發(fā)布時(shí)間：2017-08-09 02:22

  本文關(guān)鍵詞：計(jì)及風(fēng)電消納效益的電力系統(tǒng)源荷協(xié)調(diào)二層優(yōu)化模型

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【摘要】：隨著風(fēng)電的大規(guī)模接入,其隨機(jī)性和間歇性導(dǎo)致常規(guī)電源的調(diào)節(jié)壓力不斷增大,與常規(guī)能源呈逆向分布的特點(diǎn)也使得常規(guī)電源的調(diào)節(jié)能力受到輸電通道的制約,從而造成風(fēng)電消納受阻。本文利用高載能負(fù)荷作為消納風(fēng)電的重要手段,將常規(guī)電源的優(yōu)化調(diào)度和高載能負(fù)荷的優(yōu)化配置相結(jié)合,綜合考慮風(fēng)電消納效益、高載能負(fù)荷調(diào)節(jié)成本和系統(tǒng)運(yùn)行成本,建立以源荷協(xié)調(diào)運(yùn)行效益最大化為目標(biāo)的二層優(yōu)化模型。通過求解上層優(yōu)化模型確定常規(guī)電源出力和風(fēng)電調(diào)度出力;在此基礎(chǔ)上,下層優(yōu)化模型針對(duì)因常規(guī)電源調(diào)節(jié)能力不足導(dǎo)致的風(fēng)電受阻情況,選取能夠有效消納風(fēng)電受阻功率且調(diào)節(jié)成本最少的高載能負(fù)荷參與電網(wǎng)調(diào)度。根據(jù)上、下層模型決策變量的不同特點(diǎn),采用改進(jìn)遺傳算法和二進(jìn)制粒子群算法相結(jié)合的混合智能算法進(jìn)行模型求解。通過某實(shí)際電網(wǎng)的仿真結(jié)果,驗(yàn)證了本文優(yōu)化模型的可行性和有效性。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)新能源電力系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國電力科學(xué)研究院;國網(wǎng)甘肅省電力公司電力科學(xué)研究院;
【關(guān)鍵詞】： 風(fēng)電 高載能負(fù)荷 源荷協(xié)調(diào) 消納效益 二層優(yōu)化 混合智能算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51377053) 國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(SQ2015BA0502239)
【分類號(hào)】：TM614
【正文快照】： 1引言隨著風(fēng)電的快速發(fā)展,其不確定性和間歇性產(chǎn)生的功率波動(dòng)進(jìn)一步擴(kuò)大。根據(jù)酒泉風(fēng)電基地的實(shí)際測風(fēng)數(shù)據(jù)顯示,風(fēng)電出力在大部分天內(nèi)會(huì)從接近零出力到額定出力之間變化,且具有明顯的反調(diào)峰特性,這使得常規(guī)電源的調(diào)節(jié)能力難以有效應(yīng)對(duì),加大了電網(wǎng)調(diào)度控制的難度[1-3]。同時(shí),由

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本文編號(hào)：643131