本文關(guān)鍵詞：風(fēng)力機(jī)葉片多裂紋擴(kuò)展聲發(fā)射信號的特征識別

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【摘要】：針對風(fēng)力機(jī)葉片蒙皮多裂紋難以狀態(tài)識別的問題,根據(jù)裂紋擴(kuò)展釋放能量的過程,推導(dǎo)主裂紋擴(kuò)展AE信號的表達(dá)式,從而明晰了主裂紋擴(kuò)展的AE信號特性及其與應(yīng)力變化之間的關(guān)聯(lián)。由于多裂紋擴(kuò)展AE信號為卷積混合模型,提出一種對具有非平穩(wěn)、非線性特性的卷積混合AE信號特征提取的方法,以輸出信號的廣義能量作為目標(biāo)函數(shù)得到盲解卷的濾波器迭代式,采用Godard算法通過輸出信號與估計(jì)值的誤差調(diào)整濾波器系數(shù),并根據(jù)相似系數(shù)選擇適當(dāng)?shù)姆蔷�性函數(shù)以減少采集設(shè)備對AE信號的影響。最后在裂紋擴(kuò)展試驗(yàn)中,預(yù)制不同尺寸的多缺陷,對葉片試件同時施加激振載荷和循環(huán)載荷,每間隔一定的循環(huán)次數(shù)采集不同狀態(tài)的AE信號,同時采用具有非全局性的瞬時頻率和特征尺度來識別多裂紋在不同擴(kuò)展?fàn)顟B(tài)下的特征,從而明晰了信號特征與多裂紋生存狀態(tài)的關(guān)聯(lián),形成了識別多裂紋復(fù)合材料損傷的評價機(jī)制。
【作者單位】： 沈陽工業(yè)大學(xué)建筑工程學(xué)院;遼寧省振動噪聲控制技術(shù)工程研究中心;廈門廈工機(jī)械股份有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 風(fēng)力機(jī) 葉片 擴(kuò)展裂紋 聲發(fā)射信號 卷積混合 特征識別
【基金】：國家科學(xué)支撐計(jì)劃(2013BAF07B04) 中國博士后科學(xué)基金(2014M560220)資助項(xiàng)目
【分類號】：TM315
【正文快照】： 1引言大型風(fēng)力發(fā)電機(jī)的可靠性是影響其運(yùn)行成本和效率的主要因素[1]。風(fēng)力機(jī)葉片是風(fēng)力機(jī)捕獲風(fēng)能最核心的部件,其蒙皮產(chǎn)生的微小裂紋擴(kuò)展至臨界長度后會快速失穩(wěn)擴(kuò)展,最后導(dǎo)致葉片的斷裂破壞,給風(fēng)電機(jī)組的安全運(yùn)行帶來嚴(yán)重威脅[2]。從現(xiàn)場監(jiān)測結(jié)果來看,葉片疲勞裂紋為多裂紋

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 蔡愛玲;王永清;張向前;黃盼盼;;減少硅太陽電池組件在層壓時裂紋的研究[J];電子測量技術(shù);2012年05期

2 馬賽;李舜酩;郭海東;;動態(tài)載荷盲源識別系統(tǒng)設(shè)計(jì)及其LabVIEW實(shí)現(xiàn)[J];電子測量技術(shù);2012年07期

3 李小亭;盧慶華;方立德;梁玉嬌;劉然;王小杰;;基于聲發(fā)射技術(shù)和小波變換的氣-液兩相流動噪聲特性研究[J];電子測量與儀器學(xué)報;2012年12期

4 李鑫;盧洪林;;基于相關(guān)譜分析的旋轉(zhuǎn)機(jī)械輕微碰摩信號處理[J];國外電子測量技術(shù);2013年08期

5 萬良虹,柳亦兵,馮東亮;小波包分析在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代電力;2004年01期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 方立德;梁玉嬌;李小亭;高靜哲;張琛;張W，

本文編號：772357