本文關鍵詞：基于投資組合的分布式電源容量配置及電量分配研究

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【摘要】：采用可再生能源發(fā)電的分布式電源由于具有低污染、高效率、節(jié)約輸變電投資等優(yōu)勢,近年來發(fā)展迅速。但是可再生能源發(fā)電的隨機性、波動性和間歇性導致分布式電源單機并網(wǎng)成本高、管理困難。隨著以風電、光電等可再生能源為代表的分布式電源的滲透率的增大,分布式電源的配置問題具有重要的現(xiàn)實意義。本文主要針對分布式電源的出力不確定性,基于投資組合理論處理不確定性風險的思想和方法,對含多可再生電源的虛擬電廠的容量配置問題及風電的電量分配問題進行了研究。 針對容量配置問題,本文借鑒投資組合理論基本思想,提出將虛擬電廠可再生能源出力隨機性映射到一般投資組合模型考慮價格隨機性的思路,利用投資組合理論考慮可再生能源電源的出力波動性和互補性,建立了含多個出力不確定性的可再生能源發(fā)電電源的虛擬電廠的容量配置模型,解決可再生能源電源出力不確定性帶來的收益波動和風險管理問題。本文在建立單一時段容量配置模型的基礎上,將模型擴展到考慮可再生能源出力偏差懲罰及多時段的容量配置問題。算例結果為可再生能源發(fā)電批復電價、備用價格、風險偏好、可再生能源發(fā)電電源相關性等對虛擬電廠電源配置的影響因素提供了定量分析依據(jù)。 針對風電電量消納問題,本文分析國外風電參與電力市場的交易模式,研究了在類似西班牙風電的“雙軌制”電價機制下,風電電量在多個市場中的分配問題。針對風電參與電力市場同時具有市場電價和風電出力兩個不確定性因素風險,提出以場景分析法處理風電出力的不確定性,以投資組合理論處理市場電價的不確定性,建立不同時間尺度多級市場電量分配模型。算例分析了“雙軌制”電價中溢價、多級市場相關性、風電預測誤差等因素對電量分配的影響,結果顯示了所提出算法的有效性和實用性。
【關鍵詞】：容量配置 電量分配 分布式電源 虛擬電廠 投資組合理論 不確定性
【學位授予單位】：浙江大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TM614
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• ABSTRACT6-8
• 目次8-10
• 1 緒論10-17
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究發(fā)展現(xiàn)狀11-16
• 1.2.1 虛擬電廠的研究發(fā)展現(xiàn)狀11-13
• 1.2.2 分布式電源容量配置問題的研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.3 發(fā)電商電量分配問題的研究現(xiàn)狀15-16
• 1.3 本文的主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排16-17
• 2 投資組合理論17-23
• 2.1 概述17
• 2.2 投資組合理論的基本原理17-21
• 2.3 投資組合理論在電力市場中的應用21-22
• 2.4 本章小結22-23
• 3 基于投資組合的虛擬電廠多電源容量配置研究23-38
• 3.1 概述23
• 3.2 虛擬電廠多電源容量配置模型23-28
• 3.2.1 單一時段容量配置模型23-24
• 3.2.2 考慮可再生能源出力偏差懲罰的容量配置模型24-27
• 3.2.3 多時段容量配置模型27-28
• 3.3 算例分析28-36
• 3.3.1 單一時段算例分析28-32
• 3.3.2 考慮可再生能源的偏差懲罰算例分析32-34
• 3.3.3 多時段算例分析34-36
• 3.4 本章小結36-38
• 4 基于投資組合的風電電量分配研究38-50
• 4.1 概述38-39
• 4.2 風電參與電力市場的電量分配問題描述39-43
• 4.2.1 風電消納問題概述39-40
• 4.2.2 國外風電參與電力市場的交易模式40
• 4.2.3 風電電量不確定性的處理40-41
• 4.2.4 多級電力市場風電電量分配問題描述41-43
• 4.3 基于投資組合理論的風電電量分配模型43-44
• 4.4 算例分析44-49
• 4.4.1 算例介紹44-45
• 4.4.2 影響因素分析45-49
• 4.5 本章小結49-50
• 5 總結與展望50-52
• 5.1 本文總結50-51
• 5.2 研究展望51-52
• 參考文獻52-56
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表和錄用的學術論文56

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周原冰;王乾坤;方彤;張運洲;宋衛(wèi)東;;西班牙風電發(fā)展的經(jīng)驗與啟示[J];能源技術經(jīng)濟;2010年04期

2 馮冬涵;甘德強;;發(fā)電商資產(chǎn)組合研究[J];電力系統(tǒng)自動化;2005年24期

3 張國強;張伯明;;考慮風電接入后二次備用需求的優(yōu)化潮流算法[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年08期

4 朱凌志;陳寧;韓華玲;;風電消納關鍵問題及應對措施分析[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年22期

5 趙文會;王煒;施泉生;戴秦;;基于條件風險價值的動態(tài)多階段電力資產(chǎn)配置模型[J];電網(wǎng)技術;2009年07期

6 徐瑋;楊玉林;李政光;胡殿剛;夏天;康重慶;;甘肅酒泉大規(guī)模風電參與電力市場模式及其消納方案[J];電網(wǎng)技術;2010年06期

7 曾鳴;張徐東;田廓;薛松;馬明娟;;考慮風電并網(wǎng)的發(fā)電容量投資組合優(yōu)化模型[J];電網(wǎng)技術;2011年12期

8 吳政球;王韜;;風電功率預測偏差管理與申報出力決策[J];電網(wǎng)技術;2011年12期

9 鮑海;艾東平;楊以涵;吳偉;;遠期與日前市場相結合的發(fā)電權交易模式[J];電網(wǎng)技術;2012年02期

10 衛(wèi)志農(nóng);余爽;孫國強;孫永輝;袁陽;王丹;;虛擬電廠的概念與發(fā)展[J];電力系統(tǒng)自動化;2013年13期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳建華;中長期差價合同分解及相關問題的研究[D];浙江大學;2008年

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本文編號：669534