本文關(guān)鍵詞：服務(wù)質(zhì)量保證的電力通信網(wǎng)帶寬預(yù)測(cè)研究

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【摘要】：伴隨著智能電網(wǎng)的建設(shè)不斷深入,電力通信網(wǎng)以及相應(yīng)的應(yīng)用系統(tǒng)也得到了長(zhǎng)足的發(fā)展,與此同時(shí)電力通信網(wǎng)在電力生產(chǎn)中也承擔(dān)了越來(lái)越重要的角色。電力通信網(wǎng)相關(guān)業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量參數(shù)需要得到有力保證,依賴(lài)多方面因素,其中影響最為明顯的便是通信網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的帶寬設(shè)置,合適的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)帶寬預(yù)測(cè),能夠?yàn)殡娏νㄐ啪W(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行提供有力保障,在此背景下針對(duì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)帶寬預(yù)測(cè)的要求、特別是主干網(wǎng)帶寬預(yù)測(cè)的要求越來(lái)越高。由于配用電通信網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模愈發(fā)龐大,拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)趨于復(fù)雜,承載的電力業(yè)務(wù)也愈發(fā)多樣,這些變化給電力通信網(wǎng)的帶寬預(yù)測(cè)提出了新的難度和要求。采用先進(jìn)合理的帶寬預(yù)測(cè)方法靈活準(zhǔn)確估算當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)基本帶寬需求,合理預(yù)留備用帶寬成為電力通信網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)的核心。本論文針對(duì)電力通信網(wǎng)業(yè)務(wù)帶寬預(yù)測(cè)問(wèn)題,從排隊(duì)論建模出發(fā),結(jié)合彈性系數(shù)法,通過(guò)優(yōu)化算法設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)電力通信網(wǎng)帶寬的合理有效預(yù)測(cè)。首先分析電力通信網(wǎng)業(yè)務(wù)排隊(duì)論建模問(wèn)題,論文從排隊(duì)論理論和電力通信網(wǎng)業(yè)務(wù)特性分析出發(fā),結(jié)合數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)過(guò)程,全面系統(tǒng)地介紹了排隊(duì)論數(shù)據(jù)模型框架,完成了從數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)到排隊(duì)論參數(shù)的映射關(guān)系,為針對(duì)電力通信網(wǎng)帶寬預(yù)測(cè)研究設(shè)計(jì)有效帶寬優(yōu)化算法奠定基礎(chǔ)。隨后論文對(duì)電力通信網(wǎng)業(yè)務(wù)分類(lèi)做了詳細(xì)地分析,介紹不同業(yè)務(wù)對(duì)服務(wù)質(zhì)量的相關(guān)要求,為之后考慮服務(wù)質(zhì)量參數(shù)的帶寬預(yù)測(cè)建模提供有力的數(shù)據(jù)支撐。針對(duì)電力通信網(wǎng)業(yè)務(wù)量劇增帶來(lái)的通信網(wǎng)帶寬預(yù)測(cè)復(fù)雜性,提出一種基于服務(wù)質(zhì)量保證的電力通信網(wǎng)帶寬預(yù)測(cè)方法。本方法在分析多業(yè)務(wù)匯聚流排隊(duì)論傳輸特性和電力通信網(wǎng)業(yè)務(wù)通信服務(wù)質(zhì)量要求的基礎(chǔ)上,構(gòu)建多業(yè)務(wù)混合排隊(duì)論帶寬預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)所需基本帶寬,并以業(yè)務(wù)斷面為基本計(jì)算單元,對(duì)傳輸帶寬進(jìn)行總體預(yù)測(cè)。最后,論文分析效率最優(yōu)的多業(yè)務(wù)匯聚帶寬預(yù)測(cè)算法,分析算法實(shí)現(xiàn)步驟,對(duì)算法核心環(huán)節(jié)做出了數(shù)字描述,并以營(yíng)業(yè)廳帶寬預(yù)測(cè)作為基本算例進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析,MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：算法能夠穩(wěn)定預(yù)測(cè)帶寬,兼顧業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量參數(shù)要求,根據(jù)業(yè)務(wù)需求準(zhǔn)確、合理預(yù)測(cè)所需帶寬,算法具備較高的可靠性和有效性。
