本文關(guān)鍵詞：基于AFSVM-PSO混合智能算法的含DG配電網(wǎng)無功規(guī)劃研究

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【摘要】：作為新型的、極具發(fā)展?jié)摿Φ陌l(fā)電和能源綜合利用方式,分布式電源技術(shù)具有能源類型多樣、運(yùn)行方式靈活、環(huán)境效益良好、投資見效明顯等優(yōu)點(diǎn),以光伏發(fā)電和風(fēng)電機(jī)為代表的間歇性新能源近年來得到了迅速發(fā)展。而在分布式電源并網(wǎng)后,由于其功率輸出受到氣象條件等隨機(jī)因素的影響,使得系統(tǒng)潮流波動加劇,可能導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)電壓水平不合格,因此對含分布式電源的配網(wǎng)進(jìn)行無功規(guī)劃至為關(guān)鍵。本文針對上述問題進(jìn)行了如下研究工作:首先,介紹分布式電源接入后配網(wǎng)運(yùn)行面臨的挑戰(zhàn),總結(jié)目前國內(nèi)外含分布式電源的配電網(wǎng)無功規(guī)劃問題的研究現(xiàn)狀,建立光伏電站和異步風(fēng)機(jī)的有功輸出概率模型�？紤]到分布式電源間的出力變化以及節(jié)點(diǎn)負(fù)荷波動均具有一定的相關(guān)性,采用計及輸入隨機(jī)變量相關(guān)性的拉丁超立方采樣方法來生成隨機(jī)場景。其次,建立了基于機(jī)會約束規(guī)劃的含分布式電源配電網(wǎng)無功規(guī)劃數(shù)學(xué)模型,其中目標(biāo)函數(shù)根據(jù)權(quán)重系數(shù)綜合考慮了配網(wǎng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性、電能質(zhì)量、靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度這三個方面,節(jié)點(diǎn)電壓上下限約束為給定置信水平下的機(jī)會約束條件。再次,對含分布式電源的配電網(wǎng)無功規(guī)劃問題的尋優(yōu)求解算法進(jìn)行探究,分別介紹了支持向量機(jī)、人工魚群算法以及粒子群算法,構(gòu)造AFSVM-PSO混合智能算法,給出了基于AFSVM-PSO混合智能算法的含分布式電源配網(wǎng)無功規(guī)劃問題具體求解步驟和流程圖,該混合智能算法能在整個尋優(yōu)過程中達(dá)到計算效率和求解精度的協(xié)調(diào)均衡。最后,以IEEE 33節(jié)點(diǎn)配網(wǎng)系統(tǒng)和廣東地區(qū)某64節(jié)點(diǎn)實(shí)際配網(wǎng)系統(tǒng)作為算例,利用AFSVM-PSO混合智能算法對這兩個配網(wǎng)系統(tǒng)的機(jī)會約束無功規(guī)劃問題進(jìn)行求解,并對優(yōu)化效果進(jìn)行對比分析,算例結(jié)果表明求解得到的無功規(guī)劃方案能夠有效降低配網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行成本,改善系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)電壓水平,提高系統(tǒng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度,從而驗(yàn)證了本文所提出模型和求解方法的合理性和有效性。
【關(guān)鍵詞】：分布式電源 無功規(guī)劃 機(jī)會約束 拉丁超立方抽樣 混合智能算法
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TM715
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-19
• 1.1 論文的研究背景和意義10-11
• 1.2 分布式電源發(fā)展簡介11-15
• 1.2.1 典型分布式電源類型11-13
• 1.2.2 分布式電源的優(yōu)勢13-14
• 1.2.3 分布式電源的主要應(yīng)用14-15
• 1.2.4 分布式電源并網(wǎng)后的影響15
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-17
• 1.4 本文的主要工作17-19
• 第二章 DG概率模型及拉丁超立方采樣研究19-41
• 2.1 光伏電站的概率模型19-20
• 2.1.1 光照輻射的概率分布19-20
• 2.1.2 光伏電站的概率出力20
• 2.2 風(fēng)電機(jī)的概率模型20-23
• 2.2.1 風(fēng)機(jī)出力21
• 2.2.2 風(fēng)速概率分布函數(shù)21-22
• 2.2.3 風(fēng)機(jī)電路模型22-23
• 2.3 拉丁超立方抽樣23-36
• 2.3.1 拉丁超立方抽樣基本原理24-29
• 2.3.2 拉丁超立方抽樣性能分析29-36
• 2.4 含DG的配電網(wǎng)潮流計算36-40
• 2.4.1 分層前推回代法36-39
• 2.4.2 潮流計算實(shí)例對比39-40
• 2.5 本章小結(jié)40-41
• 第三章 含DG配電網(wǎng)無功規(guī)劃模型及其求解算法41-57
• 3.1 基于機(jī)會約束規(guī)劃的含DG配電網(wǎng)無功規(guī)劃模型41-44
• 3.1.1 目標(biāo)函數(shù)41-43
• 3.1.2 約束條件43-44
• 3.2 含DG配電網(wǎng)無功規(guī)劃模型求解算法44-55
• 3.2.1 支持向量機(jī)44-46
• 3.2.2 人工魚群算法46-50
• 3.2.3 粒子群算法50-53
• 3.2.4 AFSVM-PSO混合智能算法53-55
• 3.3 本章小結(jié)55-57
• 第四章 算例分析57-68
• 4.1 IEEE 33節(jié)點(diǎn)算例57-62
• 4.1.1 IEEE 33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)參數(shù)57-58
• 4.1.2 IEEE 33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)無功規(guī)劃計算及結(jié)果分析58-62
• 4.2 廣東地區(qū)某64節(jié)點(diǎn)配網(wǎng)實(shí)例62-67
• 4.2.1 廣東地區(qū)某64節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)參數(shù)62-63
• 4.2.2 廣東地區(qū)某64節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)無功規(guī)劃計算及結(jié)果分析63-67
• 4.3 本章小結(jié)67-68
• 第五章 結(jié)論與展望68-70
• 5.1 結(jié)論68-69
• 5.2 展望69-70
• 參考文獻(xiàn)70-72
• 附錄72-77
• 附表 1 IEEE 33節(jié)點(diǎn)配網(wǎng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)72-73
• 附表 2 IEEE 69節(jié)點(diǎn)配網(wǎng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)73-75
• 附表3 廣東地區(qū)某64節(jié)點(diǎn)配網(wǎng)實(shí)例網(wǎng)絡(luò)參數(shù)75-77
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果77-78
• 致謝78-79
• 附件79

