本文關鍵詞：基于經(jīng)驗模態(tài)分解和神經(jīng)網(wǎng)絡的微網(wǎng)混合儲能容量優(yōu)化配置

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【摘要】：提出一種針對獨立微網(wǎng)的超級電容/蓄電池混合儲能系統(tǒng)(HESS)的容量優(yōu)化方法。運用經(jīng)驗模態(tài)分解技術,將一段記錄完全的非平穩(wěn)風功率分解成為若干固有模態(tài)函數(shù)(IMF)。在各固有模態(tài)函數(shù)的瞬時頻率—時間曲線的基礎上,通過"分頻頻率"將原始風功率分解成高頻與低頻2部分,并分別采用HESS中的超級電容和蓄電池來平抑風功率的高頻、低頻波動分量。平抑后輸入負荷側(cè)的功率平滑度可通過平滑度指標量化。采用神經(jīng)網(wǎng)絡模型優(yōu)化HESS的容量,通過成本和平滑度指標之間的折中實現(xiàn)HESS的容量優(yōu)化配置�；谀筹L電場實測數(shù)據(jù)的仿真實驗驗證了所提方法的有效性。
【作者單位】： 河海大學能源與電氣學院;南洋理工大學電機與電子工程學院;南通大學電氣工程學院;
【關鍵詞】： 混合儲能系統(tǒng) 神經(jīng)網(wǎng)絡 經(jīng)驗模態(tài)分解 平滑度指標
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51477041)~~
【分類號】：TM53;TM912
【正文快照】： 0引言良好的環(huán)境效益和經(jīng)濟效益使微網(wǎng)越來越引起學術界的關注[1]。為充分利用可再生能源,微網(wǎng)中往往接入了較多可再生能源發(fā)電設備(如風電機組),受一次輸入能源限制,這些可再生能源發(fā)電設備的輸出功率具有隨機波動特性。為確保微網(wǎng)電能質(zhì)量和系統(tǒng)的穩(wěn)定運行,需在微網(wǎng)中集成一

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本文編號：700449