發(fā)布時(shí)間：2017-08-27 06:29

  本文關(guān)鍵詞：基于云推理及加權(quán)隱式半Markov模型的變壓器故障預(yù)測(cè)

  更多相關(guān)文章： 云理論 Markov模型 故障診斷 狀態(tài)預(yù)測(cè) 關(guān)聯(lián)規(guī)則 油中溶解氣體分析

【摘要】：為分析電力變壓器運(yùn)行過(guò)程中的狀態(tài)變化并準(zhǔn)確預(yù)測(cè)潛伏故障,在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上建立了基于云推理及加權(quán)半Markov退化模型(HSMM)的變壓器故障預(yù)測(cè)方法。利用云理論對(duì)故障變壓器油中氣體樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練以發(fā)掘?qū)?yīng)定性云概念,并構(gòu)建油中氣體狀態(tài)空間�；谧儔浩鬟\(yùn)行狀態(tài)變化規(guī)律分析引入老化因子,通過(guò)多步長(zhǎng)加權(quán)方法在Markov鏈中引入歷史運(yùn)行狀態(tài)信息,構(gòu)建了加權(quán)HSMM退化模型對(duì)變壓器運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)。若預(yù)測(cè)DGA表征的變壓器運(yùn)行狀態(tài)處于異常時(shí),利用構(gòu)建的云推理組合規(guī)則發(fā)生器對(duì)變壓器故障類型進(jìn)行診斷。多實(shí)例分析驗(yàn)證表明:基于加權(quán)HSMM退化模型能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)變壓器運(yùn)行狀態(tài);相較于其它常用預(yù)測(cè)方法,其在非等間隔觀測(cè)數(shù)據(jù)或出現(xiàn)波動(dòng)情況下魯棒性及準(zhǔn)確性更佳;結(jié)合基于云推理機(jī)制的故障診斷方法能實(shí)現(xiàn)變壓器狀態(tài)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和故障診斷。
【作者單位】： 重慶大學(xué)輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;國(guó)網(wǎng)岳陽(yáng)供電公司;中煤科工集團(tuán)重慶研究院瓦斯災(zāi)害監(jiān)控與應(yīng)急技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 云理論 Markov模型 故障診斷 狀態(tài)預(yù)測(cè) 關(guān)聯(lián)規(guī)則 油中溶解氣體分析
【基金】：國(guó)家創(chuàng)新研究群體基金(51321063)~~
【分類號(hào)】：TM41
【正文快照】： 0引言1電力變壓器在電網(wǎng)運(yùn)行中具有重要地位,作為——電力系統(tǒng)的電能傳輸轉(zhuǎn)換的樞紐設(shè)備,其運(yùn)行狀態(tài)直接關(guān)系到電網(wǎng)運(yùn)行的安全穩(wěn)定。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)變壓器的故障診斷與預(yù)測(cè)技術(shù)進(jìn)行了深入地研究,其中代表性的油中溶解氣體分析技術(shù)(dissolved gasanalysis,DGA)研究較為成熟,在變

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：744835