本文關鍵詞：基于混沌時間序列的短期負荷預測研究

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【摘要】：負荷預測是電力系統(tǒng)規(guī)劃、運行、調度的核心問題�，F代電力系統(tǒng)規(guī)劃、調度中,影響負荷預測因素,如天氣、政策、經濟等因素越來越強。傳統(tǒng)的負荷預測算法已不能完全滿足對電力系統(tǒng)規(guī)劃、調度的適應性和精確性需求。同時對于新能源的興起,帶來了負荷預測中發(fā)電與售電不同單位的問題�；谝陨系难芯勘尘�,本文提出以精確度高且適應性能力強的混沌時間序列的短期負荷預測作為出發(fā)點,首先對短期負荷預測方法做了歸納,然后針對混沌時間序列在短期負荷預測上的研究內容做了具體分析,在此基礎上提出了混沌時間序列的區(qū)間預測算法。具體研究如下:1)理清了混沌的定義,歸納了混沌時間序列判斷的量度指標。列舉了典型混沌時間序列的運動特性模型。介紹了全局法與局域法算法,指出了傳統(tǒng)局域法在失去可靠性數據的缺陷,介紹了一階局域多步算法,并提出了評價一階局域多步算法性能的主要指標。2)研究了基于一階局域區(qū)間算法。通過對混沌時間序列簡單模型等傳統(tǒng)負荷預測算法的分析發(fā)現,固定參數模型無法應對環(huán)境的變化,在此基礎上,提出了基于加權一階局域單步區(qū)間預測算法、基于加權一階局域多步預測算法。同時設計了能更好描述混沌時間序列的模型,并進行了仿真分析。3)研究了基于混沌時間序列的負荷預測算法。單一的局域算法有時不能充分對負荷預測進行計算,此時,基于加權一階局域多步法是一種較好的方式。本文在相空間結構理論的基礎上,介紹了加權一階局域多步算法,并針對已有方法只能使用同類模型的局限性,提出了基于新能源負荷接入的混沌時間序列預測方法,研究了上述方法對混沌時間序列預測效果的影響。4)研究了一階局域多步法在區(qū)間預測中出現交點的問題。提出了基于一階局域多步法進行負荷預測的實現方式,討論了該算法對運算產生交點的原因;并對該算法產生交點的原因進行數學方法的推導及證明,并進行了仿真分析;對基于一階局域多步法區(qū)間預測流程、加權一階局域多步法區(qū)間預測流程進行了具體分析。
【關鍵詞】：混沌時間序列 區(qū)間預測 加權一階局域法 混沌理論 多步預測
【學位授予單位】：上海交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：O415.5;TM715
【目錄】：

• 附錄5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 第1章 緒論11-17
• 1.1 電力負荷預測的作用與意義11-12
• 1.2 混沌時間序列在電力負荷預測的研究現狀12-15
• 1.3 本文的主要工作15-17
• 第2章 混沌定義及典型的混沌時間序列17-28
• 2.1 混沌理論的產生及發(fā)展17-18
• 2.2 混沌的定義及若干概念18-21
• 2.3 典型的混沌時間序列21-27
• 2.3.1 Lorenz方程21-24
• 2.3.2 Logistic映射24-25
• 2.3.3 Chen’s吸引子25-26
• 2.3.4 Rossler吸引子26-27
• 2.4 小結27-28
• 第3章 混沌時間序列預測的理論基礎28-44
• 3.1 引言28
• 3.2 相空間重構28-29
• 3.3 延遲時間與關聯維數確定的方法29-38
• 3.3.1 互信息法29-32
• 3.3.2 Cao’s方法32-33
• 3.3.3 G-P關聯維數33-36
• 3.3.4 C-C方法36-38
• 3.4 電力負荷的混沌判別38-43
• 3.4.1 混沌判別方法概述38-39
• 3.4.2 最大Lyapunov指數求解39-43
• 3.5 小結43-44
• 第4章 混沌時間序列預測方法44-56
• 4.1 引言44
• 4.2 全局預測法44-46
• 4.3 局域預測法46-51
• 4.3.1 局域平均預測法(Local region Method)47
• 4.3.2 加權零階局域預測法(Add-weighted Local region Method). 3747-48
• 4.3.3 加權一階局域預測法(Add-weighted One rank Local regionMethod)48-50
• 4.3.4 加權一階局域多步預測法(AOLMM)50-51
• 4.4 最大Lyapunov指數預測法51-54
• 4.4.1 仿真與分析53-54
• 4.5 小結54-56
• 第5章 混沌時間序列區(qū)間預測研究56-68
• 5.1 引言56-57
• 5.2 區(qū)間預測基本內容57-61
• 5.2.1 區(qū)間預測算法58-59
• 5.2.2 基于混沌時間序列的區(qū)間預測算法運算流程圖59-61
• 5.2.3 算法步驟61
• 5.3 基于一階局域多步法的區(qū)間預測的研究61-64
• 5.4 仿真與分析64-67
• 5.5 小結67-68
• 第6章 結束語68-70
• 參考文獻70-76
• 致謝76-77
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文77

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1 梁進國;陳星鶯;;特殊節(jié)假日的短期負荷預測新方法[J];科技資訊;2006年09期

2 邴U，

本文編號：706528