發(fā)布時(shí)間：2017-08-13 00:00

  本文關(guān)鍵詞：基于多目標(biāo)有效全局優(yōu)化算法的直線感應(yīng)電動(dòng)機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)

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【摘要】：直接針對(duì)有限元模型的電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)周期長(zhǎng)、效率低。多目標(biāo)有效全局優(yōu)化算法基于Kriging代理模型引導(dǎo)采樣,從而可以減少優(yōu)化過(guò)程中有限元模型的迭代次數(shù),縮短優(yōu)化設(shè)計(jì)周期,并且保證了優(yōu)化結(jié)果的準(zhǔn)確度。同時(shí)將并行計(jì)算的方法與多目標(biāo)有效全局優(yōu)化算法相結(jié)合,進(jìn)一步提高了算法的效率。最后成功地將該算法應(yīng)用于直線感應(yīng)電動(dòng)機(jī)的三維有限元模型的優(yōu)化設(shè)計(jì)中,得到了經(jīng)過(guò)有限元模型分析值組成的二維Pareto最優(yōu)前沿解集,為基于有限元模型的直線感應(yīng)電動(dòng)機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)提供了新方法。
【作者單位】： 山東大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 多目標(biāo)有效全局優(yōu)化 Kriging代理模型 三維有限元模型 直線感應(yīng)電動(dòng)機(jī)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(51307099) 山東大學(xué)自主創(chuàng)新基金項(xiàng)目(2013HW002)資助
【分類號(hào)】：TM346
【正文快照】： 0引言由于直線電動(dòng)機(jī)及其系統(tǒng)具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、加速度大、傳動(dòng)零部件間機(jī)械損耗少、噪聲低等優(yōu)點(diǎn),使得直線電動(dòng)機(jī)技術(shù)在最近幾十年來(lái)得到了迅速的發(fā)展,其研究也更加的深入和廣泛,應(yīng)用效果也越來(lái)越好。因此越來(lái)越多的科研機(jī)構(gòu)、高校加入到直線電動(dòng)機(jī)技術(shù)研究的行列中,同時(shí)更多的

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本文編號(hào)：664295