本文關鍵詞：基于預估器和神經網絡的雙饋風力發(fā)電機無位置傳感器控制

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【摘要】：在分析雙饋風力發(fā)電系統(tǒng)的結構特點后,建立基于電網電壓定向下雙饋發(fā)電機的數(shù)學模型。采用神經網絡在線逼近轉子電流狀態(tài)方程中的未知項,并通過引入轉子電流預估器,減小控制律的抖動。Lyapunov穩(wěn)定性分析結果表明閉環(huán)系統(tǒng)所有變量一致最終有界,且通過調節(jié)設計參數(shù)可使跟蹤誤差盡可能小。為了實現(xiàn)無位置傳感器控制,從未知項的估計值中計算出轉差電角速度,并借助定子電壓檢測值與計算值構成閉環(huán)轉子位置觀測器。仿真結果驗證了該控制策略的正確性和有效性。
【作者單位】： 大連海事大學輪機工程學院;
【關鍵詞】： 雙饋風力發(fā)電機 神經網絡 預估器 Lyapunov 無位置傳感器控制
【基金】：國家自然科學基金(61273137;51209026) 遼寧省教育廳科學研究基金(L2013202) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項基金(3132015021;3132014321) 中國博士后科學基金(2015M570247)
【分類號】：TM315;TP183
【正文快照】： 0引言雙饋發(fā)電機因其具有體積小、重量輕、功率因數(shù)可調、效率高、所需變換器容量小等優(yōu)點而被廣泛應用于風力發(fā)電領域,然而由于雙饋發(fā)電機本身是一個多變量、強耦合、非線性系統(tǒng),傳統(tǒng)控制方法難以實現(xiàn)高精度控制[1~4]。另外,如果可省去轉子位置傳感器和速度傳感器,不僅能提高

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本文編號：785765