本文關(guān)鍵詞：基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微網(wǎng)混合儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化配置

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【摘要】：提出一種針對(duì)獨(dú)立微網(wǎng)的超級(jí)電容/蓄電池混合儲(chǔ)能系統(tǒng)(HESS)的容量?jī)?yōu)化方法。運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解技術(shù),將一段記錄完全的非平穩(wěn)風(fēng)功率分解成為若干固有模態(tài)函數(shù)(IMF)。在各固有模態(tài)函數(shù)的瞬時(shí)頻率—時(shí)間曲線(xiàn)的基礎(chǔ)上,通過(guò)"分頻頻率"將原始風(fēng)功率分解成高頻與低頻2部分,并分別采用HESS中的超級(jí)電容和蓄電池來(lái)平抑風(fēng)功率的高頻、低頻波動(dòng)分量。平抑后輸入負(fù)荷側(cè)的功率平滑度可通過(guò)平滑度指標(biāo)量化。采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化HESS的容量,通過(guò)成本和平滑度指標(biāo)之間的折中實(shí)現(xiàn)HESS的容量?jī)?yōu)化配置�；谀筹L(fēng)電場(chǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提方法的有效性。
【作者單位】： 河海大學(xué)能源與電氣學(xué)院;南洋理工大學(xué)電機(jī)與電子工程學(xué)院;南通大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 混合儲(chǔ)能系統(tǒng) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 平滑度指標(biāo)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51477041)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM53;TM912
【正文快照】： 0引言良好的環(huán)境效益和經(jīng)濟(jì)效益使微網(wǎng)越來(lái)越引起學(xué)術(shù)界的關(guān)注[1]。為充分利用可再生能源,微網(wǎng)中往往接入了較多可再生能源發(fā)電設(shè)備(如風(fēng)電機(jī)組),受一次輸入能源限制,這些可再生能源發(fā)電設(shè)備的輸出功率具有隨機(jī)波動(dòng)特性。為確保微網(wǎng)電能質(zhì)量和系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行,需在微網(wǎng)中集成一

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：700449