發(fā)布時(shí)間：2017-08-18 03:08

  本文關(guān)鍵詞：考慮配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的可靠性評(píng)估

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【摘要】：配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)是一種不需要大規(guī)模投資就能切實(shí)提高供電可靠性的實(shí)用方法,對(duì)供電可靠性的評(píng)估結(jié)果有直接影響,傳統(tǒng)可靠性評(píng)估算法并未充分考慮到這一點(diǎn)。在電網(wǎng)運(yùn)行過程中,許多因素會(huì)影響到可靠性評(píng)估所需參數(shù),使參數(shù)具有不確定性,如果對(duì)這些參數(shù)不加處理,仍沿用傳統(tǒng)可靠性評(píng)估算法,評(píng)估結(jié)果與實(shí)際情況會(huì)有一定出入。針對(duì)上述問題本文做了如下工作:在充分學(xué)習(xí)并理解配電網(wǎng)可靠性評(píng)估的意義、模型和方法的基礎(chǔ)上,提出了考慮配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的可靠性評(píng)估方法,該方法將潮流算法嵌入至貝葉斯網(wǎng)絡(luò)法中,對(duì)可靠性評(píng)估算法進(jìn)行改進(jìn),彌補(bǔ)了傳統(tǒng)可靠性評(píng)估方法的不足。為計(jì)及配電網(wǎng)可靠性評(píng)估中存在的各種不確定因素,提出適用于配電網(wǎng)可靠性評(píng)估的盲數(shù)模型,用盲數(shù)處理具有不確定性的可靠性評(píng)估參數(shù):采用改進(jìn)的斷點(diǎn)法得到可靠性參數(shù)的盲數(shù)區(qū)間,用判斷矩陣法得到盲數(shù)區(qū)間對(duì)應(yīng)的可信度。將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)法與盲數(shù)相結(jié)合形成新的配電網(wǎng)可靠性評(píng)估算法,該方法在簡化盲數(shù)計(jì)算的情況下得到負(fù)荷和系統(tǒng)可靠性指標(biāo)的范圍及對(duì)應(yīng)的可信度,對(duì)盲數(shù)形式的可靠性評(píng)估結(jié)果做均值處理,得到反映考慮不確定因素影響的可靠性評(píng)估指標(biāo)的整體期望值。利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)特有的雙向推理模式,定量給出網(wǎng)絡(luò)中特定部分對(duì)整個(gè)配電網(wǎng)可靠性的影響,辨識(shí)出配電網(wǎng)的薄弱環(huán)節(jié)。
【關(guān)鍵詞】：配電網(wǎng) 可靠性 網(wǎng)絡(luò)重構(gòu) 不確定性 盲數(shù)
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TM732
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-13
• 1.1 課題背景及研究意義9-10
• 1.2 配電網(wǎng)可靠性評(píng)估的發(fā)展10-11
• 1.3 本文主要工作11-13
• 第2章 配電網(wǎng)可靠性評(píng)估的理論13-26
• 2.1 配電網(wǎng)可靠性指標(biāo)13-17
• 2.1.1 配電網(wǎng)可靠性參數(shù)13-14
• 2.1.2 負(fù)荷的供電可靠性指標(biāo)14-15
• 2.1.3 系統(tǒng)的供電可靠性指標(biāo)15-17
• 2.2 系統(tǒng)的可靠性模型17-19
• 2.3 配電網(wǎng)典型接線方式及其可靠性19-22
• 2.3.1 配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的選擇原則19-20
• 2.3.2 配電網(wǎng)的典型結(jié)構(gòu)20-21
• 2.3.3 可靠性定性分析21-22
• 2.4 配電網(wǎng)可靠性評(píng)估的原理及方法22-25
• 2.4.1 解析法22-24
• 2.4.2 模擬法24
• 2.4.3 人工智能算法24-25
• 2.5 小結(jié)25-26
• 第3章 考慮網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的配電網(wǎng)可靠性評(píng)估26-43
• 3.1 引言26
• 3.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)法26-29
• 3.2.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概述26-27
• 3.2.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)法的優(yōu)點(diǎn)、原理及構(gòu)造方法27-28
• 3.2.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)用于配電網(wǎng)可靠性評(píng)估28-29
• 3.3 算法實(shí)現(xiàn)方法29-30
• 3.4 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)識(shí)別30
• 3.5 潮流分析30-32
• 3.6 容量約束及負(fù)荷轉(zhuǎn)移分析32-33
• 3.7 考慮配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的可靠性評(píng)估流程33-34
• 3.8 算例及分析34-41
• 3.8.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建立35-36
• 3.8.2 評(píng)估結(jié)果36-41
• 3.9 小結(jié)41-43
• 第4章 貝葉斯與盲數(shù)相結(jié)合的配電網(wǎng)可靠性評(píng)估43-55
• 4.1 引言43
• 4.2 盲數(shù)理論43-47
• 4.2.1 盲數(shù)介紹43-44
• 4.2.2 盲數(shù)的定義44
• 4.2.3 盲數(shù)的運(yùn)算規(guī)則44-45
• 4.2.4 盲數(shù)均值45-46
• 4.2.5 盲數(shù)可信度的計(jì)算方法46-47
• 4.2.6 盲數(shù)模型47
• 4.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和盲數(shù)相結(jié)合的配電網(wǎng)可靠性評(píng)估算法47-50
• 4.4 算例分析50-54
• 4.4.1 原始參數(shù)處理50-52
• 4.4.2 負(fù)荷及系統(tǒng)的可靠性指標(biāo)52-53
• 4.4.3 配電網(wǎng)薄弱環(huán)節(jié)的分析53-54
• 4.5 小結(jié)54-55
• 第5章 結(jié)論與展望55-57
• 5.1 結(jié)論55
• 5.2 展望55-57
• 參考文獻(xiàn)57-61
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及其它成果61-62
• 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研工作62-63
• 致謝63

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