本文關鍵詞：風力機葉片多裂紋擴展聲發(fā)射信號的特征識別

  更多相關文章： 風力機 葉片 擴展裂紋 聲發(fā)射信號 卷積混合 特征識別

【摘要】：針對風力機葉片蒙皮多裂紋難以狀態(tài)識別的問題,根據(jù)裂紋擴展釋放能量的過程,推導主裂紋擴展AE信號的表達式,從而明晰了主裂紋擴展的AE信號特性及其與應力變化之間的關聯(lián)。由于多裂紋擴展AE信號為卷積混合模型,提出一種對具有非平穩(wěn)、非線性特性的卷積混合AE信號特征提取的方法,以輸出信號的廣義能量作為目標函數(shù)得到盲解卷的濾波器迭代式,采用Godard算法通過輸出信號與估計值的誤差調整濾波器系數(shù),并根據(jù)相似系數(shù)選擇適當?shù)姆蔷�性函數(shù)以減少采集設備對AE信號的影響。最后在裂紋擴展試驗中,預制不同尺寸的多缺陷,對葉片試件同時施加激振載荷和循環(huán)載荷,每間隔一定的循環(huán)次數(shù)采集不同狀態(tài)的AE信號,同時采用具有非全局性的瞬時頻率和特征尺度來識別多裂紋在不同擴展狀態(tài)下的特征,從而明晰了信號特征與多裂紋生存狀態(tài)的關聯(lián),形成了識別多裂紋復合材料損傷的評價機制。
【作者單位】： 沈陽工業(yè)大學建筑工程學院;遼寧省振動噪聲控制技術工程研究中心;廈門廈工機械股份有限公司;
【關鍵詞】： 風力機 葉片 擴展裂紋 聲發(fā)射信號 卷積混合 特征識別
【基金】：國家科學支撐計劃(2013BAF07B04) 中國博士后科學基金(2014M560220)資助項目
【分類號】：TM315
【正文快照】： 1引言大型風力發(fā)電機的可靠性是影響其運行成本和效率的主要因素[1]。風力機葉片是風力機捕獲風能最核心的部件,其蒙皮產生的微小裂紋擴展至臨界長度后會快速失穩(wěn)擴展,最后導致葉片的斷裂破壞,給風電機組的安全運行帶來嚴重威脅[2]。從現(xiàn)場監(jiān)測結果來看,葉片疲勞裂紋為多裂紋

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

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【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 方立德;梁玉嬌;李小亭;高靜哲;張琛;張W，

本文編號：772357