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并行稀疏近似逆結(jié)合多步譜預(yù)條件技術(shù)分析電磁散射

發(fā)布時(shí)間:2017-08-08 17:39

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【摘要】:為了解決基于多層快速多極子方法的近場(chǎng)稀疏近似逆預(yù)條件對(duì)于某些開(kāi)放結(jié)構(gòu)電磁散射問(wèn)題難以收斂的問(wèn)題,將稀疏近似逆預(yù)條件結(jié)合譜預(yù)條件形成多步譜預(yù)條件技術(shù)。通過(guò)對(duì)復(fù)雜模型結(jié)構(gòu)電磁散射特性進(jìn)行分析,多步譜預(yù)條件技術(shù)相比于稀疏近似逆預(yù)條件技術(shù),計(jì)算時(shí)間縮短,驗(yàn)證了該預(yù)條件技術(shù)的有效性。
【作者單位】: 南京理工大學(xué)電子工程與光電技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】多層快速多極子方法 并行稀疏近似逆預(yù)條件 多步譜預(yù)條件 電磁散射
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61171041) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK2012034)
【分類(lèi)號(hào)】:O441
【正文快照】: 近年來(lái),各國(guó)越來(lái)越重視電大尺寸目標(biāo)電磁散射測(cè)量與計(jì)算研究,對(duì)于一些規(guī)則結(jié)構(gòu)目標(biāo),使用解析方法即可精確求解,但對(duì)于復(fù)雜電大目標(biāo)則一般要用到各種數(shù)值方法[1]。最常用的是矩量法(Method of moments,Mo M)[2],它能夠分析很多電大尺寸目標(biāo),在對(duì)目標(biāo)進(jìn)行剖分網(wǎng)格離散后得到的未

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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5 于春肖,穆運(yùn)峰;預(yù)條件廣義極小殘余新算法[J];數(shù)學(xué)理論與應(yīng)用;2005年02期

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7 肖映雄;陳鵬;舒適;;兩類(lèi)網(wǎng)格結(jié)構(gòu)模型的預(yù)處理方法[A];中國(guó)計(jì)算力學(xué)大會(huì)'2010(CCCM2010)暨第八屆南方計(jì)算力學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議(SCCM8)論文集[C];2010年

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10 闕肖峰;聶在平;;一類(lèi)基于MLFMA的分組稀疏近似逆預(yù)條件技術(shù)[A];2009年全國(guó)天線年會(huì)論文集(上)[C];2009年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李正光;結(jié)構(gòu)布局修改靜力重分析的預(yù)條件共軛梯度法[D];吉林大學(xué);2004年

2 郭翰;電磁積分方程新型預(yù)條件及直接求解法的研究與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

3 張勇;線性方程組預(yù)條件技術(shù)及在二維三溫問(wèn)題中的應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2008年

4 任志剛;預(yù)條件算法及在電磁場(chǎng)數(shù)值模擬中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2010年

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6 張振宇;數(shù)值線性代數(shù)中的若干問(wèn)題[D];復(fù)旦大學(xué);2003年

7 沈海龍;線性代數(shù)系統(tǒng)迭代解法與預(yù)條件方法研究[D];東北大學(xué);2013年

8 王瑞瑞;求解某些特殊稀疏線性系統(tǒng)的數(shù)值解法[D];廈門(mén)大學(xué);2009年

9 程光輝;大型稀疏線性代數(shù)系統(tǒng)迭代解法研究[D];電子科技大學(xué);2008年

10 劉春梅;幾種求解H(curl)與H(grad)型偏微分方程有限元離散系統(tǒng)的多水平快速算法[D];湘潭大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉金妮;近似逆預(yù)條件子的研究[D];電子科技大學(xué);2009年

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3 丁萍;稀疏線性系統(tǒng)中基于GPU的預(yù)條件共軛梯度法并行優(yōu)化方法的研究[D];華南理工大學(xué);2015年

4 劉路;電大目標(biāo)電磁散射中的并行預(yù)條件技術(shù)[D];南京理工大學(xué);2015年

5 宋萍萍;箔條云電磁散射及多普勒頻移特性分析[D];南京理工大學(xué);2015年

6 趙海燕;線性系統(tǒng)的預(yù)條件解法[D];揚(yáng)州大學(xué);2008年

7 徐錦秋;解一類(lèi)微分方程的預(yù)條件方法的收斂性[D];揚(yáng)州大學(xué);2009年

8 江躍勇;塊三對(duì)角矩陣的不完全分解預(yù)條件方法[D];電子科技大學(xué);2007年

9 徐森林;求解二階混合有限體元離散系統(tǒng)的高效預(yù)條件子[D];湘潭大學(xué);2011年

10 韋亮;確定加權(quán)多分裂預(yù)條件子的三個(gè)極小化模型[D];太原理工大學(xué);2012年



本文編號(hào):641244

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