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中小水電機群的等效建模和參數(shù)辨識研究

發(fā)布時間:2017-09-06 04:04

  本文關鍵詞:中小水電機群的等效建模和參數(shù)辨識研究


  更多相關文章: 中小水電機群 動態(tài)等值 等效建模 參數(shù)辨識 可辨識性分析


【摘要】:為了充分利用我國水電資源,中小水電的開發(fā)與利用在我國得到了蓬勃發(fā)展。然而,這些中小水電站具有數(shù)目眾多、分布廣泛、裝機容量小等特點,難以在電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定分析中建立其詳細的模型。而目前將小水電機組采用典型參數(shù)的簡化模型或者作為一個等效功率源并入地區(qū)負荷的等值方式難以準確反映中小水電機群的動態(tài)特性;诖,本文從中小水電機群等值模型結構,參數(shù)辨識等方面提出了一套完整的中小水電動態(tài)等值建模方法。本文首先介紹了目前中小水電機組等值建模被廣泛采用的模型結構:“純負荷”和“發(fā)電機并聯(lián)負荷”。在10機39節(jié)點系統(tǒng)中對比分析了上述兩種模型結構的準確性,并最終確定了精度更高的“發(fā)電機并聯(lián)負荷”形式的模型結構作為本文中小水電機群等值的模型結構。接著,研究了前文所述模型結構參數(shù)的辨識方法。考慮到發(fā)電機并聯(lián)負荷模型結構具有較多的參數(shù),而且部分參數(shù)對系統(tǒng)的動態(tài)性能影響比較小這一特點,本文探討了模型參數(shù)的可辨識性分析,可以將被辨識模型的參數(shù)分為對系統(tǒng)動態(tài)特性敏感的良態(tài)參數(shù)和對系統(tǒng)動態(tài)特性不敏感的病態(tài)參數(shù)。在此基礎上,提出了一種良態(tài)參數(shù)和病態(tài)參數(shù)調整的多輪次參數(shù)辨識策略。分別運用多輪次參數(shù)辨識策略和傳統(tǒng)辨識策略對5階發(fā)電機系統(tǒng)進行參數(shù)辨識。研究結果表明:多輪次參數(shù)辨識策略相比傳統(tǒng)辨識策略具有更高的辨識精度。最后,選取湖北恩施地區(qū)這一具有數(shù)量眾多小水電并網的典型系統(tǒng)作為研究對象,在恩施母線故障和三峽母線故障這兩種情況下,對恩施區(qū)域電網進行等值。對比等值前后的結果,可以發(fā)現(xiàn)本文所提的中小水電機群等值建模方法具有較高的準確性和實用性,具有一定的工程實用價值。
【關鍵詞】:中小水電機群 動態(tài)等值 等效建模 參數(shù)辨識 可辨識性分析
【學位授予單位】:華中科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TV734
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 1 緒論9-17
  • 1.1 引言9-10
  • 1.2 國內外研究現(xiàn)狀10-15
  • 1.3 論文的主要內容及章節(jié)安排15-17
  • 2 中小水電機群等值模型結構分析17-45
  • 2.1 引言17-18
  • 2.2 等值模型精準參數(shù)的確定18-26
  • 2.3 模型結構的準確性驗證26-44
  • 2.4 本章小結44-45
  • 3 等值發(fā)電機參數(shù)可辨識性分析與參數(shù)辨識方法45-60
  • 3.1 引言45
  • 3.2 基于軌跡靈敏度的參數(shù)可辨識性和易辨識性分析45-50
  • 3.3 發(fā)電機系統(tǒng)的參數(shù)辨識方法50-53
  • 3.4 算例分析53-59
  • 3.5 本章小結59-60
  • 4 恩施中小水電機群在線等值和參數(shù)辨識60-72
  • 4.1 引言60
  • 4.2 恩施中小水電機群等值模型結構確定60-63
  • 4.3 恩施等值發(fā)電機參數(shù)辨識63-64
  • 4.4 仿真驗證64-71
  • 4.5 本章小結71-72
  • 5 結論與展望72-74
  • 5.1 全文總結72
  • 5.2 研究展望72-74
  • 致謝74-77
  • 參考文獻77-83
  • 附錄 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文83

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本文編號:802038

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