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基于PHM技術(shù)的開(kāi)關(guān)柜故障監(jiān)測(cè)及診斷方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-16 06:33

  本文關(guān)鍵詞:基于PHM技術(shù)的開(kāi)關(guān)柜故障監(jiān)測(cè)及診斷方法研究


  更多相關(guān)文章: 開(kāi)關(guān)柜 故障監(jiān)測(cè) 故障診斷 健康管理 馬氏距離


【摘要】:開(kāi)關(guān)柜作為電力系統(tǒng)中線路開(kāi)合、電力設(shè)備控制和保護(hù)的重要設(shè)備,在發(fā)電、輸電和配電的各環(huán)節(jié)中廣泛運(yùn)用,開(kāi)關(guān)柜的安全運(yùn)行將直接影響用戶供電的可靠性。如果不能在故障發(fā)生之前實(shí)現(xiàn)預(yù)警,將造成大量的人力物力損失,給停電區(qū)域的供電恢復(fù)工作帶來(lái)極大的不便。因此,對(duì)開(kāi)關(guān)柜進(jìn)行故障實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),以及其故障預(yù)測(cè)和診斷的研究具有重要意義。本論文結(jié)合浙江群力電氣有限公司對(duì)智能開(kāi)關(guān)柜的實(shí)際需求,設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)主要含有開(kāi)關(guān)柜故障監(jiān)測(cè)及診斷的智能監(jiān)控系統(tǒng)平臺(tái),論文完成的主要工作如下:①分析開(kāi)關(guān)柜常見(jiàn)故障類(lèi)型,歸納出典型故障的故障特征量構(gòu)成原始故障特征量集合。根據(jù)開(kāi)關(guān)柜的分室結(jié)構(gòu)和原始特征集合,確定故障特征在線監(jiān)測(cè)方案,設(shè)計(jì)故障特征量監(jiān)測(cè)結(jié)構(gòu)和監(jiān)測(cè)點(diǎn)布置;②提出基于故障預(yù)測(cè)與健康管理技術(shù)的智能開(kāi)關(guān)柜故障監(jiān)測(cè)及診斷方法,采用最小冗余最大相關(guān)原則對(duì)原始特征集合進(jìn)行降維和處理,得到最優(yōu)故障特征子集;通過(guò)馬氏距離量化故障特征量與標(biāo)準(zhǔn)樣本的相似度,確定馬氏距離閥值,由此實(shí)現(xiàn)開(kāi)關(guān)柜的故障診斷。③設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)一套智能開(kāi)關(guān)柜狀態(tài)監(jiān)測(cè)及故障診斷系統(tǒng)平臺(tái)。設(shè)計(jì)硬件設(shè)備,用于采集故障特征量,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)顯示,提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和調(diào)用等功能;利用軟件對(duì)故障特征量進(jìn)行處理和分析,直觀顯示開(kāi)關(guān)柜實(shí)時(shí)狀態(tài),輔助判斷故障來(lái)源,通過(guò)算法實(shí)現(xiàn)開(kāi)關(guān)柜故障診斷功能,并提供維修建議。
【關(guān)鍵詞】:開(kāi)關(guān)柜 故障監(jiān)測(cè) 故障診斷 健康管理 馬氏距離
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:TM591
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 第1章 緒論9-15
  • 1.1 意義和背景9-10
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)10-12
  • 1.2.1 PHM理論研究與應(yīng)用現(xiàn)狀10-11
  • 1.2.2 開(kāi)關(guān)柜狀態(tài)監(jiān)測(cè)及故障診斷研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.3 課題研究的內(nèi)容12-13
  • 1.4 研究方案及難點(diǎn)13-15
  • 第2章 開(kāi)關(guān)柜故障特征監(jiān)測(cè)方案15-22
  • 2.1 引言15
  • 2.2 開(kāi)關(guān)柜典型故障及其特征15-18
  • 2.2.1 開(kāi)關(guān)柜典型故障類(lèi)型及相應(yīng)特征15-17
  • 2.2.2 開(kāi)關(guān)柜原始特征集合確定17-18