【關(guān)鍵詞】：電力通信網(wǎng) 服務(wù)質(zhì)量 帶寬預(yù)測(cè) 排隊(duì)論 業(yè)務(wù)斷面
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TN915.853;TM73
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 選題背景及研究意義10-12
• 1.2 電力通信網(wǎng)帶寬預(yù)測(cè)方法現(xiàn)狀12-14
• 1.2.1 傳統(tǒng)通信網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)方法12-13
• 1.2.2 電力系統(tǒng)通信網(wǎng)帶寬預(yù)測(cè)傳統(tǒng)方法13-14
• 1.3 主要工作內(nèi)容及安排14-16
• 第2章 排隊(duì)論通信性能分析理論原理16-27
• 2.1 引言16
• 2.2 排隊(duì)論現(xiàn)代通信網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用概述16-18
• 2.2.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)典型應(yīng)用16-17
• 2.2.2 通信網(wǎng)絡(luò)典型應(yīng)用17-18
• 2.3 排隊(duì)論通信性能分析18-23
• 2.3.1 理論原理18-22
• 2.3.2 性能過(guò)程分析22-23
• 2.4 超指數(shù)排隊(duì)論理論23-26
• 2.4.1 超指數(shù)參數(shù)分析24
• 2.4.2 超指數(shù)排隊(duì)分析24-26
• 2.5 本章小結(jié)26-27
• 第3章 配用電業(yè)務(wù)的QoS參數(shù)排隊(duì)論映射方法研究27-33
• 3.1 引言27
• 3.2 配用電業(yè)務(wù)特性與服務(wù)質(zhì)量分析27-30
• 3.2.1 配用電業(yè)務(wù)特性27-29
• 3.2.2 配用電業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量分析29-30
• 3.3 排隊(duì)論帶寬預(yù)測(cè)方法框架設(shè)計(jì)30-31
• 3.4 配用電業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量參數(shù)排隊(duì)論映射方法31-32
• 3.4.1 配用電業(yè)務(wù)通信過(guò)程排隊(duì)論分析31-32
• 3.4.2 參數(shù)映射的實(shí)現(xiàn)方法32
• 3.5 本章小結(jié)32-33
• 第4章 H_4/M/1/k排隊(duì)論配用電多業(yè)務(wù)匯聚帶寬預(yù)測(cè)建模研究33-41
• 4.1 引言33
• 4.2 配用電多業(yè)務(wù)匯聚必要性分析33-35
• 4.2.1 電力通信網(wǎng)斷面33-34
• 4.2.2 電力通信網(wǎng)彈性系數(shù)34-35
• 4.3 配用電多業(yè)務(wù)匯聚通信傳輸分析35-36
• 4.4 H_4/M/1/K排隊(duì)論配用電多業(yè)務(wù)匯聚帶寬預(yù)測(cè)建模36-38
• 4.4.1 模型基本思想36-37
• 4.4.2 模型實(shí)現(xiàn)與性能分析37-38
• 4.5 模型有效性實(shí)驗(yàn)與分析38-40
• 4.6 本章小結(jié)40-41
• 第5章 效率最優(yōu)配用電多業(yè)務(wù)匯聚帶寬預(yù)測(cè)算法研究41-48
• 5.1 引言41
• 5.2 最優(yōu)化算法理論41
• 5.3 效率最優(yōu)配用電多業(yè)務(wù)匯聚帶寬預(yù)測(cè)算法41-43
• 5.3.1 算法的最優(yōu)化模型41-42
• 5.3.3 算法實(shí)現(xiàn)步驟42-43
• 5.4 實(shí)驗(yàn)與性能分析43-46
• 5.4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境設(shè)置43-44
• 5.4.2 實(shí)驗(yàn)性能分析44-46
• 5.5 本章小結(jié)46-48
• 第6章 總結(jié)和展望48-51
• 6.1 本文工作總結(jié)48-49
• 6.2 進(jìn)一步的研究工作49-51
• 參考文獻(xiàn)51-54
• 致謝54-55
• 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研工作55

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 嵇建波;;基于多重分形小波GPON帶寬分配算法[J];光通信技術(shù);2008年07期

2 林德順;李智華;;TCP/IP協(xié)議的擁塞控制探討[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2013年07期

3 沈慶偉;基于Internet的高速緩存技術(shù)分析[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年03期

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本文編號(hào)：689773