本文關(guān)鍵詞：基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的變壓器故障預(yù)測方法研究

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【摘要】：變壓器的運(yùn)行狀況直接關(guān)系到整個(gè)電網(wǎng)的安全。油中溶解氣體能反映變壓器的運(yùn)行情況,但是,油中溶解氣體分析(DGA)法只能對油樣采集時(shí)刻的變壓器故障情況進(jìn)行診斷,不能對變壓器存在的潛伏性故障進(jìn)行預(yù)測。因此,對變壓器油中溶解氣體預(yù)測方法進(jìn)行研究具有重要的理論價(jià)值和實(shí)際意義。首先,本文在分析現(xiàn)有變壓器故障預(yù)測方法的特點(diǎn)及其存在問題的基礎(chǔ)上,詳細(xì)介紹了極限學(xué)習(xí)機(jī)的基本理論及其算法,并將其用于變壓器故障預(yù)測中,探索基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的變壓器油中溶解氣體預(yù)測新方法。然后,給出了基于正則極限學(xué)習(xí)機(jī)的變壓器故障預(yù)測方法。這種方法主要針對極限學(xué)習(xí)機(jī)在樣本數(shù)量有限的情況下會出現(xiàn)過度擬合的現(xiàn)象,通過引入結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理和平衡因子權(quán)衡經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)的比例。這種方法在保持訓(xùn)練速度快的前提下,有效的提高極限學(xué)習(xí)機(jī)的泛化性能。實(shí)驗(yàn)證明,正則極限學(xué)習(xí)機(jī)有更好的擬合和泛化性能。最后,本文在研究了混合核函數(shù)、核極限學(xué)習(xí)機(jī)和粒子群算法的基礎(chǔ)上,給出了基于粒子群優(yōu)化混合核極限學(xué)習(xí)機(jī)的變壓器故障預(yù)測方法。其核函數(shù)采用具有局部特性的高斯核函數(shù)和全局特性的多項(xiàng)式核函數(shù)加權(quán)得到的混合核函數(shù)。針對核函數(shù)參數(shù)存在敏感性問題,使用粒子群優(yōu)化算法對混合核極限學(xué)習(xí)機(jī)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,給出了參數(shù)的具體優(yōu)化過程。實(shí)驗(yàn)證明,基于粒子群優(yōu)化混合核極限學(xué)習(xí)機(jī)的變壓器故障預(yù)測方法具有更好的預(yù)測效果。
【關(guān)鍵詞】：變壓器 故障預(yù)測 油中溶解氣體分析 極限學(xué)習(xí)機(jī)
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TM407
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-18
• 1.1 選題背景及研究意義9-10
• 1.2 變壓器油中溶解氣體分析10-13
• 1.2.1 油中氣體的產(chǎn)生10-11
• 1.2.2 油中氣體的溶解和擴(kuò)散11-12
• 1.2.3 油中特征氣體含量與故障對應(yīng)關(guān)系12-13
• 1.3 變壓器故障預(yù)測方法的研究現(xiàn)狀13-16
• 1.4 本課題研究內(nèi)容16-18
• 第2章 極限學(xué)習(xí)機(jī)18-27
• 2.1 引言18
• 2.2 極限學(xué)習(xí)機(jī)理論18-23
• 2.2.1 極限學(xué)習(xí)機(jī)理論背景18-22
• 2.2.2 極限學(xué)習(xí)機(jī)算法22-23
• 2.3 核極限學(xué)習(xí)機(jī)理論23-25
• 2.3.1 核函數(shù)23-24
• 2.3.2 核極限學(xué)習(xí)機(jī)算法24-25
• 2.4 ELM和KELM性能分析25-26
• 2.5 本章小結(jié)26-27
• 第3章 基于正則極限學(xué)習(xí)機(jī)的變壓器故障預(yù)測27-38
• 3.1 引言27-28
• 3.2 正則極限學(xué)習(xí)機(jī)預(yù)測模型28-29
• 3.3 基于正則極限學(xué)習(xí)機(jī)的變壓器故障預(yù)測29-33
• 3.3.1 特征量選擇29
• 3.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理29
• 3.3.3 誤差標(biāo)準(zhǔn)29-30
• 3.3.4 隱藏層激活函數(shù)的選擇30-31
• 3.3.5 RELM的參數(shù)設(shè)定31-33
• 3.3.6 基于RELM的變壓器故障預(yù)測33
• 3.4 實(shí)例分析33-37
• 3.5 本章小結(jié)37-38
• 第4章 基于混合核極限學(xué)習(xí)機(jī)的變壓器故障預(yù)測38-49
• 4.1 引言38-39
• 4.2 混合核函數(shù)39-40
• 4.3 粒子群算法40-42
• 4.4 混合核極限學(xué)習(xí)機(jī)的參數(shù)優(yōu)化42-43
• 4.5 基于PSO-MKELM的變壓器故障預(yù)測43-44
• 4.5.1 特征量的選擇43
• 4.5.2 基于PSO-MKELM的變壓器故障預(yù)測過程43-44
• 4.6 實(shí)例分析44-48
• 4.7 本章小結(jié)48-49
• 第5章 結(jié)論與展望49-51
• 5.1 總結(jié)49
• 5.2 展望49-51
• 參考文獻(xiàn)51-54
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文54-55
• 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研工作55-56
• 致謝56

