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基于粒子群算法優(yōu)化支持向量機的專用工程費用量化研究

發(fā)布時間:2017-08-26 11:00

  本文關鍵詞:基于粒子群算法優(yōu)化支持向量機的專用工程費用量化研究


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【摘要】:針對電力專用工程費用的復雜性且易受各種因素影響的問題,以某地區(qū)專用工程數(shù)據(jù)為基礎,參考國內(nèi)其他地區(qū)的收費標準,提出了一種基于粒子群算法優(yōu)化支持向量機的專用工程費用預測。通過歷史的專用工程費用數(shù)據(jù)樣本對支持向量機進行訓練,利用訓練的模型對專用工程費用進行預測。同時用粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化支持向量機的關鍵參數(shù),提高專項工程費用的預測精度。
【作者單位】: 福州大學電氣工程與自動化學院;國網(wǎng)陜西省電力公司電力科學研究院;
【關鍵詞】專項工程 粒子群優(yōu)化 支持向量機
【基金】:福建省自然科學基金項目(2013J01176)~~
【分類號】:F426.61;TP18
【正文快照】: 為了滿足不斷增長的電力需求,需要進行大量電網(wǎng)基礎設施建設。2015年3月中央已明確提出鼓勵社會資本投資配電業(yè)務,巨大的投資和繁重的建設任務將對工程費用測算提出更高的要求。專用工程輸電價指電網(wǎng)經(jīng)營企業(yè)利用專用工程提供電能輸送服務的價格。同時,隨著供、配電貼費停止收

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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2 王宏志;陳帥;侍洪波;;基于最小二乘支持向量機和PSO算法的電廠煙氣含氧量軟測量[J];熱力發(fā)電;2008年03期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 程加堂;熊偉;艾莉;;絕緣子等值附鹽密度的預測[J];電瓷避雷器;2010年04期

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4 張炎欣;張航;王偉;;基于即時學習策略的火電廠煙氣含氧量軟測量[J];裝備制造技術(shù);2010年04期

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6 何心;;基于數(shù)據(jù)融合的煙氣含氧量軟測量技術(shù)綜述[J];工業(yè)鍋爐;2012年06期

7 潘秉超;王文歡;潘衛(wèi)國;何明福;;支持向量機算法在電廠中的應用[J];上海電力學院學報;2013年01期

8 史麗萍;祝艷華;朱寧坦;;應用最小二乘支持向量機在線預測絕緣子等值附鹽密度[J];高壓電器;2013年04期

9 張世峰;楊成;李曉明;;基于LSSVM逆系統(tǒng)在污水處理系統(tǒng)DO控制中的研究[J];工業(yè)控制計算機;2013年04期

10 范誠豪;韋紅旗;;基于支持向量機的鍋爐煤質(zhì)預測模型[J];華東電力;2008年10期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱劍橋;施工階段工程費用的監(jiān)控方法[J];廣西交通科技;2001年04期

2 胡尚武;公路施工階段工程費用的分析與控制[J];交通科技;2002年06期

3 張毅,羅志強;公路施工階段工程費用的分析與監(jiān)控[J];廣東工業(yè)大學學報;2002年04期

4 蔣R,

本文編號:741168


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