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王孟鄰;張勇軍;林建熙;;分布式電源技術(shù)的發(fā)展述評[J];電氣應(yīng)用;2011年09期

2 裴曉娟;王倩;金英博;;分布式發(fā)電對配電網(wǎng)電壓的影響[J];電力學(xué)報;2010年06期

3 胡波;汪少勇;;分布式發(fā)電接入政策措施研究[J];電力勘測設(shè)計;2011年02期

4 顏擁;文福拴;楊首暉;Iain MACGILL;;考慮風(fēng)電出力波動性的發(fā)電調(diào)度(英文)[J];電力系統(tǒng)自動化;2010年06期

5 丁明,李生虎,黃凱;基于蒙特卡羅模擬的概率潮流計算[J];電網(wǎng)技術(shù);2001年11期

6 胡澤春;王錫凡;;基于半不變量法的隨機(jī)潮流誤差分析[J];電網(wǎng)技術(shù);2009年18期

7 胡衛(wèi)紅;王瑋;王英林;肖海波;;電力系統(tǒng)潮流計算中風(fēng)電場節(jié)點(diǎn)的處理方法[J];華北電力技術(shù);2006年10期

8 孫一奇;;分布式電源接入對電網(wǎng)的影響[J];科技情報開發(fā)與經(jīng)濟(jì);2011年33期

9 闞超豪;;多向?qū)W習(xí)自適應(yīng)的粒子群算法[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年06期

10 楊迎超;劉宏昭;原大寧;徐剛;穆安樂;;測風(fēng)數(shù)據(jù)處理與風(fēng)資源評估[J];太陽能學(xué)報;2012年10期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 陳海焱;含分布式發(fā)電的電力系統(tǒng)分析方法研究[D];華中科技大學(xué);2007年

2 劉建華;粒子群算法的基本理論及其改進(jìn)研究[D];中南大學(xué);2009年

3 田野;粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 張長勝;含分布式電源的配電網(wǎng)無功補(bǔ)償優(yōu)化配置[D];天津大學(xué);2010年

2 郭旭陽;計入光伏發(fā)電的電力系統(tǒng)隨機(jī)生產(chǎn)模擬[D];重慶大學(xué);2013年

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本文編號：793552