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王世閣;《變壓器》雜志對變壓器運(yùn)行維護(hù)工作的推動(dòng)——紀(jì)念《變壓器》雜志誕生40周年[J];變壓器;2004年03期

2 李翠英,劉金晟;淺析變壓器的常見故障及檢測方法[J];重慶工業(yè)高等專科學(xué)校學(xué)報(bào);2004年03期

3 梁武剛;;變壓器故障的統(tǒng)計(jì)分析及預(yù)防方法[J];太原城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2004年S2期

4 周少金;變壓器故障的統(tǒng)計(jì)分析及預(yù)防方法[J];工業(yè)安全與環(huán)保;2005年08期

5 譚佳明;對變壓器更新節(jié)能的思考與建議[J];山西煤炭;2005年03期

6 江偉;;變壓器故障分析及防護(hù)措施[J];安防科技;2006年01期

7 焦立猛;賈東權(quán);;變壓器故障分析及預(yù)防方法[J];吉林水利;2006年S1期

8 潘明九;王穎;;望聞問切法診斷變壓器故障[J];機(jī)電設(shè)備;2007年02期

9 孫廣智;;通過變壓器的聲音判斷其運(yùn)行狀況[J];科技信息(科學(xué)教研);2007年13期

10 呂俊霞;;變壓器常見故障的查找和排除方法[J];中國水能及電氣化;2007年11期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 卜新宇;;變壓器進(jìn)水受潮的分析、監(jiān)測及預(yù)防[A];自主創(chuàng)新與持續(xù)增長第十一屆中國科協(xié)年會論文集（1）[C];2009年

2 錢藝華;蘇偉;胡紅紅;姚唯建;;腐蝕性硫?qū)е伦儔浩鞴收系木C合分析及處理[A];第十三屆全國工程電介質(zhì)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

3 史春紅;裴繼東;趙志南;;一起110kV變壓器故障判斷及原因分析[A];虛擬運(yùn)營與云計(jì)算——第十八屆全國青年通信學(xué)術(shù)年會論文集（下冊）[C];2013年

4 張永記;陳德興;池善活;鄭國順;;變壓器局部放電在線監(jiān)測和故障診斷[A];重慶市電機(jī)工程學(xué)會2010年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

5 楊紅權(quán);顧杰;;油中溶解氣體分析法診斷變壓器故障[A];2003中國電機(jī)工程學(xué)會電力系統(tǒng)自動(dòng)化專委會供用電管理自動(dòng)化分專業(yè)委員會成立暨第一屆學(xué)術(shù)交流會議論文集[C];2003年

6 湯勇;廖桂豫;;三種色譜分析法判別變壓器故障應(yīng)用比較[A];全國火電600MW級機(jī)組協(xié)作網(wǎng)第七屆年會論文集[C];2003年

