本文關(guān)鍵詞：面向需求響應(yīng)的可控負(fù)荷菜單定價(jià)方法研究

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【摘要】：近年來,隨著智能電網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,智能電網(wǎng)與終端用戶的雙向互動(dòng)已成為智能電網(wǎng)的重要特征,需求側(cè)用戶中擁有快速響應(yīng)能力的可控負(fù)荷已經(jīng)突顯出較大的資源配置效益和節(jié)能減排潛力。需求響應(yīng)作為需求側(cè)管理的重要手段之一,利用價(jià)格信號(hào)促使需求側(cè)可控負(fù)荷資源有效的參與到系統(tǒng)的運(yùn)營與管理,通過電價(jià)的激勵(lì)作用,調(diào)動(dòng)用戶需求響應(yīng)的積極性,優(yōu)化配置能源資源。然而,智能電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和需求響應(yīng)的市場(chǎng)運(yùn)營給電價(jià)決策帶來了新的挑戰(zhàn),它需要遵循智能電網(wǎng)的技術(shù)特征,又必須促進(jìn)用戶主動(dòng)參與,發(fā)揮終端用戶資源配置和節(jié)能減排潛力,實(shí)現(xiàn)能源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。因此,針對(duì)需求側(cè)大量的可控負(fù)荷資源,設(shè)計(jì)合理、有效的需求側(cè)電價(jià)機(jī)制具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。論文首先基于地域分散、數(shù)量龐大的可控負(fù)荷參與市場(chǎng)交易時(shí)的報(bào)價(jià)信息,提出了以系統(tǒng)供電成本最小為目標(biāo)的用戶類型離散的可控負(fù)荷菜單定價(jià)方法。該方法以可控負(fù)荷參與市場(chǎng)交易報(bào)價(jià)作為聚類特征,實(shí)現(xiàn)了可控負(fù)荷需求響應(yīng)類型的聚類劃分。考慮在實(shí)際電力運(yùn)營中用戶選擇行為的不確定性,建立用戶對(duì)菜單電價(jià)選擇的貝葉斯離散概率分布,并以可控負(fù)荷功率調(diào)整量和補(bǔ)償電價(jià)為菜單選項(xiàng),設(shè)計(jì)出有效反映不同類型可控負(fù)荷對(duì)價(jià)格響應(yīng)差異性的菜單電價(jià)組合。通過激勵(lì)相容約束,引導(dǎo)用戶上報(bào)真實(shí)類型信息,參與約束引導(dǎo)用戶自愿參與需求響應(yīng),由此獲得促進(jìn)用戶需求響應(yīng)、合理利潤(rùn)回報(bào)的菜單定價(jià)方法。通過IEEE-30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)算例仿真,將用戶劃分為5種不同的類型,設(shè)計(jì)出適用于5種用戶類型的菜單電價(jià),并通過菜單電價(jià)和固定電價(jià)下系統(tǒng)供電成本和用戶總負(fù)荷裁減量的對(duì)比分析,表明所提出的菜單定價(jià)能夠節(jié)約系統(tǒng)供電成本,有效促使用戶主動(dòng)參與需求響應(yīng)并削減更多的負(fù)荷。同時(shí),模型考慮了最大化利用間歇式可再生能源下的供電成本最小決策問題,表明該菜單定價(jià)方法在一定程度上促進(jìn)了可再生能源的利用,為可再生能源接入后的電價(jià)設(shè)計(jì)和需求側(cè)管理提供理論參考。進(jìn)一步,為了刻畫用戶在多種電價(jià)下的偏好選擇行為及消費(fèi)心理,引入消費(fèi)者偏好的離散選擇理論�？紤]用戶的不同消費(fèi)偏好特征,建立用戶對(duì)菜單電價(jià)離散選擇的多項(xiàng)式羅吉特模型(Multinomial logit model,MNL),并確定了用戶對(duì)菜單電價(jià)選擇的效用函數(shù)。然后,借助極大似然估計(jì)法(Maximum Likelihood Estimate,MLE)對(duì)用戶菜單電價(jià)選擇的效用函數(shù)的參數(shù)進(jìn)行估計(jì),計(jì)算了用戶對(duì)各種菜單電價(jià)的選擇概率,并構(gòu)建了考慮離散選擇的可控負(fù)荷菜單定價(jià)模型。最后,以IEEE-30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為例,定量計(jì)算了影響用戶選擇因素的敏感度,分析了有無離散選擇對(duì)菜單定價(jià)的影響。算例分析表明,考慮離散選擇的菜單定價(jià),更加貼近用戶對(duì)電價(jià)的真實(shí)選擇行為刻畫,能夠有效的反映用戶對(duì)不同電價(jià)的選擇偏好,從而使菜單電價(jià)更好的滿足用戶的消費(fèi)偏好,促進(jìn)用戶積極參與,對(duì)用戶不同消費(fèi)行為下的電價(jià)機(jī)制研究具有一定的參考價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：需求響應(yīng) 報(bào)價(jià) 聚類分析 貝葉斯決策 激勵(lì)相容 菜單定價(jià) 離散選擇 多項(xiàng)式羅吉特模型
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)沙理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F426.61
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-10
• 第一章 緒論10-17
• 1.1 課題研究背景及意義10-12
• 1.2 研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 論文的主要工作14-17
• 第二章 可控負(fù)荷需求響應(yīng)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和菜單定價(jià)方法17-26
• 2.1 引言17
• 2.2 可控負(fù)荷需求響應(yīng)模型17-20
• 2.3 可控負(fù)荷需求響應(yīng)的菜單定價(jià)方法20-25
• 2.4 小結(jié)25-26
• 第三章 基于報(bào)價(jià)信息的可控負(fù)荷菜單定價(jià)模型26-43
• 3.1 引言26
• 3.2 基于需求側(cè)報(bào)價(jià)信息的用戶類型聚類劃分26-28
• 3.3 基于貝葉斯推斷的用戶選擇概率估計(jì)28-31
• 3.4 基于報(bào)價(jià)信息的可控負(fù)荷需求響應(yīng)菜單定價(jià)模型31-34
• 3.5 算例分析34-41
• 3.6 小結(jié)41-43
• 第四章 考慮離散選擇的可控負(fù)荷菜單定價(jià)模型43-53
• 4.1 引言43
• 4.2 基于離散選擇的需求響應(yīng)菜單電價(jià)選擇模型43-46
• 4.3 考慮離散選擇的可控負(fù)荷需求響應(yīng)菜單定價(jià)模型46
• 4.4 算例分析46-51
• 4.5 小結(jié)51-53
• 結(jié)論與展望53-55
• 參考文獻(xiàn)55-60
• 致謝60-61
• 附錄A 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及專利目錄61-62
• 附錄B 攻讀碩士學(xué)位期間參加的相關(guān)項(xiàng)目62

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