本文關鍵詞：基于紫外光譜檢測的GIS內多類故障早期預警

  更多相關文章： 氣體絕緣開關 局部放電 過熱故障 故障統(tǒng)一預警 紫外光譜

【摘要】：氣體絕緣開關(GIS)故障預警強調異常識別的實效性和現(xiàn)場適用性,是精確診斷的基礎。研究GIS內局部放電(PD)及過熱故障的統(tǒng)一預警方法具有重要意義。提出將SO2作為GIS內部兩類故障公共的特征分解物,并應用紫外光譜(UV)測量SO2實現(xiàn)多故障早期預警。一階導數(shù)法和Savitzky-Golay濾波被用于快速基線校正和光譜平滑,290~310nm被選為特征區(qū)進行SO2檢測及定量。UV檢測可避免諸如SF6及SOF2、SO2F2等分解物的干擾,便于從復雜的SF6分解物組分中識別微量SO2特征,測量系統(tǒng)結構簡單、維護成本低、適于現(xiàn)場檢測。通過模擬SF6氣體在兩類PD缺陷及200~400℃過熱條件下的分解實驗,證實所提UV預警方法的有效性:兩類GIS故障條件下都會穩(wěn)定的生成SO2。對UV預警后的故障診斷,借助傅里葉變換紅外光譜儀及氣相色譜儀,確認PD及過熱故障下的分解物組分存在差異,并據(jù)此簡要分析了故障類型辨識方法。PD分解物以SOF2和SO2F2為主,SO2含量遠小于SOF2,放電涉及環(huán)氧樹脂時含碳分解物含量上升。過熱材質為不銹鋼時,SF6約在300℃發(fā)生分解,300~400℃內的過熱分解物主要為SO2和SOF2,350℃以上SO2生成速率明顯快于PD時。隨著GIS內故障持續(xù)惡化,SO2含量均呈現(xiàn)穩(wěn)定上升趨勢。在UV預警后,可利用獲得的SO2生成特性初步辨識故障類型。
【作者單位】： 武漢大學電子信息學院;深圳供電局有限公司;廣西電力科學研究院;
【關鍵詞】： 氣體絕緣開關 局部放電 過熱故障 故障統(tǒng)一預警 紫外光譜
【基金】：國家自然科學基金項目(50677047) 中國南方電網科技項目(K-GX2011-019) 湖北省科學條件專項基金(2013BEC010)資助
【分類號】：TM564
【正文快照】： 引言氣體絕緣開關(gas insulated switchgear,GIS)內故障類型主要包括異常放電和過熱[1,2]。目前在放電故障(特別是局部放電)方面研究較多[3-5]。一般認為,局部放電(partialdischarge,PD)可由多種絕緣缺陷引發(fā),是嚴重放電故障的早期表征[5]。過熱則多由刀閘觸頭因老化造成的接

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 張曉星;任江波;李毅;繆書唯;周斌;張密;;SF_6分解組分的紅外光譜定量測定[J];高電壓技術;2010年03期

2 李t，

本文編號：829723