7 蔡潮琦;戴莉萍;;變壓器專用密封圈的研制[A];第二十屆華東六省一市電機(jī)工程（電力）學(xué)會輸配電技術(shù)討論會論文集[C];2012年

8 朱旭東;;基于聯(lián)合時(shí)頻分析的變壓器沖擊試驗(yàn)故障識別方法研究[A];’02全國電工測試技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2002年

9 張群;;變壓器熱故障的綜合分析診斷[A];浙江電力科學(xué)發(fā)展[C];2005年

10 應(yīng)高亮;;應(yīng)用色譜法診斷變壓器故障時(shí)容易引起誤判的因素[A];2012輸變電年會論文集[C];2012年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 本報(bào)記者 李勝永;變壓器的診斷專家[N];中國電力報(bào);2011年

2 馬娟;中小型老舊變壓器更新?lián)Q代是節(jié)能降耗的重要舉措[N];中國水利報(bào);2007年

3 西山煤電集團(tuán)西銘礦選煤場 張潤紅;變壓器的異常運(yùn)行分析及處理[N];山西科技報(bào);2009年

4 王國紅;如何預(yù)防變壓器故障[N];中國電力報(bào);2000年

5 本報(bào)記者 劉肖勇 見習(xí)記者 阮鳳娟 通訊員 李梓;為變壓器保駕護(hù)航[N];廣東科技報(bào);2011年

6 王國紅;如何預(yù)防變壓器故障[N];國家電網(wǎng)報(bào);2008年

7 河南 劉利君 郜振國;根據(jù)異常響聲判斷變壓器故障[N];電子報(bào);2011年

8 歐陽杰群　王春寧;南京電網(wǎng)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測變壓器故障[N];國家電網(wǎng)報(bào);2012年

9 陳俊鐸;變壓器故障判斷有竅門[N];中國電力報(bào);2006年

10 彭文萍　鄧艾躍 孫曉龍;變壓器安全運(yùn)行研討會在京召開[N];中國電力報(bào);2007年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 王學(xué)磊;變壓器復(fù)合故障智能識別與熱動(dòng)力學(xué)焓變診斷技術(shù)研究[D];山東大學(xué);2015年

2 岳國良;油浸式電力變壓器負(fù)載能力在線評估及冷卻控制策略研究[D];華北電力大學(xué);2015年

3 謝紅俠;變壓器維修決策的研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2012年

4 楊廷方;變壓器在線監(jiān)測與故障診斷新技術(shù)的研究[D];華中科技大學(xué);2008年

5 武中利;電力變壓器故障診斷方法研究[D];華北電力大學(xué);2013年

6 張冰;大型電力變壓器的GIC影響效應(yīng)研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2010年

7 彭寧云;基于DGA技術(shù)的變壓器故障智能診斷系統(tǒng)研究[D];武漢大學(xué);2004年

8 高駿;電力變壓器故障診斷與狀態(tài)綜合評價(jià)研究[D];華中科技大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張雅楠;基于PAS與DFNN的變壓器故障預(yù)測研究[D];河北聯(lián)合大學(xué);2014年

2 仝克帥;電動(dòng)力導(dǎo)致的變壓器繞組受力分布與狀態(tài)分析[D];昆明理工大學(xué);2015年

3 段朝磊;變壓器熱損的熱流場模型與熱點(diǎn)分析研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 陳亞博;多參量分析的變壓器過載能力研究[D];上海交通大學(xué);2015年

5 王琳;基于變壓器油在線監(jiān)測技術(shù)的變壓器故障檢測[D];山東大學(xué);2015年

6 孟兵;智能組合電器設(shè)計(jì)研究[D];山東大學(xué);2015年

7 邊道海;基于可變頻變壓器的電網(wǎng)互聯(lián)研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2015年

8 吳劍雄;配網(wǎng)變壓器故聯(lián)診斷方法分析研究[D];華北電力大學(xué);2015年

9 楊芮;基于油中溶解氣體能態(tài)分析的變壓器內(nèi)部放電缺陷模式識別[D];華北電力大學(xué);2015年

10 張思賓;變壓器在線檢測與故障診斷技術(shù)研究[D];華北電力大學(xué);2015年

，

本文編號：764301