本文關(guān)鍵詞：面向風(fēng)電并網(wǎng)的風(fēng)電場(chǎng)電能質(zhì)量評(píng)價(jià)模型研究

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【摘要】：在當(dāng)今我國(guó)大力發(fā)展風(fēng)電的背景下,科學(xué)合理地檢測(cè)和評(píng)價(jià)風(fēng)電場(chǎng)電能質(zhì)量,并客觀而準(zhǔn)確地衡量其優(yōu)劣,對(duì)于推動(dòng)電能質(zhì)量的綜合治理,不斷滿(mǎn)足電力用戶(hù)的需求,提高風(fēng)電并網(wǎng)能力,促進(jìn)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展都具有十分重要的意義。首先,基于風(fēng)力發(fā)電并網(wǎng)運(yùn)行特性及電能質(zhì)量重要性,論述了電能質(zhì)量中容易對(duì)并網(wǎng)產(chǎn)生影響的重要指標(biāo),這些指標(biāo)包括：電壓偏差,頻率偏差,電壓波動(dòng),電壓諧波,三相電壓不平衡,電壓波動(dòng)和閃變等幾個(gè)方面,討論了不同指標(biāo)的原因和危害對(duì)電網(wǎng)的影響,借鑒了電能質(zhì)量評(píng)價(jià)的國(guó)際與國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建了風(fēng)電場(chǎng)電能質(zhì)量的具體評(píng)價(jià)指標(biāo),為后續(xù)章節(jié)的研究奠定了基礎(chǔ)。其次,基于有序加權(quán)平均算子和有序加權(quán)幾何平均算子原理,通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析法確定指標(biāo)數(shù)據(jù)的位置順序,采用決策實(shí)驗(yàn)室分析法確定不同地點(diǎn)的電能質(zhì)量并入電網(wǎng)后的安全權(quán)重,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)電場(chǎng)電能質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)。將該方法應(yīng)用于中國(guó)某大型風(fēng)電場(chǎng),對(duì)其電能質(zhì)量進(jìn)行分析與評(píng)價(jià),驗(yàn)證該方法的有效性。再次,由于在風(fēng)電場(chǎng)電能質(zhì)量評(píng)價(jià)中各評(píng)價(jià)指標(biāo)具有不確定性,在該評(píng)價(jià)方法中引用集對(duì)分析理論進(jìn)行研究。先對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析,計(jì)算評(píng)價(jià)樣本與評(píng)價(jià)指標(biāo)間的聯(lián)系度,再判斷樣本的等級(jí),運(yùn)用集對(duì)分析中的同一、差異、對(duì)立的集對(duì)法。評(píng)價(jià)指標(biāo)中的權(quán)重采用信息論中的熵值理論來(lái)確定,該方法能夠反映出實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的效用值,這樣能夠使得在權(quán)重分配上更具有客觀性,有理論依據(jù)支撐。最后,基于云物元模型和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)某風(fēng)電場(chǎng)電能質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)價(jià),然后通過(guò)對(duì)四個(gè)模型結(jié)果的比較,驗(yàn)證了不同評(píng)價(jià)方法的差異及其有效性。評(píng)價(jià)算例表明,運(yùn)用主客觀權(quán)重相結(jié)合的方法能夠綜合全面的考慮電能質(zhì)量中各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo),達(dá)到基于發(fā)電側(cè)的電能質(zhì)量評(píng)價(jià)。最后通過(guò)對(duì)四個(gè)模型結(jié)果的比較得出來(lái)該風(fēng)電場(chǎng)的電能質(zhì)量是符合國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的,四個(gè)模型各有所長(zhǎng),在不同條件不同模型背景下針對(duì)不同的問(wèn)題做出相應(yīng)的改進(jìn)使得結(jié)果更具有合理性。
【關(guān)鍵詞】：并網(wǎng) 風(fēng)電場(chǎng) 電能質(zhì)量 評(píng)價(jià)指標(biāo) 綜合分析
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TM614
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-19
• 1.1 研究背景及意義10-14
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意義11-14
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-17
• 1.2.1 電能質(zhì)量對(duì)風(fēng)電并網(wǎng)影響方面14-15
• 1.2.2 電能質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)研究方面15-17
• 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容17-19
• 第2章 電能質(zhì)量對(duì)風(fēng)電并網(wǎng)的影響分析及評(píng)價(jià)指標(biāo)19-29
• 2.1 電能質(zhì)量的特征及風(fēng)力發(fā)電并網(wǎng)運(yùn)行的特點(diǎn)19-20
• 2.2 電能質(zhì)量對(duì)風(fēng)電并網(wǎng)的影響20-24
• 2.3 電能質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)24-27
• 2.3.1 國(guó)際電能質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)24-26
• 2.3.2 國(guó)內(nèi)電能質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)26-27
• 2.4 風(fēng)電場(chǎng)電能質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)27-28
• 2.5 本章小結(jié)28-29
• 第3章 風(fēng)電場(chǎng)電能質(zhì)量的灰色關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)模型29-39
• 3.1 基于灰色關(guān)聯(lián)分析的的評(píng)價(jià)模型29-35
• 3.1.1 OWA算子29
• 3.1.2 OWGA算子29-30
• 3.1.3 灰關(guān)聯(lián)分析確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的排序30-33
• 3.1.4 DEMATEL確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重33-35
• 3.2 算例分析35-38
• 3.3 本章小結(jié)38-39
• 第4章 基于熵權(quán)的電能質(zhì)量集對(duì)分析評(píng)價(jià)模型39-48
• 4.1 基于熵權(quán)的集對(duì)分析法的評(píng)價(jià)模型39-44
• 4.1.1 集對(duì)分析原理概述39-41
• 4.1.2 電能質(zhì)量評(píng)價(jià)的集對(duì)分析方法41-42
• 4.1.3 熵值法確定權(quán)重系數(shù)42-43
• 4.1.4 基于熵權(quán)的集對(duì)分析模型43-44
• 4.2 算例分析44-47
• 4.3 本章小結(jié)47-48
• 第5章 電能質(zhì)量的云物元及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型48-59
• 5.1 風(fēng)電場(chǎng)電能質(zhì)量評(píng)價(jià)的云物元模型48-51
• 5.1.1 云物元模型構(gòu)建48-50
• 5.1.2 電能質(zhì)量等級(jí)的確定50
• 5.1.3 算例分析50-51
• 5.2 風(fēng)電場(chǎng)電能質(zhì)量評(píng)價(jià)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型51-56
• 5.2.1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建52-55
• 5.2.2 電能質(zhì)量級(jí)別的確定55
• 5.2.3 算例分析55-56
• 5.3 不同評(píng)價(jià)方法的綜合比較56-58
• 5.4 本章小結(jié)58-59
• 第6章 結(jié)論與展望59-61
• 6.1 結(jié)論59-60
• 6.2 展望60-61
• 參考文獻(xiàn)61-68
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果68-69
• 致謝69-70
• 作者簡(jiǎn)介70

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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本文編號(hào)：759009