本文關(guān)鍵詞：熱力發(fā)電廠智能監(jiān)視系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,電力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,如何提高經(jīng)濟(jì)效益,減少故障停機(jī)成為各發(fā)電企業(yè)的迫切需求。面對(duì)龐大且復(fù)雜的鍋爐系統(tǒng),機(jī)組每班運(yùn)行人員往往不能及時(shí)從上萬(wàn)個(gè)在線測(cè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)運(yùn)行缺陷并做出處理,故電廠運(yùn)行事故時(shí)有發(fā)生。現(xiàn)有的廠級(jí)信息監(jiān)控系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱SIS系統(tǒng))通常只能根據(jù)操作規(guī)程進(jìn)行單測(cè)點(diǎn)的過(guò)高/過(guò)低報(bào)警,較為簡(jiǎn)單,不能很好的滿足給運(yùn)行人員減負(fù)的需求。針對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)智能化不足的現(xiàn)狀,本文設(shè)計(jì)了一種熱力發(fā)電廠智能監(jiān)視系統(tǒng)。熱力發(fā)電廠智能監(jiān)視系統(tǒng)通過(guò)基于正態(tài)分布的邏輯算法,以歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)為參考,計(jì)算并劃定設(shè)備的正常/非正常工作區(qū),對(duì)當(dāng)前機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)做出分析。其中,智能監(jiān)視系統(tǒng)設(shè)定有六種監(jiān)視模式。其中一維監(jiān)視是通過(guò)篩選該點(diǎn)歷史同工況下的運(yùn)行值以正態(tài)分布的概率密度來(lái)劃定正常工作范圍。智能監(jiān)視系統(tǒng)的二維監(jiān)視,三維監(jiān)視和范圍監(jiān)視,則實(shí)現(xiàn)了將兩個(gè)或三個(gè)有關(guān)聯(lián)的測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)合起來(lái)同時(shí)監(jiān)視。一維,二維和三維分別使用單點(diǎn)正態(tài)分布算法,平面坐標(biāo)系曲線方程擬合算法和空間坐標(biāo)系分段投影曲線方程擬合算法。通過(guò)方程描述運(yùn)行數(shù)據(jù)的規(guī)律,劃定正常工作區(qū),對(duì)當(dāng)前運(yùn)行狀況作出判斷。范圍監(jiān)視通過(guò)手繪區(qū)域的方式將較難用公式挖掘運(yùn)行規(guī)律的兩個(gè)測(cè)點(diǎn)的運(yùn)行規(guī)律表達(dá)出來(lái),以區(qū)域內(nèi)外的方式判斷當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)�；谝陨纤惴�,本文采用C語(yǔ)言和JAVA設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)了熱力發(fā)電廠智能監(jiān)視系統(tǒng)。并簡(jiǎn)要分析了華能山西左權(quán)煤電1#機(jī)組和大唐安徽洛河6#機(jī)組在智能監(jiān)視系統(tǒng)投運(yùn)后的實(shí)施效果。結(jié)果顯示,通過(guò)把有豐富經(jīng)驗(yàn)的運(yùn)行人員的“經(jīng)驗(yàn)”數(shù)據(jù)化,大大降低了運(yùn)行人員工作強(qiáng)度,實(shí)現(xiàn)了熱力發(fā)電廠智能監(jiān)視。
【關(guān)鍵詞】：熱力發(fā)電廠 智能監(jiān)視 正態(tài)分布算法 歷史數(shù)據(jù)
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TM621
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-15
• 1.1 研究背景與意義9-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究概況11-13
• 1.3 論文的主要研究?jī)?nèi)容13-15
• 2 智能監(jiān)視系統(tǒng)的分析15-23
• 2.1 應(yīng)用背景15-17
• 2.2 系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程分析17-20
• 2.3 系統(tǒng)需求分析20-22
• 2.4 本章小結(jié)22-23
• 3 智能監(jiān)視系統(tǒng)的設(shè)計(jì)23-43
• 3.1 智能監(jiān)視系統(tǒng)的架構(gòu)23-25
• 3.2 智能監(jiān)視系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)25-26
• 3.3 六種監(jiān)視模塊設(shè)計(jì)26-38
• 3.4 工廠數(shù)據(jù)傳輸模塊設(shè)計(jì)38-39
• 3.5 工廠數(shù)據(jù)的壓縮保存模塊設(shè)計(jì)39-42
• 3.6 本章小結(jié)42-43
• 4 智能監(jiān)視系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)43-56
• 4.1 開(kāi)發(fā)環(huán)境的選擇43
• 4.2 六種監(jiān)視模塊43-52
• 4.3 采樣數(shù)據(jù)的傳輸52-55
• 4.4 本章小結(jié)55-56
• 5 系統(tǒng)測(cè)試56-61
• 5.1 測(cè)試指標(biāo)56
• 5.2 測(cè)試工具和測(cè)試策略56-57
• 5.3 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)寫(xiě)入存儲(chǔ)測(cè)試57-60
• 5.4 性能測(cè)試評(píng)價(jià)60
• 5.5 本章小結(jié)60-61
• 6 總結(jié)與展望61-63
• 6.1 全文總結(jié)61
• 6.2 課題展望61-63
• 致謝63-64
• 參考文獻(xiàn)64-66

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