發(fā)布時(shí)間：2017-08-19 03:19

  本文關(guān)鍵詞：基于混沌量子蜂群優(yōu)化SVR的多峰MPPT算法研究

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【摘要】：針對(duì)局部陰影條件下光伏陣列P—V曲線具有多峰特性,而傳統(tǒng)的MPPT算法無法有效跟蹤其最大功率點(diǎn)的問題,研究了一種多峰MPPT算法。采用混沌搜索和量子計(jì)算對(duì)傳統(tǒng)蜂群算法進(jìn)行改進(jìn),并將改進(jìn)后的算法應(yīng)用于支持向量回歸機(jī)(SVR)的參數(shù)尋優(yōu),最終實(shí)現(xiàn)了基于混沌量子蜂群優(yōu)化SVR的多峰MPPT算法。通過仿真和實(shí)驗(yàn)對(duì)算法的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該算法在均勻光照或局部陰影條件下均能夠準(zhǔn)確跟蹤全局最大功率點(diǎn),有效克服了傳統(tǒng)MPPT算法容易陷入局部極值的問題。
【作者單位】： 安陽師范學(xué)院物理與電氣工程學(xué)院;天津科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 混沌量子蜂群算法 多峰特性 最大功率點(diǎn)跟蹤 參數(shù)尋優(yōu)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(U1204515) 上海市教委科研創(chuàng)新項(xiàng)目(14YZ160)
【分類號(hào)】：TM615
【正文快照】： Research on Multi-peak MPPT Algorithm Based on SVR Optimized by ChaoticQuantum-inspired Artificial Bee ColonyGAO Xiang-ming1,YANG Shi-feng2,PAN San-bo1(1.School of Physics and Electrical Engineering,Anyang Normal University,Anyang 455000,Henan,China;2.Co

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本文編號(hào)：698366