發(fā)布時間：2017-08-19 03:19

  本文關鍵詞：基于混沌量子蜂群優(yōu)化SVR的多峰MPPT算法研究

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【摘要】：針對局部陰影條件下光伏陣列P—V曲線具有多峰特性,而傳統(tǒng)的MPPT算法無法有效跟蹤其最大功率點的問題,研究了一種多峰MPPT算法。采用混沌搜索和量子計算對傳統(tǒng)蜂群算法進行改進,并將改進后的算法應用于支持向量回歸機(SVR)的參數尋優(yōu),最終實現(xiàn)了基于混沌量子蜂群優(yōu)化SVR的多峰MPPT算法。通過仿真和實驗對算法的有效性進行了驗證。實驗結果表明:該算法在均勻光照或局部陰影條件下均能夠準確跟蹤全局最大功率點,有效克服了傳統(tǒng)MPPT算法容易陷入局部極值的問題。
【作者單位】： 安陽師范學院物理與電氣工程學院;天津科技大學自動化學院;
【關鍵詞】： 混沌量子蜂群算法 多峰特性 最大功率點跟蹤 參數尋優(yōu)
【基金】：國家自然科學基金項目(U1204515) 上海市教委科研創(chuàng)新項目(14YZ160)
【分類號】：TM615
【正文快照】： Research on Multi-peak MPPT Algorithm Based on SVR Optimized by ChaoticQuantum-inspired Artificial Bee ColonyGAO Xiang-ming1,YANG Shi-feng2,PAN San-bo1(1.School of Physics and Electrical Engineering,Anyang Normal University,Anyang 455000,Henan,China;2.Co

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