng)多目標優(yōu)化設計[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年17期

2 王坤林;游亞戈;張亞群;;海島可再生獨立能源電站能量管理系統(tǒng)[J];電力系統(tǒng)自動化;2010年14期

3 王俊;蔡興國;季峰;李現(xiàn)忠;;考慮新能源發(fā)電不確定性的可用輸電能力風險效益評估[J];電力系統(tǒng)自動化;2012年14期

4 劉夢璇;王成山;郭力;趙波;張雪松;劉云;;基于多目標的獨立微電網(wǎng)優(yōu)化設計方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2012年17期

5 陳健;王成山;趙波;張雪松;葛曉慧;;考慮不同控制策略的獨立型微電網(wǎng)優(yōu)化配置[J];電力系統(tǒng)自動化;2013年11期

6 江全元;石慶均;李興鵬;陳躍輝;張文磊;宋軍英;;風光儲獨立供電系統(tǒng)電源優(yōu)化配置[J];電力自動化設備;2013年07期

7 叢鵬偉;唐巍;張璐;白牧可;盛萬興;史常凱;;基于機會約束規(guī)劃考慮DG與負荷多狀態(tài)的配電網(wǎng)重構(gòu)[J];電網(wǎng)技術(shù);2013年09期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊琦;馬世英;吳麗華;唐曉駿;張建華;;含間歇性分布式發(fā)電的配電網(wǎng)潮流分析[J];電氣應用;2012年05期

2 梁雙;胡學浩;張東霞;王皓懷;方鑫;;光伏發(fā)電置信容量的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年19期

3 梅生偉;王瑩瑩;劉鋒;;風—光—儲混合電力系統(tǒng)的博弈論規(guī)劃模型與分析[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年20期

4 楊琦;馬世英;唐曉駿;李曉s，

本文編號：837286