本文關(guān)鍵詞：電力環(huán)保經(jīng)濟(jì)調(diào)度矩不確定分布魯棒優(yōu)化方法

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【摘要】：含風(fēng)電等新能源系統(tǒng)的電力調(diào)度一般采用隨機(jī)規(guī)劃方法建模和求解,其概率分布的期望及協(xié)方差等矩是確定的參數(shù)。長(zhǎng)期統(tǒng)計(jì)所得概率分布與短期的相似,但其矩一般是不同的,即矩具有不確定性。因此,提出采用矩不確定分布魯棒優(yōu)化方法,解決含風(fēng)電出力矩不確定的電力環(huán)保經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題。建立含條件期望約束的電力環(huán)保經(jīng)濟(jì)調(diào)度的隨機(jī)規(guī)劃模型,引用魯棒思想將該模型轉(zhuǎn)化為矩不確定分布魯棒優(yōu)化方法所用的優(yōu)化調(diào)度模型,通過(guò)拉格朗日對(duì)偶原理進(jìn)一步轉(zhuǎn)換為一個(gè)確定性的半定規(guī)劃。計(jì)算結(jié)果表明:隨著不確定集范圍的增大,系統(tǒng)總成本增加;取不同置信水平會(huì)得到經(jīng)濟(jì)性或安全性不同側(cè)重的最優(yōu)調(diào)度結(jié)果;多風(fēng)場(chǎng)發(fā)電出力的多隨機(jī)變量采用協(xié)方差矩陣,易于表達(dá)相關(guān)性,且相關(guān)系數(shù)越大,系統(tǒng)總成本越大;與確定性概率分布的條件風(fēng)險(xiǎn)方法計(jì)算結(jié)果相比,考慮矩不確定后成本偏高,但方案安全性更高。所提新方法可有效處理隨機(jī)規(guī)劃中矩不確定的優(yōu)化問(wèn)題。
【作者單位】： 智能電網(wǎng)運(yùn)行與控制湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(長(zhǎng)沙理工大學(xué));湖南第一師范學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 環(huán)保經(jīng)濟(jì)調(diào)度 分布魯棒優(yōu)化 矩 期望 協(xié)方差 不確定 隨機(jī)規(guī)劃
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51277016,71371065,11171095)~~
【分類號(hào)】：TM73
【正文快照】： covariance;uncertainty;stochastic programming0引言電力系統(tǒng)風(fēng)電出力的不確定性使調(diào)度、規(guī)劃等相關(guān)問(wèn)題需采用不確定性問(wèn)題的建模方法處理。一類常用的處理不確定性問(wèn)題的建模方法是隨機(jī)規(guī)劃方法[1],它以隨機(jī)變量來(lái)描述不確定性。主要有機(jī)會(huì)約束方法和條件風(fēng)險(xiǎn)(conditional

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本文編號(hào)：755763