本文關(guān)鍵詞：基于時(shí)序特性的分布式電源優(yōu)化配置研究

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【摘要】：隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng),分布式發(fā)電作為一種經(jīng)濟(jì)高效、安全可靠的供電方式得到迅速發(fā)展,特別是風(fēng)力發(fā)電、光伏發(fā)電具有低碳環(huán)保、可再生特點(diǎn)越來(lái)越得到重視。當(dāng)大量分布式電源并網(wǎng)時(shí),會(huì)對(duì)配電網(wǎng)帶來(lái)很大的影響,其影響程度和分布式電源的位置、容量密切相關(guān)。風(fēng)能、太陽(yáng)能等可再生能源具有很大的隨機(jī)性,并且和季節(jié)、每天的時(shí)刻密切相關(guān),具有一定的時(shí)序性。本文在考慮分布式電源時(shí)序性的基礎(chǔ)上,對(duì)分布式電源優(yōu)化配置進(jìn)行研究。首先本文分析了分布式電源和負(fù)荷的時(shí)序特點(diǎn),根據(jù)其時(shí)序特點(diǎn),給出光伏電源的選址方法；依據(jù)配電網(wǎng)潮流特點(diǎn),對(duì)配電網(wǎng)分別進(jìn)行電壓敏感性、網(wǎng)損敏感性和節(jié)點(diǎn)最大滲透率約束分析,采用綜合敏感性分析的方法確定分布式電源安裝位置。然后在對(duì)分布式電源定容的研究中,本文建立了以運(yùn)營(yíng)商最大利潤(rùn)為目標(biāo)函數(shù),同時(shí)考慮了分布式電源的低碳效益,并根據(jù)配電網(wǎng)電壓質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)損耗調(diào)整運(yùn)營(yíng)商的售、購(gòu)電價(jià),以充分發(fā)揮分布式電源的優(yōu)勢(shì)；并利用劃分96個(gè)時(shí)段的方法建立了分布式電源和負(fù)荷的時(shí)序模型,在每個(gè)時(shí)段考慮其隨機(jī)性分別進(jìn)行隨機(jī)潮流計(jì)算；最后基于IEEE-33配網(wǎng)系統(tǒng),采用雙種群協(xié)同進(jìn)化遺傳算法對(duì)分布式電源定容優(yōu)化,算例仿真結(jié)果表明本文給出的選址、定容的優(yōu)化配置方法是一種有效的方法：可以提高配電網(wǎng)的電壓質(zhì)量、降低網(wǎng)絡(luò)損耗,并且有很好的低碳效益,,同時(shí)改進(jìn)的雙種群協(xié)同進(jìn)化遺傳優(yōu)化算法提高了收斂速度和效果,具有較好的應(yīng)用前景。
【關(guān)鍵詞】：分布式電源 選址 定容 敏感性分析 時(shí)序性
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TM715
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 第1章 緒論10-15
• 1.1 課題研究背景和意義10-11
• 1.2 本課題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 分布式電源優(yōu)化配置目標(biāo)函數(shù)模型研究現(xiàn)狀11
• 1.2.2 分布式電源優(yōu)化配置分布式電源和負(fù)荷模型研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.3 分布式電源優(yōu)化配置優(yōu)化算法研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 本文的主要工作13-15
• 第2章 分布式電源對(duì)配電網(wǎng)的影響分析15-22
• 2.1 分布式電源的分類15-18
• 2.2 分布式電源并網(wǎng)對(duì)配電網(wǎng)的影響18-21
• 2.2.1 對(duì)配電網(wǎng)可靠性的影響18-19
• 2.2.2 對(duì)電能質(zhì)量的影響19-20
• 2.2.3 對(duì)繼電保護(hù)的影響20
• 2.2.4 對(duì)網(wǎng)絡(luò)損耗的影響20-21
• 2.3 本章小結(jié)21-22
• 第3章 分布式電源的選址方法研究22-33
• 3.1 分布式電源和負(fù)荷的時(shí)序特點(diǎn)22-25
• 3.2 配電網(wǎng)的潮流分布特點(diǎn)25-32
• 3.2.1 DG節(jié)點(diǎn)電壓敏感性理論分析26-29
• 3.2.2 DG節(jié)點(diǎn)網(wǎng)損敏感性理論分析29-32
• 3.3 本章小結(jié)32-33
• 第4章 時(shí)序分布式電源的定容的方法研究33-46
• 4.1 分布式電源定容目標(biāo)函數(shù)模型33-38
• 4.1.1 目標(biāo)函數(shù)33-37
• 4.1.2 約束條件37-38
• 4.2 分布式電源時(shí)序模型和負(fù)荷時(shí)序模型38-41
• 4.2.1 風(fēng)力發(fā)電機(jī)各時(shí)段概率模型38-39
• 4.2.2 光伏電源各時(shí)段概率模型39
• 4.2.3 負(fù)荷各時(shí)段概率模型39-40
• 4.2.4 分布式電源和負(fù)荷時(shí)序性處理方法40-41
• 4.3 求解算法41-45
• 4.3.1 標(biāo)準(zhǔn)的遺傳算法41
• 4.3.2 雙種群協(xié)同進(jìn)化遺傳算法41-45
• 4.4 本章小結(jié)45-46
• 第5章 算例分析46-56
• 5.1 算例參數(shù)46-47
• 5.2 算例選址分析47-49
• 5.3 算例定容分析49-53
• 5.3.1 各參數(shù)對(duì)優(yōu)化配置結(jié)果的影響49-52
• 5.3.2 風(fēng)光單獨(dú)并網(wǎng)與風(fēng)光聯(lián)合并網(wǎng)的分析比較52-53
• 5.4 改進(jìn)遺傳算法分析53-55
• 5.4.1 三種遺傳算法在算例1中仿真分析53-54
• 5.4.2 三種遺傳算法在算例2中仿真分析54-55
• 5.5 本章小結(jié)55-56
• 結(jié)論56-58
• 致謝58-59
• 參考文獻(xiàn)59-63
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文63

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：704525