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主分量稀疏化在GIS局部放電特征提取中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2017-08-29 09:45

  本文關(guān)鍵詞:主分量稀疏化在GIS局部放電特征提取中的應(yīng)用


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【摘要】:特征提取是GIS局部放電模式識別的關(guān)鍵,通常情況下,由特征數(shù)據(jù)所構(gòu)成的特征空間維數(shù)較高,不利于分類;诖,本文引入主分量稀疏化思想,首先搭建了252k VGIS局部放電仿真實驗平臺,通過設(shè)置4種典型的GIS局部放電模型,采用超聲波檢測法獲取了相應(yīng)的信號。然后,通過主成分的貢獻(xiàn)累積率自主確定稀疏度。結(jié)果表明,采用該方法可以實現(xiàn)特征量的有效提取,同時特征分量的聚類效果也得到了增強。
【作者單位】: 華北電力大學(xué)河北省輸變電設(shè)備安全防御重點試驗室;
【關(guān)鍵詞】氣體絕緣組合電器 局部放電 主分量 稀疏化 特征提取
【基金】:國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)(2011AA05A121) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金資助項目(13ZD14)
【分類號】:TM595
【正文快照】: 1引言不同的局部放電(Partial Discharge,PD)類型所反映的絕緣劣化機理不同,而且對絕緣的損傷程度不同,因此,實現(xiàn)SF6氣體絕緣組合電器(GasInsulated Switchgear,GIS)局部放電模式識別有著重要意義[1,2]。有效的特征參量提取是保證模式識別質(zhì)量的關(guān)鍵,而通常情況下所提取的特征

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:752645

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