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面向風(fēng)電并網(wǎng)的風(fēng)電場電能質(zhì)量評價模型研究

發(fā)布時間:2017-08-30 11:24

  本文關(guān)鍵詞:面向風(fēng)電并網(wǎng)的風(fēng)電場電能質(zhì)量評價模型研究


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【摘要】:在當(dāng)今我國大力發(fā)展風(fēng)電的背景下,科學(xué)合理地檢測和評價風(fēng)電場電能質(zhì)量,并客觀而準(zhǔn)確地衡量其優(yōu)劣,對于推動電能質(zhì)量的綜合治理,不斷滿足電力用戶的需求,提高風(fēng)電并網(wǎng)能力,促進(jìn)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展都具有十分重要的意義。首先,基于風(fēng)力發(fā)電并網(wǎng)運行特性及電能質(zhì)量重要性,論述了電能質(zhì)量中容易對并網(wǎng)產(chǎn)生影響的重要指標(biāo),這些指標(biāo)包括:電壓偏差,頻率偏差,電壓波動,電壓諧波,三相電壓不平衡,電壓波動和閃變等幾個方面,討論了不同指標(biāo)的原因和危害對電網(wǎng)的影響,借鑒了電能質(zhì)量評價的國際與國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建了風(fēng)電場電能質(zhì)量的具體評價指標(biāo),為后續(xù)章節(jié)的研究奠定了基礎(chǔ)。其次,基于有序加權(quán)平均算子和有序加權(quán)幾何平均算子原理,通過灰色關(guān)聯(lián)分析法確定指標(biāo)數(shù)據(jù)的位置順序,采用決策實驗室分析法確定不同地點的電能質(zhì)量并入電網(wǎng)后的安全權(quán)重,從而實現(xiàn)對風(fēng)電場電能質(zhì)量的綜合評價。將該方法應(yīng)用于中國某大型風(fēng)電場,對其電能質(zhì)量進(jìn)行分析與評價,驗證該方法的有效性。再次,由于在風(fēng)電場電能質(zhì)量評價中各評價指標(biāo)具有不確定性,在該評價方法中引用集對分析理論進(jìn)行研究。先對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析,計算評價樣本與評價指標(biāo)間的聯(lián)系度,再判斷樣本的等級,運用集對分析中的同一、差異、對立的集對法。評價指標(biāo)中的權(quán)重采用信息論中的熵值理論來確定,該方法能夠反映出實測數(shù)據(jù)的效用值,這樣能夠使得在權(quán)重分配上更具有客觀性,有理論依據(jù)支撐。最后,基于云物元模型和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對某風(fēng)電場電能質(zhì)量進(jìn)行了評價,然后通過對四個模型結(jié)果的比較,驗證了不同評價方法的差異及其有效性。評價算例表明,運用主客觀權(quán)重相結(jié)合的方法能夠綜合全面的考慮電能質(zhì)量中各項評價指標(biāo),達(dá)到基于發(fā)電側(cè)的電能質(zhì)量評價。最后通過對四個模型結(jié)果的比較得出來該風(fēng)電場的電能質(zhì)量是符合國際標(biāo)準(zhǔn)的,四個模型各有所長,在不同條件不同模型背景下針對不同的問題做出相應(yīng)的改進(jìn)使得結(jié)果更具有合理性。
【關(guān)鍵詞】:并網(wǎng) 風(fēng)電場 電能質(zhì)量 評價指標(biāo) 綜合分析
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TM614
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第1章 緒論10-19
  • 1.1 研究背景及意義10-14
  • 1.1.1 研究背景10-11
  • 1.1.2 研究意義11-14
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-17
  • 1.2.1 電能質(zhì)量對風(fēng)電并網(wǎng)影響方面14-15
  • 1.2.2 電能質(zhì)量綜合評價研究方面15-17
  • 1.3 本文主要研究內(nèi)容17-19
  • 第2章 電能質(zhì)量對風(fēng)電并網(wǎng)的影響分析及評價指標(biāo)19-29
  • 2.1 電能質(zhì)量的特征及風(fēng)力發(fā)電并網(wǎng)運行的特點19-20
  • 2.2 電能質(zhì)量對風(fēng)電并網(wǎng)的影響20-24
  • 2.3 電能質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)24-27
  • 2.3.1 國際電能質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)24-26
  • 2.3.2 國內(nèi)電能質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)26-27
  • 2.4 風(fēng)電場電能質(zhì)量的評價指標(biāo)27-28
  • 2.5 本章小結(jié)28-29
  • 第3章 風(fēng)電場電能質(zhì)量的灰色關(guān)聯(lián)評價模型29-39
  • 3.1 基于灰色關(guān)聯(lián)分析的的評價模型29-35
  • 3.1.1 OWA算子29
  • 3.1.2 OWGA算子29-30
  • 3.1.3 灰關(guān)聯(lián)分析確定評價指標(biāo)的排序30-33
  • 3.1.4 DEMATEL確定評價指標(biāo)的權(quán)重33-35
  • 3.2 算例分析35-38
  • 3.3 本章小結(jié)38-39
  • 第4章 基于熵權(quán)的電能質(zhì)量集對分析評價模型39-48
  • 4.1 基于熵權(quán)的集對分析法的評價模型39-44
  • 4.1.1 集對分析原理概述39-41
  • 4.1.2 電能質(zhì)量評價的集對分析方法41-42
  • 4.1.3 熵值法確定權(quán)重系數(shù)42-43
  • 4.1.4 基于熵權(quán)的集對分析模型43-44
  • 4.2 算例分析44-47
  • 4.3 本章小結(jié)47-48
  • 第5章 電能質(zhì)量的云物元及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型48-59
  • 5.1 風(fēng)電場電能質(zhì)量評價的云物元模型48-51
  • 5.1.1 云物元模型構(gòu)建48-50
  • 5.1.2 電能質(zhì)量等級的確定50
  • 5.1.3 算例分析50-51
  • 5.2 風(fēng)電場電能質(zhì)量評價的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型51-56
  • 5.2.1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建52-55
  • 5.2.2 電能質(zhì)量級別的確定55
  • 5.2.3 算例分析55-56
  • 5.3 不同評價方法的綜合比較56-58
  • 5.4 本章小結(jié)58-59
  • 第6章 結(jié)論與展望59-61
  • 6.1 結(jié)論59-60
  • 6.2 展望60-61
  • 參考文獻(xiàn)61-68
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果68-69
  • 致謝69-70
  • 作者簡介70

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 陳理;吳穎;糜曉波;;基于電費懲罰的諧波治理初步探討[J];電力需求側(cè)管理;2010年04期

2 胡銘,陳珩;電能質(zhì)量及其分析方法綜述[J];電網(wǎng)技術(shù);2000年02期

3 李軍;李繼光;姚建剛;李唐兵;;屬性識別和G1-熵權(quán)法在電能質(zhì)量評價中的應(yīng)用[J];電網(wǎng)技術(shù);2009年14期

4 鄭惠莉,劉陳,翟丹妮;基于雷達(dá)圖的綜合評價方法[J];南京郵電學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2001年02期

5 孟憲萌;胡和平;;基于熵權(quán)的集對分析模型在水質(zhì)綜合評價中的應(yīng)用[J];水利學(xué)報;2009年03期

6 趙克勤,姜玉聲;集對分析中若干系統(tǒng)辯證思維初析[J];系統(tǒng)辯證學(xué)學(xué)報;2000年03期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉薇;風(fēng)電并網(wǎng)對電能質(zhì)量影響的評估與治理[D];北京交通大學(xué);2014年

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本文編號:759009

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