本文關(guān)鍵詞：混合小波包與縱橫交叉算法的風(fēng)電預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

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【摘要】：針對(duì)常規(guī)Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部最優(yōu)、泛化能力不足等缺點(diǎn),提出一種混合小波包變換和縱橫交叉算法(CSO)優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)電預(yù)測(cè)新方法。該混合方法首先利用小波包變換將風(fēng)電功率時(shí)間序列分解成多個(gè)不同頻率的子序列,然后采用CSO優(yōu)化后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CSO-ENN)對(duì)各分量進(jìn)行提前24 h預(yù)測(cè),最后疊加各子序列的預(yù)測(cè)值,得出實(shí)際預(yù)測(cè)結(jié)果。在實(shí)例分析中,利用某風(fēng)電場(chǎng)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真驗(yàn)證。結(jié)果表明:新模型的預(yù)測(cè)精度明顯優(yōu)于其他混合方法和風(fēng)電場(chǎng)提供的日前預(yù)測(cè)結(jié)果。
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 縱橫交叉算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 小波包變換 風(fēng)電預(yù)測(cè)
【基金】：廣東省自然科學(xué)基金(S2013040013776;S2012040007911) 廣東省教育廳育苗工程項(xiàng)目(2013LYM_0019)
【分類號(hào)】：TM614
【正文快照】： 0引言近年來,風(fēng)電作為目前使用技術(shù)最成熟且增長速度最快的清潔能源,受到世界各國的重視,在電網(wǎng)中的滲透率不斷上升。由于風(fēng)電出力固有的波動(dòng)性和間歇性給電網(wǎng)帶來的沖擊嚴(yán)重影響電能質(zhì)量和供電可靠性,成為制約大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)的最大瓶頸。對(duì)風(fēng)電場(chǎng)輸出功率進(jìn)行預(yù)測(cè),可為電網(wǎng)安

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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1 本報(bào)記者 張長山 通訊員 王會(huì)義;縱橫交叉查隱患 互為制約定制度[N];中國安全生產(chǎn)報(bào);2005年

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本文編號(hào)：752477