  • 2.3 開(kāi)關(guān)柜故障特征監(jiān)測(cè)結(jié)構(gòu)及測(cè)點(diǎn)布置18-21
  • 2.3.1 開(kāi)關(guān)柜基本結(jié)構(gòu)18-19
  • 2.3.2 故障特征監(jiān)測(cè)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)19-20
  • 2.3.3 故障特征監(jiān)測(cè)點(diǎn)布置20-21
  • 2.4 小結(jié)21-22
  • 第3章 基于PHM技術(shù)的開(kāi)關(guān)柜故障監(jiān)測(cè)及診斷方法22-32
  • 3.1 引言22
  • 3.2 PHM技術(shù)22-24
  • 3.2.1 PHM技術(shù)基本概念22-23
  • 3.2.2 PHM技術(shù)體系結(jié)構(gòu)23-24
  • 3.3 基于MRMR的特征量處理方法24-25
  • 3.4 基于馬氏距離的開(kāi)關(guān)柜故障診斷方法25-28
  • 3.4.1 馬氏距離法基本原理25-27
  • 3.4.2 基于馬氏距離的開(kāi)關(guān)柜故障診斷27-28
  • 3.5 基于馬氏距離的開(kāi)關(guān)柜故障診斷結(jié)果分析28-31
  • 3.6 小結(jié)31-32
  • 第4章 智能開(kāi)關(guān)柜故障監(jiān)測(cè)及診斷系統(tǒng)平臺(tái)設(shè)計(jì)32-48
  • 4.1 引言32
  • 4.2 智能開(kāi)關(guān)柜故障監(jiān)測(cè)及診斷系統(tǒng)平臺(tái)總體方案32-34
  • 4.2.1 智能系統(tǒng)平臺(tái)結(jié)構(gòu)32-33
  • 4.2.2 智能系統(tǒng)平臺(tái)主要特點(diǎn)33-34
  • 4.3 智能開(kāi)關(guān)柜故障監(jiān)測(cè)及診斷系統(tǒng)平臺(tái)硬件設(shè)計(jì)34-41
  • 4.3.1 綜合信息采集及故障記錄模塊34-36
  • 4.3.2 電氣設(shè)備運(yùn)行環(huán)境監(jiān)測(cè)調(diào)控模塊36-38
  • 4.3.3 電氣設(shè)備運(yùn)行溫度監(jiān)測(cè)模塊38-39
  • 4.3.4 便攜式數(shù)據(jù)采集及后臺(tái)控制管理模塊39-41
  • 4.4 智能開(kāi)關(guān)柜故障監(jiān)測(cè)及診斷系統(tǒng)平臺(tái)軟件設(shè)計(jì)41-47
  • 4.4.1 軟件設(shè)計(jì)方案41-42
  • 4.4.2 軟件應(yīng)用42-44
  • 4.4.3 軟件數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)44-47
  • 4.5 小結(jié)47-48
  • 第5章 結(jié)論與展望48-50
  • 參考文獻(xiàn)50-53
  • 致謝53-54
  • 作者簡(jiǎn)介54

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 趙建光;李紅波;曾繁景;李鐵峰;;模擬電路的馬氏距離故障診斷方法研究[J];電子測(cè)量技術(shù);2012年03期

2 王有元;劉強(qiáng);陸國(guó)俊;黃炎光;;開(kāi)關(guān)柜結(jié)構(gòu)對(duì)超高頻電磁波傳播特性的影響分析[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2013年11期

3 李仁璞,王正歐;一種結(jié)構(gòu)自適應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征選擇方法[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2002年12期

4 劉志偉;劉銳;徐勁松;李毅;周黎明;;復(fù)雜系統(tǒng)故障預(yù)測(cè)與健康管理(PHM)技術(shù)研究[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2010年12期

5 孫健秧;郭建釗;姚良鑄;黃峰銘;;中壓智能開(kāi)關(guān)柜技術(shù)綜述及解決方案的探討[J];華東電力;2012年04期

6 呂超;于洪海;王立欣;;基于人工免疫網(wǎng)絡(luò)的斷路器在線自學(xué)習(xí)故障診斷[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2009年34期

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本文編號(hào):681892

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