本文關鍵詞：基于貝葉斯網(wǎng)的750kV變電站故障診斷研究

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【摘要】：750kV變電站系統(tǒng)在西北750kV電網(wǎng)中處于樞紐地位,其可靠運行對電網(wǎng)的安全穩(wěn)定性和供電質(zhì)量有著重要的影響。西北電網(wǎng)規(guī)模擴大,變電站數(shù)量增多,線路結(jié)構(gòu)復雜,保護配置要求提高及網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的復雜性,使得750kV變電站系統(tǒng)的故障診斷的要求需要進一步得到提高。當750kV變電站發(fā)生故障時,工作人員需要做到短時間內(nèi)從大量的采集信息中獲得有效的可靠信息,及時處理作出準確決策,快速定位故障元件,迅速地隔離故障區(qū)域,及時排查分析故障原因,實現(xiàn)電網(wǎng)的快速恢復。變電站發(fā)展的智能化,使得智能變電站故障診斷技術的研究顯得尤其重要。本文根據(jù)750kV變電站系統(tǒng)及其線路的復雜性和冗余配置特點,分析故障時信息的不確定性及其多樣化的特點,考慮在信息傳輸過程中出現(xiàn)的遺漏或錯誤等情況,提出了基于貝葉斯網(wǎng)的750kV變電站故障診斷方法。在該方法中充分利用數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)采集到的報警信息、保護和斷路器的動作狀態(tài)信息、元件動作時序信息和故障錄波信息,建立可疑故障元件的貝葉斯網(wǎng)的主網(wǎng)模型和貝葉斯網(wǎng)的冗余網(wǎng)模型,描述模型中相關聯(lián)節(jié)點間的因果邏輯,采用信息熵理論對貝葉斯網(wǎng)故障診斷中的初始概率進行賦值,利用事件順序記錄信息的時序特性修正診斷模型中相關節(jié)點的初始信息,采用小波變換理論對故障錄波信息進行分析,提取故障特征,進行故障診斷,同時對故障元件的動作行為作出評價。最后,采用DS(Dempster Shafer)證據(jù)理論對故障錄波信息診斷方法和時序貝葉斯網(wǎng)的故障診斷方法的診斷結(jié)果進行決策級的信息融合,建立融合診斷模型,按照合成規(guī)則,進行故障判定。仿真結(jié)果表明該方法精度更高、有效性更好。
【關鍵詞】：750kV變電站 故障診斷 貝葉斯網(wǎng) 故障錄波器 DS證據(jù)理論
【學位授予單位】：蘭州交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TM63
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論8-15
• 1.1 論文的選題背景和研究意義8-10
• 1.1.1 論文的選題背景8-9
• 1.1.2 論文的研究意義9-10
• 1.2 電網(wǎng)故障診斷的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 論文的主要研究內(nèi)容13-15
• 2 750kV變電站系統(tǒng)15-19
• 2.1 750kV變電站一次系統(tǒng)15-16
• 2.1.1 750kV變電站一次設備15
• 2.1.2 750kV變電站系統(tǒng)主接線15-16
• 2.2 750kV變電站二次系統(tǒng)16-18
• 2.2.1 750kV變電站綜合自動化系統(tǒng)17-18
• 2.2.2 750kV變電站系統(tǒng)的保護配置18
• 2.3 小結(jié)18-19
• 3 基于貝葉斯網(wǎng)的 750kV變電站故障診斷19-30
• 3.1 貝葉斯網(wǎng)理論19-20
• 3.2 750kV變電站BN故障診斷模型20-24
• 3.2.1 750kV變電站冗余配置20
• 3.2.2 750kV變電站的BN診斷模型20-24
• 3.3 750kV變電站BN故障診斷模型中先驗概率賦值24-26
• 3.3.1 信息熵理論24
• 3.3.2 初始概率賦值24-25
• 3.3.3 條件概率賦值25-26
• 3.4 750kV變電站BN故障診斷綜合推理26
• 3.5 算例分析26-29
• 3.6 小結(jié)29-30
• 4 基于時序貝葉斯網(wǎng)的 750kV變電站故障診斷方法30-39
• 4.1 750kV變電站的時序特性30-31
• 4.1.1 事件的時序特性30-31
• 4.1.2 750kV變電站系統(tǒng)的時序特性31
• 4.2 750kV變電站時序BN故障診斷31-33
• 4.2.1 時序BN故障診斷模型31-33
• 4.2.2 時序BN故障診斷推理33
• 4.3 案例分析33-38
• 4.4 小結(jié)38-39
• 5 基于DS證據(jù)理論融合的 750kV變電站故障診斷方法39-49
• 5.1 故障錄波器信息診斷方法39-43
• 5.1.1 小波變換理論39-40
• 5.1.2 故障錄波信息故障診斷方法40-43
• 5.2 DS證據(jù)融合理論43-45
• 5.2.1 融合診斷概念43
• 5.2.2 DS證據(jù)理論及合成規(guī)則43-45
• 5.3 750kV變電站的DS證據(jù)理論信息融合故障診斷45-47
• 5.3.1 DS證據(jù)理論信息融合故障診斷模型45
• 5.3.2 DS證據(jù)理論信息融合故障診斷推理45-47
• 5.4 算例分析47-48
• 5.5 小結(jié)48-49
• 結(jié)論49-51
• 致謝51-52
• 參考文獻52-55
• 攻讀學位期間的研究成果55

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本文編號：786315