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基于風(fēng)險(xiǎn)理論的含大規(guī)模風(fēng)電電力系統(tǒng)調(diào)度決策方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-20 20:02

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【摘要】:風(fēng)電消納一直以來(lái)是我國(guó)風(fēng)電發(fā)展面臨的首要問(wèn)題之一,現(xiàn)有調(diào)度決策方法難以適應(yīng)大規(guī)模風(fēng)電的隨機(jī)特性,本文引入風(fēng)險(xiǎn)理論量化大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)對(duì)系統(tǒng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的影響,并基于此研究適用于含大規(guī)模風(fēng)電電力系統(tǒng)不同時(shí)間尺度下調(diào)度決策風(fēng)險(xiǎn)分析模型和方法,旨在統(tǒng)籌協(xié)調(diào)系統(tǒng)的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和風(fēng)電消納,在調(diào)度決策優(yōu)化中最大化提升系統(tǒng)對(duì)風(fēng)電的安全消納能力。本文首先研究了適用于含大規(guī)模風(fēng)電電力系統(tǒng)調(diào)度決策風(fēng)險(xiǎn)分析的理論基礎(chǔ):分析提煉了含大規(guī)模風(fēng)電電力系統(tǒng)多時(shí)間尺度調(diào)度運(yùn)行體系的基本特征,在此基礎(chǔ)上將本文研究重點(diǎn)歸結(jié)為系統(tǒng)中長(zhǎng)期風(fēng)電消納能力評(píng)估和短期風(fēng)電消納決策兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,并針對(duì)它們構(gòu)建了量化系統(tǒng)安全消納風(fēng)電能力的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),研究了相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)分析理論,包括風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法和概率優(yōu)化調(diào)度決策理論。本文針對(duì)調(diào)峰這一制約風(fēng)電消納的關(guān)鍵因素,研究合理而有效的中長(zhǎng)期風(fēng)電消納能力評(píng)估方法,為含大規(guī)模風(fēng)電電力系統(tǒng)的調(diào)度運(yùn)行提供決策分析依據(jù)。從風(fēng)電接入對(duì)系統(tǒng)日調(diào)峰需求的影響機(jī)理出發(fā),對(duì)凈負(fù)荷峰谷差這一制約風(fēng)電消納的關(guān)鍵因素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得到含大規(guī)模風(fēng)電系統(tǒng)日調(diào)峰需求的中長(zhǎng)期概率性特征。并在此基礎(chǔ)上建立基于日凈峰谷差概率分布的含大規(guī)模風(fēng)電系統(tǒng)的中長(zhǎng)期棄風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,它不僅計(jì)算簡(jiǎn)單、避免需要大量不確定性數(shù)據(jù),而且全面了反映系統(tǒng)的風(fēng)電消納能力和中長(zhǎng)期運(yùn)行調(diào)度面臨的棄風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)。短期風(fēng)電調(diào)度決策需要應(yīng)對(duì)風(fēng)電最大化消納和系統(tǒng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行之間的矛盾,尤其凸顯在備用容量?jī)?yōu)化配置和網(wǎng)絡(luò)安全協(xié)調(diào)控制兩個(gè)方面。針對(duì)這兩方面的問(wèn)題,首先建立了短期調(diào)度中不確定性因素的數(shù)學(xué)模型:包括基于馬爾科夫鏈原理的風(fēng)電出力隨機(jī)場(chǎng)景模型和基于傳輸潮流的線路停運(yùn)概率模型,在此基礎(chǔ)上利用概率優(yōu)化調(diào)度理論分別構(gòu)建了短期經(jīng)濟(jì)調(diào)度和實(shí)時(shí)調(diào)度的風(fēng)險(xiǎn)決策模型。該概率風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化調(diào)度模型以降低調(diào)度計(jì)劃在未來(lái)時(shí)間段內(nèi)可能面臨的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)總量為目標(biāo),通過(guò)經(jīng)濟(jì)調(diào)度協(xié)調(diào)統(tǒng)籌系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)成本和安全風(fēng)險(xiǎn),通過(guò)實(shí)時(shí)調(diào)度提升網(wǎng)絡(luò)防御不確定性因素帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)的能力,實(shí)現(xiàn)最大化挖掘系統(tǒng)對(duì)風(fēng)電的安全消納空間。
【關(guān)鍵詞】:含大規(guī)模風(fēng)電電力系統(tǒng) 調(diào)度決策 風(fēng)電消納 不確定性 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 風(fēng)險(xiǎn)決策
【學(xué)位授予單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TM614;TM73
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 1 緒論9-17
  • 1.1 選題背景及其意義9-11
  • 1.2 調(diào)度運(yùn)行中的風(fēng)電消納問(wèn)題研究現(xiàn)狀11-13
  • 1.3 風(fēng)險(xiǎn)理論在調(diào)度決策中的研究現(xiàn)狀13-16
  • 1.4 本文主要工作16-17
  • 2 含大規(guī)模風(fēng)電電力系統(tǒng)調(diào)度決策風(fēng)險(xiǎn)分析的理論基礎(chǔ)17-27
  • 2.1 引言17
  • 2.2 含大規(guī)模風(fēng)電電力系統(tǒng)調(diào)度運(yùn)行決策體系17-19
  • 2.3 適用于本文模型方法研究的風(fēng)險(xiǎn)理論概述19-20
  • 2.4 含大規(guī)模風(fēng)電電力系統(tǒng)的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)20-23
  • 2.5 本文模型方法研究的風(fēng)險(xiǎn)理論基礎(chǔ)23-26
  • 2.6 本章小結(jié)26-27
  • 3 基于系統(tǒng)調(diào)峰需求分析的中長(zhǎng)期棄風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估27-42
  • 3.1 引言27-28
  • 3.2 基于調(diào)峰需求分析的棄風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估基本原理28-29
  • 3.3 大規(guī)模風(fēng)電接入的系統(tǒng)調(diào)峰需求特性分析29-32
  • 3.4 含大規(guī)模風(fēng)電電力系統(tǒng)的中長(zhǎng)期棄風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型32-38
  • 3.5 算例仿真分析38-41
  • 3.6 本章小結(jié)41-42
  • 4 協(xié)調(diào)風(fēng)電消納與安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的短期風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化調(diào)度42-68
  • 4.1 引言42-43
  • 4.2 不確定性因素建模43-50
  • 4.3 短期經(jīng)濟(jì)調(diào)度的概率優(yōu)化模型50-53
  • 4.4 短期實(shí)時(shí)調(diào)度的概率優(yōu)化模型53-56
  • 4.5 模型求解方法56-59
  • 4.6 算例仿真分析59-67
  • 4.7 本章小結(jié)67-68
  • 5 總結(jié)與展望68-70
  • 5.1 全文總結(jié)68-69
  • 5.2 今后工作的展望69-70
  • 致謝70-72
  • 參考文獻(xiàn)72-79
  • 附錄 1 IEEE 30節(jié)點(diǎn)算例系統(tǒng)參數(shù)79-81
  • 附錄2攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文目錄81-82
  • 附錄3攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目82

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本文編號(hào):708569

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